Robotik manipülasyon alanında bugüne kadar karşılaşılan en büyük engel olan ‘hassas ve temasa dayalı manipülasyon’, Sharpa’nın yeni hibrit sistemiyle aşılıyor. Şirket, amiral gemisi ürünü olan 22 aktif serbestlik derecesine sahip robotik elini seri üretime sokarak, dijital dönüşümün ‘dokunma’ evresini başlattı.
MoDE-VLA VE IMCopilot: YAPAY ZEKA ‘YARDIMCI PİLOT’ OLDU
Robotun karmaşık hareketleri yönetebilmesinin arkasında iki temel teknoloji yatıyor: IMCopilot ve MoDE-VLA. IMCopilot (El içi manipülasyon yardımcı pilotu): Takviyeli öğrenme ile eğitilen bu sistem, mikro düzeydeki parmak hareketlerini üstleniyor. İnsan operatör geniş kol hareketlerine odaklanırken, IMCopilot elmanın döndürülmesi veya kavranması gibi ince işleri otonom olarak gerçekleştiriyor.
MoDE-VLA (Uzmanlar karışımı): Görme, dokunma ve kuvvet verilerini tek bir potada eritmek yerine, her duyusal girdiyi özel yollarla işliyor. Temas anında ilgili modülleri dinamik olarak etkinleştirerek eylemleri milisaniyeler içinde iyileştiriyor.
ELMA SOYMA TESTİNDE YÜZDE 73 BAŞARI
Sıradan bir tut-bırak sisteminin çok ötesine geçen sistem, en zorlu testlerden biri olan elma soyma işleminde yüzde 73 gibi rekor bir tamamlama oranına ulaştı. 63 farklı serbestlik derecesini yönetmeyi gerektiren bu görevde robot; kuvvet kontrolü, sürekli el içi ayarlama ve birden fazla beceri arasında geçiş yapabilme yeteneğini kanıtladı.
Sistemin diğer görevlerdeki performansı:
SERİ ÜRETİM VE GELECEK PROJEKSİYONU
Aralık ayında SharpaWave becerikli elini seri üretime alan firma, 6-DoF kuvvet algılama ve on parmak ucundaki dokunsal geri bildirim sistemleriyle robotların ‘kayma’ veya ‘direnç’ gibi ince etkileşimleri hissetmesini sağlıyor.
Şirket yetkilileri, bu teknolojinin sadece mutfak işleriyle sınırlı kalmayacağını, karmaşık endüstriyel montaj hatlarında ve hassas bakım operasyonlarında insan gücünü destekleyecek bir ‘elektronik iş ortağı’ olacağını vurguluyor. Robotik el becerisinin bu seviyeye ulaşması, önümüzdeki 5 yıl içinde ‘insan-robot iş birliği’ (cobot) ekosistemini tamamen yeniden tanımlayacak.