İngiliz Emulate girişimi sadece bir ayda 3,7 milyar dolar değerlemeye ulaştı

Google DeepMind’ın etkileşimli 3D ortamlar üreten Genie projesinde çalışan Jack Parker-Holder, Matthew McGill ve Philip Ball tarafından kurulan Londra merkezli Emulate, henüz ilk ticari ürününü piyasaya sürmeden büyük bir finansman turuna hazırlanıyor. Fiziksel dünyayı simüle etmeye yönelik 'dünya modelleri' geliştiren girişimin, Index Ventures ve Lightspeed Venture Partners liderliğinde yürütülen görüşmeler kapsamında 700 milyon dolara kadar yatırım alması planlanıyor. Görüşmelerin tamamlanması halinde şirketin yeni sermaye dahil değerlemesinin 3,7 milyar dolara ulaşması öngörülüyor.

DÜNYA MODELLERİ

Emulate, büyük dil modellerinin yoğun rekabet yaşadığı alanın dışında, fiziksel dünyanın davranışlarını ve etkileşimlerini taklit edebilen yapay zeka sistemlerine odaklanıyor. Dünya modelleri olarak tanımlanan bu yaklaşım, metin komutlarından gerçekçi video ve etkileşimli simülasyonlar üretmeyi amaçlıyor. Oyun ve yazılım sektörleri başta olmak üzere farklı kullanım alanlarına sahip olan teknoloji, henüz daha az sayıda şirketin faaliyet gösterdiği yapay zeka alanlarından biri olarak öne çıkıyor. Emulate’in yatırımcıların ilgisini çekmesinde de kurucu ekibin DeepMind’daki Genie deneyimi ile bu alandaki teknik birikimi etkili oluyor.

YENİ LABORATUVARLAR

Yapay zeka sektöründe deneyimli araştırmacıların büyük teknoloji şirketlerinden ayrılarak kendi laboratuvarlarını kurduğu yeni bir dönem yaşanıyor. DeepMind kurucu ortağı Sir Demis Hassabis’in CEO’luk görevinden yönetim kurulu başkanlığına geçiş kararı aldığı ve Jeff Dean gibi deneyimli isimlerin Google’dan ayrılarak kendi yapılarını kurduğu süreçte, 'neo-laboratuvar' olarak tanımlanan bu şirket modeli yatırımcıların dikkatini çekiyor. Henüz ticari ürünü bulunmayan girişimler dahi kurucu ekiplerinin teknik geçmişi üzerinden yüksek değerlemelere ulaşabiliyor. David Silver’ın Ineffable Intelligence girişimi ile eski DeepMind çalışanlarının kurduğu Recursive Superintelligence da bu eğilimin örnekleri arasında gösteriliyor.

SERMAYE İHTİYACI

Bu şirketlerin yüksek tutarlı fon arayışının arkasında yapay zeka modellerinin eğitilmesi ve çalıştırılması için gereken yoğun işlem gücü bulunuyor. Veri merkezleri, gelişmiş sunucu altyapıları ve yüksek maliyetli hesaplama kaynakları önemli bir nakit ihtiyacı oluştururken, sınırlı sayıdaki deneyimli yapay zeka araştırmacısını bünyede tutmak da maliyetleri artırıyor. Henüz geliştirme aşamasındaki şirketlerin yüz milyonlarca dolarlık finansman turlarına yönelmesi bu nedenle yalnızca büyüme planlarına değil, araştırma sürecinin yüksek başlangıç maliyetlerine de dayanıyor. Emulate’in gizlilik modundan çıkarak yürüttüğü finansman görüşmeleri de şirketin gerekli hesaplama ve insan kaynağını uzun vadeli olarak finanse etmeyi amaçlıyor.

ARAŞTIRMA PRİMİ

Emulate için görüşülen yatırım turu, henüz ticari gelir veya piyasaya sürülmüş bir üründen çok temel araştırma kapasitesine verilen yüksek değerlemeyi de ortaya koyuyor. Yatırımcılar, OpenAI ve Anthropic gibi büyük yapay zeka şirketlerine alternatif oluşturabilecek araştırma ekiplerine erken aşamada sermaye aktarırken, kurucuların geçmiş projeleri değerleme üzerinde belirleyici olabiliyor. Bu yaklaşım, dünya modelleri gibi henüz gelişiminin erken dönemindeki teknolojilerde teknik kadro ve araştırma kabiliyetinin ürün gelirlerinden önce fiyatlanmasına yol açıyor.

LONDRA EKOSİSTEMİ

Emulate’in planlanan finansman turu, Londra merkezli yapay zeka ekosisteminin büyüyen fonlama kapasitesini de gösteriyor. Bu yıl DeepMind çevresinden doğan üçüncü büyük sermaye turu olarak öne çıkan girişim, Birleşik Krallık’taki yapay zeka araştırmacılarının küresel yatırım fonlarına erişimini güçlendiriyor. 700 milyon dolara ulaşabilecek turun tamamlanması halinde Emulate, dünya modelleri alanında yüksek sermayeyle çalışan yeni oyunculardan biri olacak ve finansmanını ürün geliştirme, hesaplama altyapısı ve araştırma kadrosunun büyütülmesinde kullanabilecek.