Microsoft’un yapay zeka alanındaki donanım hamlesi, Braga kod adlı yeni nesil Maia çipi ile beklenmedik bir gecikmeye uğradı. 2026’ya kadar seri üretime geçemeyeceği belirtilen Braga, şirketin Nvidia’nın GPU dominasyonuna karşı geliştirdiği stratejik planın merkezindeydi. Ancak altı ayı aşan bu gecikme, rekabet avantajı sağlama umutlarını şimdilik öteliyor.
TEKNİK VE EKİP SORUNLARI
The Information’ın aktardığına göre, projenin zaman çizelgesinde yaşanan gecikmelerin nedeni beklenmeyen tasarım değişiklikleri, yoğun iş yükü ve kritik personel eksiklikleri oldu. Üstelik proje ortağı OpenAI’nin geliştirme sürecinin sonlarında yeni donanımsal taleplerde bulunması, simülasyon dengesizliklerine yol açarak süreci daha da aksattı. Bazı ekipler çalışanlarının %20’sini kaybetti.
DONANIMDA STRATEJİK DÖNÜŞÜM
Maia serisi, Microsoft’un Azure veri merkezlerinde özel yapay zeka iş yüklerini desteklemek için tasarladığı dikey entegrasyonlu çip mimarisini temsil ediyor. 2023 sonunda tanıtılan Maia 100, 5 nanometre üretim teknolojisi, sıvı soğutma sistemi ve raf bazlı güç yönetimiyle öne çıkıyor. Ancak çipin yalnızca çıkarım süreçlerine odaklı olması, onu eğitim süreçleri için yetersiz bırakıyor.
NVIDIA’NIN LİDERLİĞİ PEKİŞİYOR
Microsoft gecikme yaşarken, Nvidia Blackwell adlı yeni çip ailesiyle sahaya ağırlığını koydu. 200 milyardan fazla transistör içeren Blackwell, hem eğitim hem çıkarım için optimize edilmiş yapısıyla çip dünyasında yeni bir standart belirliyor. TSMC'nin gelişmiş üretim süreciyle üretilen bu çipler, yüksek performans ve enerji verimliliğiyle Nvidia’nın liderliğini pekiştiriyor.
REKABET ISINIYOR
Microsoft’un yaşadığı sapma, Azure müşterilerinin Nvidia donanımına daha uzun süre bağlı kalması anlamına geliyor. Bu durum, hem maliyetleri artırabilir hem de Microsoft’un farklılaşma stratejisini sekteye uğratabilir. Öte yandan Amazon, Trainium 3 çipiyle ve Google da yedinci nesil Tensor İşleme Birimiyle bu yarışta ilerleme kaydediyor.
YEŞİL TAKIM RAHAT
Sektörde “Team Green” olarak bilinen Nvidia’nın lideri Jensen Huang, büyük teknoloji şirketlerinin özel çip yatırımlarını doğal karşılarken, Nvidia’nın ürünlerinin zaten performans ve verimlilik standardını belirlediğini ifade etti. Bu da şirketin pazardaki güvenini koruduğunu gösteriyor.
