Google DeepMind, robotların ‘önceden programlanmış talimatları’ izleyen makineler olma sınırını zorlayan iki yeni yapay zeka modeli tanıttı: Gemini Robotics 1.5 ve Gemini Robotics-ER 1.5. Şirket, bu mimarinin robotlara yalnızca eylem üretmekle kalmayıp akıl yürütme, öğrenme ve gerçek dünyada problem çözme yeteneği kazandırmayı hedeflediğini bildirdi.
PLANLA UYGULA MİMARİSİ
Güncellemenin merkezinde, planlama ve uygulamayı ayıran çift modelli yaklaşım bulunuyor. Gemini Robotics-ER 1.5, web’den güncel bilgi toplayıp görevi parçalara ayırarak planı oluşturuyor; Gemini Robotics 1.5 ise planı sahada eyleme dönüştürüyor. Google DeepMind’ın robotikten sorumlu yöneticisi Carolina Parada’nın aktardığına göre, bu eşleştirme, robotların her adıma tek tek takılmadan ‘birkaç adım ilerisini düşünerek’ hareket etmesini mümkün kılıyor.
KUTULAMADAN SEYAHATE
Şirketin verdiği örnek senaryolara göre, yeni Gemini mimarisi, tatil hazırlığında bavul yükleme işini üstlenirken aynı anda paketleme tercihleri, hava durumu kontrolü ve yolculuk planlamasına dair öneriler sunabiliyor. Önce plan, sonra eylem sıralaması insanın doğal çalışma şeklini taklit ediyor; bu sayede robotlar, konum ve bağlam değişse de görevi duruma uyarlayarak tamamlayabiliyor.
BECERİ TRANSFERİ MÜMKÜN
En dikkat çekici iddialardan biri, bir robotta kazanılan bilginin ve becerilerin, farklı form faktörüne sahip başka bir robota aktarılabilmesi. Bu sayede, üretim hattından ev içi kullanıma, depo lojistiğinden sağlık hizmetlerine kadar farklı ortamlarda eğitim maliyeti ve süreleri azaltılabilecek. Google, beceri transferinin, heterojen robot filolarında öğrenmenin ölçeklenmesi açısından kritik olduğunun altını çiziyor.
SAĞLIKTA YENİ ROL
Şirket, sağlık alanını öncelikli kullanım örnekleri arasında gösteriyor. Gemini destekli yardımcı robotların, hastaların değişen ihtiyaçlarına göre esnek görevler üstlenebileceği; yönlendirme, basit lojistik, örnek taşıma ve temel izleme gibi süreçlerde asistan olarak konumlanabileceği ifade ediliyor. Benzer şekilde, ev içi kullanımda da gündelik işlerde kişisel yardımcı fonksiyonları öne çıkıyor.
ERİŞ, ANALİZ, EYLEM
Gemini Robotics-ER 1.5’in web’den güncel bilgi çekme ve bunu görev analizi için kullanma niteliği, robotların kapalı liste talimatlardan çıkıp açık uçlu problemleri çözme kapasitesini artırmayı amaçlıyor. Bu yaklaşım, robotların beklenmedik durumlara uyum göstermesini ve çözümlerini otomatik olarak iyileştirmesini hedefliyor.
GİZLİLİK VE GÜVENLİK
Bununla birlikte, modelin ölçekli dağıtımında veri gizliliği, güvenilirlik ve güvenlik başlıkları kritik. Google, robotların çevrimi algılarken toplayacağı veriler ve web erişiminin yol açabileceği riskler nedeniyle, titiz testlerin ve kademeli yayılımın zorunlu olduğunu belirtiyor. Şirket, güvenlik kriterlerini karşılamadan geniş dağıtıma geçilmeyeceğini vurguluyor.
PAZAR DENGESİ DEĞİŞİR Mİ?
Teknoloji devleri, daha gelişmiş yapay zeka modelleri ve robotik çözümler geliştirerek rekabeti kızıştırıyor. Google’ın yeni yaklaşımı, robotların yalnızca tekrarlı görevlerde değil, karmaşık ve değişken ortamlarda da genelleme yapmasına odaklanıyor. Bu, depolardan perakendeye, akıllı evlerden sağlık hizmetlerine kadar pek çok sektörde verimlilik ve esneklik iddiasını güçlendiriyor.
