tatil-sepeti
Kas yaralanmalarını sensörler teşhis edecek

Araştırmacı Nan-Wei Gong, kas yaralanmalarının teşhis ve tedavisinde daha iyi sonuçlar elde etmeyi sağlayacak giyilebilir bir sensör sistemi tasarladı. Kas yaralanması için yapılan muayenede genellikle hekim, ellerini yaralı bölgeye koyar ve hastadan 1’den 10’a kadar bir skala kullanarak ağrıyı tanımlamasını ister. Bu, çok nicel bir yöntemdir. Ne yazık ki, bilimin elinde bu konuda teknik ve somut bir ölçüm yöntemi yok. Gong’un geliştirdiği Figur8 sistemi, kas-kemik yaralanmalarına somut veri odaklı bir yaklaşım getirmeyi hedefliyor. Sistem, yaralanmaların ciddiyetini belirlemek ve doktorların tedavi planları oluşturmasına yardım etmek üzere tasarlanan, bunların ardından da iyileşmeyi ölçmek için vücut hareketini ve kas aktivitesini takip edebilen sensör tabanlı bir buluş. Yani Figur8, kas-iskelet sistemi teşhis sensörü. HIZLI KURULUM Figur8, yapay zeka odaklı tahmin modellerini geliştirecek verileri toplamak için şimdilik sadece sağlık kliniklerinde aktif. Mucit Gong, Figur8 sisteminin daha uzun vadede evde bakım hizmetini geliştirip ilerletebileceğine inanıyor. Gong, “Vizyonumuz, hastaların doktorlarıyla birlikte kullanabilecekleri bir teşhis aracı oluşturmak. Evde bile kolayca kullanılabilecek bu sistem ile gelecekte hastane ziyaretlerini azaltabiliriz” diyor. Gong, Figur8’i kurmanın geleneksel sistemleri kurmaktan daha hızlı olduğunu söylüyor. Tüm vücut değerlendirmesi için kullanıcıların vücutlarına 7 sensör bağlanıyor. EVDE ERİŞİM Belirli bir kas grubunu veya eklemi değerlendirmek için ise sistem sadece bir veya iki sensörle çalışabiliyor. Sensörler, kullanıcıların fiziksel bir muayeneye benzer bir dizi hareket için yönlendiren bir mobil uygulamaya veri gönderiyor. Sistem, kasılmaları ve diğer kas aktivitelerini ölçmek için küçük kas hareketlerini takip ediyor. Bunun için de yüzey mekanomyografisi adı verilen bir teknoloji kullanıyor. Daha sonra, sağlıklı bir kişinin kas-iskelet sistemi performansı ile kullanıcının performansı arasındaki farklılıkları gösteren bir rapor otomatik olarak oluşturuluyor. Gong, “Rapor, kas kasılması ve kalitesi ile hareket aralığındaki anormallikleri anlamamıza ve ilerlemeyi takip etmemize olanak tanıyor. Bu ürünün gelecek neslinin vizyonu, herkesin buna evde erişmesine izin vermektir” diyor.

