OpenAI’dan saniyede 1.000 token üreten yeni model: GPT-5.3-Codex-Spark

Yapay zeka devlerinden OpenAI, yazılım mühendisliği süreçlerinde saniyede 1.000’den fazla token üretebilen yeni modeli GPT-5.3-Codex-Spark’ı piyasaya sürdü. Cerebras’ın özel donanım mimarisi üzerinde yükselen model, ‘ultra düşük gecikme’ yüksek performans ve anlık kodlama deneyimi sunuyor.

Küresel yazılım pazarında dengeleri değiştirecek stratejik hamle OpenAI’dan geldi. Şirket, GPT-5.3-Codex'in daha kompakt ve optimize edilmiş bir versiyonu olan Codex-Spark'ı, ChatGPT Pro kullanıcıları için araştırma önizlemesi olarak yayına aldı. Uzun süreli otonom görevlerden ziyade ‘anlık etkileşime’ odaklanan model, hızın zekâ kadar kritik olduğu işbirlikçi kodlama seansları için tasarlandı.

ÖZEL DONANIM: WAFER-SCALE ENGINE 3 GÜCÜ

Codex-Spark'ın saniyede 1.000 token gibi ekstrem hızlara ulaşmasının arkasında, Cerebras ile ortaklaşa geliştirilen Wafer Scale Engine 3 (WSE-3) hızlandırıcıları yatıyor. GPU’ların ölçeklenebilir yapısını, Cerebras’ın düşük gecikmeli sunucu katmanıyla tamamlayan bu hibrit yapı, istemci-sunucu yükünü %80, ilk token’a ulaşma süresini ise %50 oranında azalttı.

ETKİLEŞİMLİ İŞ AKIŞI VE HAFİF ÇALIŞMA STİLİ

Geliştiricilerin mantığı anında yeniden şekillendirmesine ve değişiklikleri canlı görmesine olanak tanıyan Codex-Spark, şu teknik özellikleriyle öne çıkıyor:

• Bağlam penceresi: 128k boyutunda geniş bir işlem alanı.
• WebSocket teknolojisi: Kesintisiz ve kalıcı bağlantı ile veri transferi.
• Yüksek doğruluk: SWE-Bench Pro ve Terminal-Bench 2.0 testlerinde, yüksek hıza rağmen GPT-5.3-Codex ile yarışan doğruluk oranları.

YAZILIM MÜHENDİSLİĞİNDE ‘ÇİFT MODLU’ GELECEK

OpenAI, Codex-Spark ile gerçek zamanlı iş birliğini, uzun vadeli akıl yürütme yetenekleriyle birleştiren ‘çift modlu’ bir sistemin ilk adımını attı. Varsayılan olarak odaklanmış ve minimal düzenlemeler yapan model, geliştiricilerin görev ortasında yapay zekâyı kesintiye uğratmasına ve süreci hızla yinelemesine imkan tanıyor. Bu hafif çalışma disiplini, kod yazım sürelerini ve hata ayıklama maliyetlerini dramatik şekilde düşürmeyi hedefliyor.

GÜVENLİK VE RİSK YÖNETİMİ

Model, siber güvenlik önlemleri dahil olmak üzere OpenAI’nın tüm ana güvenlik eğitimlerinden geçti. Yapılan değerlendirmelere göre Codex-Spark; siber güvenlik veya biyolojik risk teşkil edebilecek kritik yetenek eşiklerinin altında kalarak, güvenli bir geliştirme ortamı taahhüt ediyor.

Gelecekteki güncellemelerle birlikte modelin çok modlu (multimodal) girdileri desteklemesi ve bağlam pencerelerinin daha da genişletilmesi bekleniyor. Bu hamle, yapay zekânın sadece bir yardımcı değil, yazılım ekiplerinin gerçek zamanlı bir üyesi haline gelmesi yolundaki en somut gelişim olarak nitelendiriliyor.