Intel’in yapay zeka çipi planları arasına düşük güç tüketimine sahip yeni bir GPU ekleniyor gibi görünüyor. Sektör kaynaklı yeni bir rapor, şirketin Jaguar Shores ile birlikte çıkarım (inference) pazarlarını hedefleyen bir hızlandırıcıyı devreye almaya hazırlandığını aktardı.
DÜŞÜK GÜÇ ODAĞI
CRN’in haberinde, Intel’in yeni ürününün duyurulmamış bir GPU tasarımı olduğu, Jaguar Shores’un yanında piyasaya sürüleceği ve çıkarım iş yüklerine odaklanacağı belirtildi. Jaguar Shores’un şirket tarafından eğitim tarafında konumlandırılan, üst seviye ve raf ölçekli (rack-scale) çözümlere uzanan bir sürüm olacağı bilinirken, eşlik edecek GPU’nun düşük güç sınıfında konumlanarak toplam sahip olma maliyeti ve enerji verimliliği açısından pazara alternatif sunması bekleniyor.
PORTFÖY ÇEŞİTLENİYOR
Intel, yapay zeka hızlandırıcılarında Gaudi ailesine yıllardır yaslanmış olsa da, pazar benimsemesi sınırlı kalmıştı. Şirketin işlem portföyünün rakiplere kıyasla daha dar olduğu değerlendirmesi yapılırken, çıkarım odaklı yeni GPU hamlesi, portföyü eğitim + çıkarım olarak çift ayaklı kurgulama çabasının parçası olarak yorumlanıyor.
BATTLEMAGE İHTİMALİ
Sızan bilgilere göre, 'duyurulmamış' tasarımın Edge AI iş yükleri için Battlemage tabanlı bir SKU olması güçlü ihtimaller arasında gösteriliyor. Intel’in 'BMG-G31' kodlu silikonu üzerinde çalıştığı, bazı konfigürasyonlarda 24 GB’a kadar VRAM entegrasyonu planlandığı daha önce gündeme gelmişti. Takvim açısından ürünün gelecek yıl çıkabileceği konuşulurken, Battlemage mimarisinin o tarihe kadar değiştirilebileceği ve çözümün başka bir ürün ailesi altında da konumlanabileceği not ediliyor. Bu aşamada teknik detaylar spekülatif kalmaya devam ediyor.
ÇIKARIM SENARYOLARI
'Düşük güç tüketimli' yapay zeka hızlandırıcılarının, Intel’in gelecek yıl odaklanabileceği kritik bir segmenti oluşturabileceği belirtiliyor. Bu sınıf, tüketici ve kurumsal sistemlere kolay dağıtım, düşük ısı zarfı, sessiz çalışma ve kompakt sunuculara uygunluk gibi avantajlarla öne çıkıyor. Konumlandırma, Qualcomm Cloud AI 100 çıkarım kartlarının oynadığı role benzetiliyor: küme dışı, erişilebilir inference kapasitesi; veri merkezinden uç (edge) noktalara kadar yaygın kullanım.
PAZAR DENGELERİ
Nvidia’nın eğitim ve çıkarım tarafında HBM’li üst sınıf GPU’larla süregiden liderliği, AMD’nin CDNA/MI ailesiyle büyüyen alternatifi ve özel NPU/ASIC çözümlerinin güçlendiği denklemde, Intel’in Jaguar Shores + düşük güç inference GPU ikilisiyle kapsayıcı bir ürün merdiveni kurması hedefleniyor. Eğitimde üst sınıf, çıkarımda verimli katman; portföy stratejisinin iki sütununu oluşturacak.
YOL HARİTASI BELİRSİZ
Raporda spesifik teknik veriler ve takvim doğrulanmadı. Ancak kulis bilgileri, çıkarım odaklı GPU’nun Jaguar Shores ile eş zamanlı ya da yakın bir dönemde duyurulabileceğine işaret ediyor. Mimari detaylar, TDP aralıkları, bellek bant genişliği, NVL/PCIe konnektivitesi ve yazılım tarafında OpenVINO, oneAPI ve framework hızlandırıcılarının kapsamı, ürün lansmanında belirleyici başlıklar olacak.
