istanbul-ticaret-gazetesi
istanbul-ticaret-gazetesi

Yapay zeka, bitcoin madenciliğinden daha fazla enerji tüketecek

Yapay zekâ sistemlerinin enerji talebi sessizce kritik bir eşiği aşıyor. Yeni tahminler, AI'nin 2025 sonuna kadar Bitcoin madenciliğini geride bırakacak kadar elektrik tüketebileceğini gösteriyor.

Giriş: 02.06.2025 - 11:13
Güncelleme: 02.06.2025 - 11:13
Yapay zeka, bitcoin madenciliğinden daha fazla enerji tüketecek

Küresel yapay zekâ endüstrisi, elektrik şebekeleri ve iklim hedefleri üzerinde dönüşümsel etkiler yaratabilecek yeni bir enerji eşiğine ulaştı. Gelişmiş AI sistemlerinin ihtiyaç duyduğu elektrik miktarını inceleyen yeni analizler, bu tüketimin 2025'in sonuna doğru Bitcoin madenciliğini geride bırakabileceğini ortaya koyuyor.


YÜKSELEN TALEP BASKISI

Üretken yapay zekanın hızla yayılması, veri merkezi inşasında ve donanım üretiminde çarpıcı bir artışa yol açtı. Nvidia ve AMD gibi şirketlerin gelişmiş hızlandırıcı çipleri, bu sistemleri desteklemek için çoğaltıldı ve enerji talebi çarpıcı bir şekilde yükseldi. Bugün veri merkezlerinin enerji tüketiminin yaklaşık %20'sini oluşturan AI sistemlerinin, 2025 yılında bu orana yaklaşık %50 ile ortak olması bekleniyor.


ENERJİ YARIŞI BAŞLADI

Vrije Universiteit Amsterdam Çevre Çalışmaları Enstitüsü’nden Alex de Vries-Gao tarafından Joule dergisinde yayınlanan analiz, üretim hacmi, kamuya açık çip özellikleri ve kurum açıklamaları üzerinden bu tür sistemlerin elektrik talebini hesapladı. Yalnızca 2023-2024 yıllarında üretilen donanımın 5,3 ila 9,4 gigawatt enerji talebi yaratabileceği hesaplandı. Bu, bazı Avrupa ülkelerinin ulusal elektrik tüketiminden daha yüksek.


DONANIMIN GÜÇ AÇLIĞI

Yalnızca bir Nvidia H100 AI hızlandırıcısının 700 watt elektrik harcadığı belirtiliyor. Bu çiplerin milyonlarca birimle çoğaltılması, AI'nin kümülatif enerji talebini çarpıcı seviyelere taşıyor. TSMC gibi üreticiler yeni teknolojilerle çip paketlemeyi daha verimli hale getirmeye çalışsa da, düşük üretim verimi ve arz-talep farkı sorunu büyümeye devam ediyor.


ELEKTRİK ŞEFFAFLIK SORUNU

Google gibi teknoloji devleri veri merkezlerini yeterince hızlı inşa edemedikleri için bazı projeler fosil yakıt altyapısını yeniden kullanıyor. Bunlardan biri, sadece AI iş yüklerini desteklemek için 4,5 gigawatt doğal gaz kapasitesi sağlıyor. AI sistemlerinin yerleştirildiği bölgelerde enerji kaynağının ne olduğu, karbon emisyonunu doğrudan etkiliyor. Ne var ki şirketler, AI operasyonlarının nerede ve nasıl çalıştığına dair nadiren bilgi veriyor. Bu da iklim taahhütlerini riske atan bir şeffaflık krizine yol açıyor.


Uzmanlar, enerji verimliliği kazançlarının bu ölçekteki donanım artışıyla sürüdürülemez hale geldiğini belirtiyor. Sonu gelmeyen üretim yarışı, iklim için yüksek riskli bir eşik yaratıyor.