Pazartesi21 Eylül 202618:40İSTPİYASAKAPALI

Raytron’dan kızılötesi görüntü-di̇l modeli̇ ve Falcon 500 çi̇p atılımı

Raytron, CIOE 2026’da kızılötesi verileri doğrudan yorumlayabilen Görüntü-Dil Modeli ile Falcon 500 yapay zeka çipini tanıttı. Sistem, termal görüntülerin buluta gönderilmeden uç cihazlarda analiz edilmesini sağlıyor.

İstanbul Ticaret Gazetesi

Yayınlanma

Paylaş
Raytron’dan kızılötesi görüntü-di̇l modeli̇ ve Falcon 500 çi̇p atılımı

Raytron, CIOE 2026 fuarında termal görüntüleme sistemlerini yalnızca görüntü üreten sensörlerden çıkarıp doğrudan analiz yapabilen akıllı platformlara dönüştürmeyi hedefleyen iki yeni teknolojisini sergiledi. Şirketin geliştirdiği Kızılötesi Görüntü-Dil Modeli (VLM), nesnelerin yaydığı kızılötesi radyasyonu, sıcaklık dağılımlarını ve termal anomalileri yorumlarken, üçüncü nesil Falcon 500 görüntü işleme çipi ise bu analizlerin doğrudan uç cihazlarda gerçekleştirilmesini sağlıyor.

TERMAL VERİ ANALİZİ

Standart görüntü-dil modellerinin büyük bölümü görünür ışık verileriyle eğitilirken Raytron’un geliştirdiği model doğrudan kızılötesi görüntülere odaklanıyor. Beş milyondan fazla çok modlu kızılötesi veri örneğiyle desteklenen sistem, şirketin geliştirdiği özel kızılötesi görsel kodlayıcıyı kullanıyor.

Böylece yalnızca görüntüdeki nesneleri değil, sıcaklık farklılıklarını, termal desenleri ve çevresel koşullardan kaynaklanan anomalileri de yorumlayabiliyor. Endüstriyel sıcaklık ölçümünden gece görüşüne kadar farklı uygulamalarda termal verinin görüntüleme aşamasından sonra doğrudan analiz edilmesi hedefleniyor.

UÇTA YAPAY ZEKA

Model; metan, kükürt dioksit, etanol ve kükürt hekzaflorür gibi tehlikeli gazların kaçaklarını, elektrik tesisatındaki sorunları ve çevresel güvenlik anomalilerini uç cihazlar üzerinde tespit edebilecek şekilde tasarlandı.

Termal verilerin sürekli olarak bulut sunucularına aktarılması yerine donanım hızlandırıcıları aracılığıyla yerel çiplerde işlenmesi, analiz süresinin kısaltılmasına ve hassas verilerin tesis içinde tutulmasına imkan veriyor. Sistem ayrıca gaz bulutlarının yayılma davranışlarını arka plandaki çevresel parazitlerden ayırarak arıza ve anomali tespitinin otomatik biçimde yapılmasını amaçlıyor.

GAZ KAÇAĞI TAKİBİ

Raytron’un geliştirdiği yaklaşım, özellikle sanayi tesislerinde sürekli gözetim gerektiren alanlara odaklanıyor. Gaz kaçaklarının yalnızca görüntülenmesi yerine yayılma biçiminin ve çevreyle etkileşiminin de değerlendirilmesi, sistemin termal kamerayı aktif bir analiz aracına dönüştürmesini sağlıyor.

Elektrik altyapısındaki sıcaklık değişimleri ve farklı çevresel anomaliler de aynı platform üzerinden takip edilebiliyor. Böylece insan operatörlerin görüntüleri tek tek incelemesine duyulan ihtiyacın azaltılması hedefleniyor.

FALCON 500 ÇİPİ

Raytron, yazılım tarafındaki Kızılötesi VLM ile birlikte üçüncü nesil kızılötesi yapay zeka görüntü işleme çipi Falcon 500’ü de tanıttı. Çip, kızılötesi dedektörlerde görülebilen sıcaklık kayması ve homojensizlik gibi sorunları doğrudan donanım seviyesinde düzeltmeye yönelik işlevler taşıyor.

Gürültü azaltma ve görüntü iyileştirme işlemleri de aynı platformda gerçekleştiriliyor. Falcon 500, yapay zeka çıkarımı ile hassas sıcaklık ölçümünü tek bir çip üzerinde bir araya getiriyor.

SENSÖRDE ENTEGRASYON

Falcon 500’ün özel donanım mimarisi, sensörden gelen verinin harici işlem sistemlerine aktarılmadan üretildiği noktada işlenmesini sağlıyor. Sensör, görüntü işleme ve yapay zeka analizinin aynı yapıda buluşması, özellikle gerçek zamanlı karar verilmesi gereken endüstriyel otomasyon ve güvenlik uygulamalarında daha bütünleşik bir sistem oluşturuyor.

Raytron, Kızılötesi Görüntü-Dil Modeli ile Falcon 500’ü birlikte kullanarak termal görüntüleme sistemlerini görüntü kaydeden donanımlardan, sahada veriyi yorumlayabilen uç yapay zeka platformlarına dönüştürmeyi hedefliyor.

OSMAN KUVVET

OSMAN KUVVET

İstanbul Ticaret Gazetesi – Teknoloji Editörü