istanbul-ticaret-gazetesi
istanbul-ticaret-gazetesi

Yapay zeka modellerine kapsite ve hız çözümü: Helix

NVIDIA’nın Helix adlı yeni paralellik teknolojisi, büyük yapay zeka modellerinde hem hız hem ölçek sorunlarını çözüyor. Milyonlarca kelimelik bağlamlarda bile gerçek zamanlı performanstan ödün verilmiyor.

Giriş: 09.07.2025 - 08:50
Güncelleme: 09.07.2025 - 08:50
Yapay zeka modellerine kapsite ve hız çözümü: Helix

NVIDIA, yapay zeka modellerinin devasa bağlamlarda bile yüksek performansla çalışmasını sağlayan yeni paralellik teknolojisi Helix’i tanıttı. Bu teknoloji sayesinde sanal asistanlar, hukuk yazılımları ve sohbet robotları artık ansiklopedi uzunluğundaki verileri işlerken bile ışık hızında yanıt verebilecek.


GECİKME VE VERİ YÜKÜNE SON

Helix, NVIDIA'nın yeni nesil Blackwell GPU mimarisiyle birlikte tasarlandı. Özellikle yüksek bellek bant genişliği ve FP4 hesaplama desteğiyle donatılan bu sistem, büyük ölçekli yapay zeka modellerinde uzun süredir yaşanan gecikme ve veri yükü sorunlarına çözüm getiriyor.


GÖREV YÜKÜNÜ DAĞITIYOR

Yapay zeka sistemlerinin her bir kelime üretmeden önce geçmiş verileri taradığı biliniyor. Bu süreç, dikkat (attention) ve FFN (Feed Forward Network) ağırlıklarının belleğe tekrar tekrar yüklenmesini gerektiriyor. Helix, bu yükü azaltmak için bu iki işlemi bölerek ayrı GPU’lara paylaştırıyor.


Helix, dikkat aşamasında KV Parallelism (KVP) adlı özel bir teknikle, geçmiş verileri (KV önbelleği) GPU’lar arasında akıllıca dağıtıyor. Bu sayede her GPU yalnızca kendi görev alanındaki verileri işliyor. Daha sonra FFN aşamasında sistem standart Tensör Paralelliği (TP) moduna geçerek işlem yükünü dengeliyor.


TEKNOLOJİK SIRLAR

Yeni sistem, NVIDIA’nın NVLink ve NVL72 ara bağlantılarından tam kapasiteyle faydalanıyor. Ayrıca HOP-B adı verilen yeni bir yöntemle, hesaplama ile iletişim süreçlerini üst üste bindirerek gecikmeleri daha da azaltıyor.

Yapay zeka modellerine kapsite ve hız çözümü: Helix


PERFORMANS TESTLERİ ETKİLEYİCİ

DeepSeek-R1 671B modeliyle yapılan simülasyonlarda Helix, önceki sistemlere kıyasla aynı sürede 32 kat daha fazla kullanıcıya hizmet verebildi. Düşük yüklemeli ortamlarda bile yanıt süresi 1,5 kat iyileştirildi.


SİSTEMİ KİLİTLEYEN AVANTAJLAR

Helix, GPU'ların boşta kalmasını önleyerek enerji verimliliğini artırıyor. Aynı zamanda KV önbellek güncellemeleri sıralı olarak yapıldığı için sistem, büyük bağlamlarda bile aşırı bellek kullanımından kaçınıyor.


GELECEĞİN UYGULAMALARI

NVIDIA'nın yeni çözümü, yapay zeka sistemlerinin hızlı yanıt gerektiren sohbet, hukuk danışmanlığı, kodlama ve bilgi sorgulama gibi alanlarda devrim yaratmasına olanak tanıyor. Helix, bu alanlarda daha büyük modellerin devreye alınmasına kapı açıyor.