UCLA'dan ışıkla çalışan işlemciyle deepfake tespiti: Yüzde 98 doğruluk

ABD, California Los Angeles Üniversitesi (UCLA) araştırmacıları, üretken yapay zekâyla oluşturulan sentetik videoları tespit etmek için pasif optik-nöral işlemci geliştirdi. Profesör Aydoğan Özcan liderliğinde yürütülen çalışma, eLight dergisinde yayımlandı. Teknoloji, büyük medya veri tabanlarında eşzamanlı içerik denetimi sağlamayı amaçlıyor.

TEK GEÇİŞTE TARAMA 

Araştırmacılar, videoları dijital sistemlerdeki gibi tek tek işlemek yerine ışığın serbest uzaydaki fiziksel yayılımından yararlanan hibrit bir mimari tasarladı. Kırınımsal optik-nöral sistem, geleneksel dijital işlemcilerin yüksek enerji ve zaman maliyetlerine çözüm sunuyor. Görünür ışıkla yapılan deneylerde, tek bir optik geçiş sırasında 15 farklı video akışı aynı anda incelendi.

İşlemci, manipüle edilmiş sahte videoların tespitinde yüzde 97,79 genel doğruluk sağladı. Duyarlılık oranı ise yüzde 99,86’ya ulaştı. Bu sonuçlar, küresel ölçekte büyüyen sentetik içerik tehdidine karşı geniş medya veri tabanlarında yüksek işleme kapasitesine sahip bir ilk savunma katmanı oluşturuyor.

YENİ MODELLERE UYUM 

Eşzamanlı video sayısı 18’e çıkarıldığında sistemin doğruluk oranı yüzde 96,13 olarak ölçüldü. Pasif optik kod çözücü, ek elektrik gücü tüketmeden de geliştirilebiliyor. Statik kırınım katmanlarının fiziksel derinliğinin artırılması, sistemin daha karmaşık algoritmalar karşısında güçlendirilmesini sağlıyor.

İşlemci, geleneksel yüz değiştirme tekniklerinin yanında Google’ın VEO-3 video üretim modeliyle oluşturulan sentetik içeriklerde de sınandı. Asgari düzeyde ince ayarla yüzde 94,80 doğruluk ve yüzde 97,61 duyarlılık elde edildi. Hesaplama yükünün büyük bölümünü ışığın kırınımıyla donanım düzeyinde tamamlayan mimari, güvenlik açısından da avantaj sunuyor.

Optik parametrelerin tersine mühendislikle çözülmesinin zor olması, dijital tespit sistemlerini hedef alan 'beyaz kutu' ve 'kara kutu' tipi düşmanca siber saldırılara karşı aşılması güç doğal bir koruma katmanı oluşturuyor.

İLK SAVUNMA KATMANI 

Teknoloji, yüksek işlem gücü gerektiren dijital yapay zekâ modellerini tamamlayan ilk ve en hızlı filtre olarak tasarlandı. Hibrit yaklaşımda ham video verileri önce düşük enerji tüketimli paralel optik işlemciden geçiriliyor. Şüpheli bulunan içerikler, ayrıntılı inceleme için derin dijital modellere aktarılıyor.

 Böylece veri merkezlerindeki bilgi işlem maliyetleri ve işlem gecikmeleri önemli ölçüde düşürülüyor. Medya doğrulama, gözetim ve ulusal güvenlik altyapılarında yeni bir standart sunan fotonik sistem, UCLA’nın Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği ile Biyomühendislik bölümlerinin ortak çalışmasıyla geliştirildi.

Üretken yapay zekânın hızla yaygınlaştığı dijital medya pazarında bu yaklaşım, güvenilir içerik doğrulama sistemlerinin ticari ve operasyonel geleceğini şekillendiriyor.