12 Ekim 2021 Salı

Başarı durumunu yapay zeka hesaplıyor

HABER: AYŞE BAŞAK Aklınızda harika bir iş fikri var ama bir türlü emin olamıyorsunuz. Riskli mi? Yaptığınız yatırıma değecek mi, hatta daha önemlisi bu iş tutacak mı? Girişimcilerin ve girişimci adaylarının en çok merak ettiği bu sorulara artık teknoloji yanıt verecek. YÜZDE 10’U BAŞARISIZ Sektör ayrımı olmaksızın, ister teknoloji girişimleri ister perakende yatırımları olsun, tüm girişimlerin yaklaşık yüzde 10’u her yıl başarısız oluyor. İş girişimlerinin başarısızlığı, çoğunlukla ikinci ila beşinci yılında belli oluyor. Bu alandaki son araştırmalar gösteriyor ki, başarısız girişimlerin yüzde 42’si piyasa talebini yanlış okumaktan kaynaklanıyor. Ayrıca başarısız girişimlerin yaklaşık yüzde 82’sinde başlangıçta nakit akışlarında bir sorun yaşanıyor. Peki, bir girişimin başarılı veya başarısız olacağını önceden bilerek hareket edebilseydik her şey değişmez miydi? Bunun kesin bir cevabı yok fakat ABD’de faaliyet gösteren teknoloji şirketi Fast, girişimcilerin ve yeni iş girişimlerinin başarı ihtimalini yüzden 90 doğrulukla hesaplayan bir yapay zeka programı geliştirdiğini duyurdu. Yapay zekanın makina öğrenimi modelleri, Crunchbase adlı çok sayıda şirket hakkında bilgi yayınlayan bir platformdan gelen verilerle eğitildi. UMUT VERİCİ Araştırmacılar, ayrıca elde edilen verileri ABD Patent ve Ticari Marka Ofisi’nin patent bilgileriyle eşleştirdi. Yeni başlayanların başarı oranını tahmin edebilen yapay zekanın araştırma testinin sonuçları umut verici. Araştırmacılar, Crunchbase’in devasa kitle verilerinin içindeki bazı şirketler hakkındaki ayrıntılarının eksik olduğu için araştırma boyunca zorlandıklarını ve bu eksik verilerin yokluğunda tahmin yapabilmenin zor olduğunu belirtiyor. Çalışmanın ayrıntıları Veri Bilimi Dergisi’nde yayınlandı. Yazının başında sorduğumuz sorunun kesin bir cevabı olmasa bile yapay zeka sayesinde her 10 girişimden 9’unun geleceğinin doğru bir şekilde artık değerlendirilebileceğini söyleyebiliriz. Yapay zekanın veriler ile öğrenmeye devam ettiği göz önüne alındığında, yüzde 90’lık bu oranın zaman geçtikçe büyüyeceğini öngörebiliriz.

12 Ekim 2021 Salı

Dikey iniş-kalkışlı BAHA testi geçti

HABER: OSMAN KUVVET HAVELSAN’ın dikey iniş-kalkış yapabilen bulut altı insansız hava aracı BAHA, sınırda ilk saha testini gerçekleştirdi. Arazi kısıtlamalarından daha az etkilenen BAHA, sınır bölgelerinde güvenlik güçleriyle birlikte farklı saha koşullarındatest edildi. DAHA DA GELİŞTİRİLECEK BAHA, testlerde yerli ve milli donanımlarla 7 bin 500 feet yükseklikte, yer destek merkezine 10 kilometre uzaklıkta uçuş yaptı. BAHA testlerde, keşif-gözetleme amaçlı görüntü aktarımı, karıştırmaya karşı koyma, otonom iniş-kalkış işlemlerini başarıyla tamamladı. Dijital birlik konseptinde yer alan BAHA, 30 kilogram ağırlığa sahip ve 5 kilogram faydalı yük taşıyabiliyor. HAVELSAN yetkililerinin paylaştığı bilgiye göre araç, bulutlu havalarda dahi görev yapabilecek ve sınır bölgelerinde otonom görev icra edebilecek. BAHA, sürü algoritmalarıyla beraber de sürü kabiliyeti kazanan bir otonom hava aracı olarak görev yapabilecek. Yapılan saha testlerinin sonuçlarının da geliştirme faaliyetlerinde kullanılacağı bildirildi. BAHA’nın 2022’de sahada yeni denemeler yapması öngörülüyor. KARADA VE HAVADA ENTEGRE ÇALIŞMA İnsansız kara ve hava araçları, artık toplu yönetilebilen bir sistemin parçaları haline geldi. HAVELSAN, bu kapsamda kara araçlarıyla BAHA platformunu entegre etti. Tek bir operatör ile birden fazla kara aracı ve bulut altı insansız hava aracı ortak göreve çıkarılabiliyor. Firmanın hedefi ise 20-30 araçla denemeler yapıp, 2022’de bu denemeleri sahada göstermek. Kullanıcı girdileriyle ürün gelişimine önem veren firma, yazdıkları sürü algoritmasının sahanın ya da kullanıcının isteğini karşılayacak şekilde tamamlanmasını hedefliyor. METE’DEN TAM İSABET Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanı Prof. Dr. İsmail Demir, “ROKETSAN’ın geliştirdiği ve testleri süren METE füzemiz, olimpiyat şampiyonu okçumuz Mete Gazoz gibi hedefi 12’den vuracak” dedi. ROKETSAN tarafından geliştirilen Lazer Güdümlü Mini Füze METE, hedefini tam isabetle vurdu. Lazer işaretleyici ile işaretlenmiş hedefe, minyatür arayıcı başlığı ve minyatür kontrol tahrik sistemi ile yönlenen METE, hafif yapılara, zırhsız kara araçlarına karşı kullanılabilecek. MUHARİP GÜCÜ ARTIRACAK Meskûn mahal harp ortamında destek unsuru olarak geliştirilen METE, güvenlik güçleri için keskin nişancı, toplu hedef ve düşmanla temasta takviyeye gelen unsurlar gibi tehditlere karşı, muharip güç etkinliğinin artırılmasında rol alacak. 1 kilogram ağırlığa ve bin metreden daha uzun menzile sahip olan yeni füze, tek personel tarafından bomba-atarla da kullanılabilecek. METE, mini İnsansız Hava Araçları (İHA), İnsansız Kara Araçları (İKA), İnsansız Deniz Araçları (İDA) ve kara araçlarının kulelerine entegre edilebilecek şekilde tasarlandı.

