Tıbbi tanıda yapay zeka dönemi: Yeni sistem karmaşık vakalarda 2,3 kat daha başarılı oldu

Microsoft'un MAI-DxO adlı yapay zeka destekli teşhis sistemi, 304 karmaşık tıbbi vakanın incelendiği testlerde, açık kaynaklardan yararlanan doktorlara kıyasla 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğuna ulaştı. Ancak araştırmada gerçek hekimler değil, geçmiş vaka sonuçları karşılaştırıldı.

ABD merkezli teknoloji şirketi Microsoft'un geliştirdiği yapay zeka destekli tıbbi teşhis sistemi MAI-DxO, geçmiş tıbbi vakalar üzerinde yapılan testlerde dikkat çekici sonuçlar elde etti.

Microsoft'un açıklamasına göre sistemin performansı, The New England Journal of Medicine dergisinde yayımlanan 304 karmaşık tıbbi vaka üzerinden değerlendirildi. Araştırmada yapay zeka sisteminin tanı sonuçları, doktorların aynı vakalara ilişkin geçmiş sonuçlarıyla karşılaştırıldı.

AÇIK KAYNAK KULLANAN DOKTORLARA KARŞI 2,3 KAT BAŞARILI
Araştırma sonuçlarına göre MAI-DxO, kitap ve internet gibi açık kaynaklardan yararlanabilen doktorların sonuçlarına kıyasla yaklaşık 2,3 kat daha yüksek tanı doğruluğu gösterdi.

Doktorların dış kaynaklara başvurmadan tanı koymaya çalıştığı senaryolarda ise yapay zeka sisteminin yaklaşık 3,7 kat daha başarılı sonuç verdiği belirtildi.

Araştırmanın ayrıntıları Science dergisinde yayımlandı.

SONUÇLAR GERÇEK HASTA ORTAMINDA DOĞRULANMADI
Bununla birlikte araştırmanın önemli bir sınırlaması bulunuyor. Değerlendirme, simülasyon ortamında geçmiş tıbbi vakalar üzerinden gerçekleştirildi; karşılaştırmada gerçek hekimler yer almadı.

Bu nedenle sonuçlar, yapay zekanın gerçek klinik ortamlarda doktorlardan daha başarılı olduğunu tek başına kanıtlamıyor. Sistemin gerçek hastalar üzerindeki performansını ve klinik kullanımdaki etkinliğini değerlendirmek için ek araştırmalara ihtiyaç bulunuyor.