Ekonometride yeni dönem makina öğrenmesi

İstanbul Ticaret Üniversitesi Uluslararası Ticaret (İngilizce) Bölümü Seminerlerinin beşincisi, Alabama Üniversitesi Ekonomi Bölümü Öğretim Üyesi ve ekonometri alanında en çok atıf alan bilim insanlarından biri olan Prof. Dr. Junsoo Lee’nin katılımıyla gerçekleştirildi. ‘Machine Learning Econometrics’ başlıklı seminerde, makina öğrenmesi yöntemlerinin ekonometrik analizlerde kullanımı, avantajları ve güncel uygulama alanları ele alındı.

Sâdâbâd Kampüsü Sütlüce’de düzenlenen seminerin açılış konuşmasını, Uluslararası Ticaret (İngilizce) Bölüm Başkanı Doç. Dr. Cihat Köksal yaptı. Doç. Dr. Köksal, ekonomik ve finansal verilerin giderek daha karmaşık hâle geldiğini belirterek, geleneksel ekonometrik modeller ile makina öğrenmesi yöntemlerinin birlikte kullanılmasının önemine dikkat çekti.

 

ÜÇ TEMEL KATKI
Prof. Dr. Junsoo Lee ise konuşmasında, makina öğrenmesi yöntemlerinin ekonometrik çalışmalara üç temel alanda katkı sunduğunu belirtti. Bu katkıları güçlü tahmin kapasitesi, geleneksel yöntemlerle elde edilmesi zor olan ayrıntılı bilgilerin ortaya çıkarılması ve model tahminlerinde oluşabilecek yanlılığın azaltılması olarak sıraladı.

 

Makina öğrenmesi modellerinin çok sayıda değişkeni ve farklı fonksiyonel ilişkileri aynı anda değerlendirebildiğini ifade eden Prof. Dr. Lee, bu yöntemlerin özellikle büyük ve karmaşık veri kümelerinde daha esnek analiz imkânı sunduğunu kaydetti. Prof. Dr. Lee, random forest, XGBoost ve yapay sinir ağları gibi yöntemlerin ekonomik ve finansal araştırmalarda giderek daha fazla kullanıldığını belirtti.

 

Makina öğrenmesinin yalnızca tahmin başarısını artırmadığını vurgulayan Prof. Dr. Lee, araştırmalarda hangi değişkenlerin daha belirleyici olduğunun