11 Ekim 2021 Pazartesi

'Cep'ten internet kullanımı 4.5G ile 5 yılda 9,3 kat arttı

Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu (BTK) tarafından hazırlanan "Pazar Verileri" raporundan derlediği bilgiye göre, Türkiye'de bu yılın ikinci çeyreği itibarıyla yaklaşık yüzde 101,2 yaygınlık oranına karşılık gelen, makineler arası iletişim (M2M) aboneleri dahil, toplam 84 milyon 646 bin 943 mobil abone bulunuyor. Temmuz 2009'da sunulmaya başlanan 3G hizmeti, Mart 2016 sonu itibarıyla 65 milyon 949 bin 652 aboneye ulaştı. 1 Nisan 2016'da 4,5G'nin hayata geçmesiyle 3G aboneliğinden 4,5G aboneliğine hızlı bir geçiş süreci yaşandı. Bu yılın haziran sonunda 3G abone sayısı 4 milyon 212 bin 94'e düşerken 4,5G abone sayısı 78 milyon 465 bin 174'e yükseldi. Söz konusu dönemde M2M abone sayısı da 7 milyonu aştı. Mobil haberleşme hızını 3G'ye göre 10 kat artıran 4,5G hizmeti, Cumhurbaşkanı Recep Tayyip Erdoğan ve dönemin Başbakanı Binali Yıldırım tarafından 1 Nisan 2016 itibarıyla hizmete sunuldu. Bu hizmetin başlamasıyla hem ses hem de internet trafiğinde büyük artış gerçekleşti. 2016 yılının ilk üç ayında 224 bin 945 terabayt olan mobil internet kullanımı, bu yılın haziran sonu itibarıyla 9,3 kat artışla 2 milyon 109 bin 343 terabayta yükseldi. Söz konusu çeyrekte toplam mobil trafik hacmi 79,3 milyar dakika olarak gerçekleşti. Bu yılın ikinci üç aylık dönemine bakıldığında, mobil trafiğin bir önceki üç aylık dönemle kıyaslandığında toplam mobil trafiğin yüzde 8,7, geçen senenin aynı dönemiyle kıyaslandığında ise yüzde 9,1 arttığı görüldü. İşletmeci bazında incelendiğinde de bir önceki döneme göre Turkcell'in trafiği yüzde 9,1, Vodafone'un trafiği yüzde 9 ve TT Mobil'in trafiği yüzde 7,9 artış olarak kayıtlara geçti.

07 Ekim 2021 Perşembe

Google, internetin yaygınlaşması için Afrika'ya 1 milyar dolar yatırım yapacak

Google Üst Yöneticisi (CEO) Sundar Pichai, düzenlenen "Afrika için Google" başlıklı çevrim içi toplantıda, şirketin kıtadaki start-up'ların desteklenmesine öncelik vereceğini ve internet ağının genişlemesine yardımcı olacağını dile getirdi. Afrika'nın internete bilgisayardan ziyade telefonla erişim sağlamada ve mobil para transferi gibi başlıklarda dünyada ilkler arasında olduğuna dikkati çeken Pichai, 5 yıl içerisinde kıtada 300 milyon kişinin daha çevrim içi olacağını söyledi. Kıtada şimdiye dek yaptıkları yatırımları ve çalışmaları da anlatan Pichai, internet erişiminin hızlanması, şirketlerin dijital dönüşümü ve start-up'ların desteklenmesi için 5 yıl içerisinde 1 milyar dolar yatırım planladıklarını kaydetti. Öte yandan, Google Afrika Direktörü Nitin Gajria, toplantıda, Avrupa ve Afrika arasına kurulan yeni internet kablo hattının fiyatların yüzde 21 düşmesine, internet hızının katbekat artmasına yol açacağını belirtti.

07 Ekim 2021 Perşembe