adnan.ertemel@gmail.com

 

Bu yazımızda son dönemde yeni ortaya çıkan bir kavramdan bahsedeceğiz. Yaşanan deneyim (Lived Experiences - LX) verisi. Yaşanan deneyim verisini, bireylerin gerçek dünyada deneyimlediklerinin giyilebilir teknolojiler ve sensor verilerinin derlenmesiyle oluşturulmuş dijital temsili olarak tanımlamak mümkün. 

 

Bu kavramı nesnelerin interneti ve giyilebilir bilişim kavramlarının gelişmesinin doğal bir sonucu olarak ortaya çıkan yeni bir potansiyel katma değer alanı olarak düşünebiliriz.

 

Yaşanan deneyim verileriyle fiziksel deneyimlerimiz dijital dünyaya çevriliyor. Bu veri üzerine inşa edilen yeni nesil çözümler, gelişmiş satış, pazarlama, Ar-Ge ve ürün geliştirmeyi destekleyen hiper kişiselleştirme ve özgün topluluk oluşturma deneyimleri oluşturmak için kullanılıyor.

 

Yaşanan deneyim verileri, ayrıca iyileştirilmiş ürünler hakkında bilgi vermek, ilgili ürün önerileri sunmak gibi amaçlar için de kullanılabilir. 

 

Nesnelerin internet vizyonunda yaşanan deneyimler, bireylerin günlük yaşamında bağlantılı cihazlarla nasıl etkileşim kurduklarını ve bu cihazlarla nasıl ilgilendiklerini analiz eder. Bu cihazlar, akıllı telefonlar ve ev otomasyonu cihazlarından giyilebilir cihazlara ve akıllı şehir altyapısına kadar değişik bir yelpazede yer alabilir.

 

KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ ÖNERİLER

 

Nesnelerin internetinde yaşanan deneyimlerin en önemli özelliklerinden biri, kullanıcılar için daha kişiselleştirilmiş ve düzgün bir deneyim sunmasıdır. Örneğin, bir ev otomasyon sistemi bir kullanıcının tercihlerini öğrenerek otomatik olarak sıcaklık, aydınlatma ve diğer ayarları onların istediği şekilde ayarlayabilir. Bu, kullanıcı için rahatlık ve konfor artırabilir.

 

Bu kavramın başka bir önemli yönü, bu cihazların kullanıcının davranış ve alışkanlıklarını toplaması ve analiz etmesidir. Bu veri, kullanıcının deneyimini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş öneriler ve analizler sunmak için kullanılabilir. Örneğin, bir fitness takip uygulaması bir kullanıcının aktivite seviyelerini izleyebilir ve ilerlemesine göre kişiselleştirilmiş egzersiz önerileri sunabilir.

 

Farklı ilginç bir kullanım alanı da sağlık sektöründedir. Akıllı saatler ve fitness takip cihazı gibi giyilebilir cihazlar bir hastanın yaşamsal verilerini ve aktivite seviyelerini toplayabilir. Bu veriler, hastanın sağlığını izlemek ve potansiyel sağlık sorunlarının erken işaretlerini sağlamak için kullanılabilir. Bu veriler, aynı zamanda doktorların hastanın sağlığı hakkında daha detaylı bir içgörüye sahip olmasını sağlayarak genel olarak hasta bakımının kalitesini artırmak için de kullanılabilir.

 

OTONOM ARAÇLAR

 

Bir diğer ilginç kullanım alanı otonom araçlardır. Otonom araçlar, sensörler ve kameralar gibi IoT cihazları kullanarak çevrelerini tarayabilir ve yolculuk esnasında alınan kararları vermek için yapay zeka teknolojileri kullanabilirler. Bu cihazlar, trafik akışını optimize etmek ve sürücüleri potansiyel tehlikelere karşı uyarmak için veri toplayabilir ve analiz edebilirler. Ayrıca, otonom araçlar aynı zamanda kullanıcılar için daha rahat ve güvenli bir yolculuk deneyimi sunabilirler. 

 

Ulaştırma sektörü, yaşanan deneyim verisinin başka bir kullanım alanı olarak öne çıkıyor. Akıllı şehir altyapısı, trafik düzenleri ve araç hareketleri verilerini toplayabilir. Bu veri, trafik akışını optimize etmek ve sıkışmayı azaltmak için kullanılabilir. Ayrıca, bu veri aynı zamanda yolların genel güvenliğini artırmak için potansiyel tehlikeleri tanımlamak ve çözmek için de kullanılabilir.

 

Sonuç olarak, yaşanan deneyim verisi, nesnelerin interneti, giyilebilir bilişim ve büyük veri kavramları günlük rutinimizin ayrılmaz bir parçası haline geldikçe daha sıklıkla duymaya başlayacağımız yeni kavramlardan biri olarak karşımıza çıkacak.

30 Ocak 2023 Pazartesi