Huawei'nin yol haritası: Yapay zeka yarışını süper küme mimarisine taşıyor

Huawei Connect 2026 etkinliğinde yeni Ascend işlemci ailesi ile veri merkezi altyapısına yönelik yol haritasını açıkladı. Şirket, yapay zeka sistemlerinde yalnızca hızlandırıcı çiplerin işlem gücünü artırmak yerine binlerce işlemciyi yüksek hızlı bağlantılar ve ortak bellek altyapısı üzerinden birlikte çalıştırmaya odaklanıyor. Yeni ürün ailesinin merkezinde Ascend 960 serisi ile Pakete Yakın Optik (NPO) teknolojisini kullanan Atlas 960E SuperPod bulunuyor.

ASCEND YOL HARİTASI

Huawei’nin açıkladığı takvimde ilk sırayı Ascend 960DT alıyor. İşlemci FP8 formatında 2 PFLOPS, FP4 formatında ise 4 PFLOPS hesaplama gücü sunarken 288 GB HBM belleğe ve 9,6 TB/s bellek bant genişliğine sahip. Şirket, 2027’nin üçüncü çeyreğinde çıkarım iş yüklerine odaklanan Ascend 960PR modelini piyasaya sürmeyi planlıyor. Yol haritasının sonraki aşamalarında ise 2028’de Ascend 970, 2029’da Ascend 980 bulunuyor. Bu iki işlemcinin FP4 performansının sırasıyla 14 PFLOPS ve 28 PFLOPS seviyesine ulaşması hedefleniyor.

SUPERPOD MİMARİSİ

Huawei, yeni donanım yaklaşımını tek bir işlemcinin performansıyla sınırlamıyor. Atlas 960E SuperPod, şirketin verdiği bilgilere göre Pakete Yakın Optik teknolojisini entegre eden ilk sıvı soğutmalı sistem olarak geliştirildi. Aynı yapı içinde 4.096 NPU ve Hi-ONE optik motoru birlikte çalışırken, toplam 256 TB büyüklüğünde birleşik bir bellek havuzu oluşturuluyor. Sistem FP8 hesaplamada 8 ExaFLOPS, FP4 tarafında ise 16 ExaFLOPS işlem kapasitesine ulaşabiliyor.

KÜME ÖLÇEĞİ

SuperPod mimarisinin daha büyük yapay zeka kümelerine bağlanmasında Lingqu ve RoCE ağ protokolleri kullanılıyor. Huawei, bu altyapının 512 bin hızlandırıcıdan 1 milyon hızlandırıcıya kadar ölçeklenebildiğini belirtiyor. Şirketin paylaştığı verilere göre Atlas 960E tabanlı yapı, Atlas 950 ailesine kıyasla eğitim iş yüklerinde 2,3 kat, çıkarım işlemlerinde ise 2,5 kat daha yüksek iş hacmi sağlayabiliyor. Aynı karşılaştırmada güç tüketiminin 550 kW’tan fazla azaltıldığı ifade ediliyor. Böylece performans artışının yalnızca daha fazla işlemci kullanımıyla değil, ağ ve enerji yönetimiyle birlikte sağlanması amaçlanıyor.

BELLEK DARBOĞAZI

Huawei’nin yeni altyapısındaki diğer önemli bileşen OceanStor M900 yapay zeka bellek sistemi. Sistem, büyük dil modellerinde yoğun biçimde kullanılan KV önbelleğinin erişim alanını SSD katmanına kadar genişletiyor. CPU, ağ ve disk denetleyicilerinin aynı yapı altında çalışmasıyla veri erişim gecikmesinin milisaniye seviyesinden 60 mikrosaniyeye indirildiği belirtiliyor. Şirket, bunun yüzde 90’a varan performans artışı sağladığını bildiriyor. Tek bir kümede 64 Petabayt depolama kapasitesi ve 40 TB/s erişim bant genişliği sunan mimari, büyük modellerin veri hareketinden kaynaklanan bekleme sürelerini azaltmayı hedefliyor.

SİSTEM ODAKLI REKABET

Huawei’nin yıllık Ascend çip takvimini SuperPod, optik bağlantı ve yüksek hızlı bellek sistemleriyle birlikte sunması, şirketin yapay zeka altyapısındaki stratejisini de ortaya koyuyor. Yaklaşım, tek bir amiral gemisi işlemcinin ulaştığı en yüksek performanstan çok, binlerce hızlandırıcının aynı sistem içinde ne kadar verimli çalıştırılabileceğine odaklanıyor. Daha yüksek ağ bant genişliği, ortak bellek havuzları ve düşük gecikmeli optik bağlantılarla veri merkezlerinin toplam sahip olma maliyetinin ve enerji tüketiminin azaltılması hedefleniyor. Huawei böylece küresel yapay zeka donanım rekabetinde işlemci, bellek, ağ ve sistem mimarisini birlikte geliştiren bütünleşik bir altyapı modeli oluşturuyor.