BTM girişimlerinden Loopbot, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojilerini kullanarak sanayi şirketleri, geri dönüşüm ve atık ayrıştırma tesislerinde atığın ayrıştırılmasını üstlenebilecek robotların üretimini gerçekleştiriyor ve geliştirdiği bu teknolojiyle atıkları daha etkili bir şekilde sınıflandırarak tüm süreçlerini optimize etmeyi hedefliyor.
Sürdürülebilirlik odaklı çalışmalar yürüten Loopbot, yapay zeka destekli robotik atık ayrıştırma sistemleriyle geri dönüşüm süreçlerine yenilikçi bir yaklaşım sunuyor. Yerli mühendislik gücüyle geliştirilen modüler ve ölçeklenebilir çözümler, geri dönüşüm tesisleri, belediyeler ve özel atık yönetim firmalarının ihtiyaçlarına yönelik olarak tasarlanıyor.
OPERASYONEL MALİYETLERİ DÜŞÜRÜYOR
Geri dönüşüm sektöründe manuel yöntemlerle yapılan atık ayrıştırmanın zaman kaybına ve yüksek işgücü maliyetlerine yol açtığını belirten girişimin kurucusu Emirhan Ayçiçek, “Loopbot’un geliştirdiği görüntü işleme algoritmaları sayesinde farklı atık türleri yüksek hassasiyetle tanınabiliyor. Bant hatlarına entegre edilen sistem, robotik ünite aracılığıyla bu veriyi kullanarak hızlı ve doğru ayrıştırma yapabiliyor. Modüler tasarımıyla farklı tesis büyüklüklerine ve ihtiyaçlara uyarlanabilen çözüm, ayrıştırma doğruluğunu artırırken operasyonel maliyetleri düşürmeyi ve çevresel etkiyi azaltmayı hedefliyor” dedi.
BELEDİYELER VE GERİ DÖNÜŞÜM TESİSLERİ
Loopbot’un çözümleri öncelikli olarak geri dönüşüm tesisleri, belediyeler, özel atık toplama ve yönetim firmaları ile sanayi tesislerine yönelik olarak geliştiriliyor. Girişim, bu kurumların atık ayrıştırma süreçlerini hızlandırmayı, verimliliği artırmayı ve maliyetleri azaltmayı amaçlıyor. Orta ve uzun vadede hedefi ise uluslararası geri dönüşüm şirketleri ve çevre teknolojileri alanında faaliyet gösteren küresel firmalara ulaşarak, farklı pazarlarda rekabet edebilecek bir teknoloji sağlayıcısı olmak.
HEDEFTE FARKLI SEKTÖRLER VAR
Gelir modeli olarak ürün satışı, kurulum hizmetleri ve satış sonrası bakım-destek paketlerinden beslenen girişim, orta vadede abonelik tabanlı veri analitiği ve performans raporlama hizmetlerini de iş modeline eklemeyi planlıyor. Ayrıca operasyonel verimliliğini artırmak için periyodik bakım, yazılım güncelleme ve yapay zeka model optimizasyonu gibi hizmetlerden de gelir elde ediyor. Loopbot, Türkiye’de yapay zeka destekli robotik ayrıştırma teknolojilerinde öncü bir marka olmayı hedeflerken, global pazarda yalnızca atık yönetiminde değil gıda işleme, madencilik ve tekstil gibi farklı sektörlerde de ayrıştırma çözümleri sunan yenilikçi bir teknoloji sağlayıcısı olarak konumlanmayı amaçlıyor. Ürün geliştirmenin zorluklarla dolu uzun bir süreç olduğunu belirten Emirhan Ayçiçek, “Bu noktada BTM gibi kurumların sağladığı mentorluk, danışmanlık ve eğitim destekleri girişimciler için büyük önem taşıyor” dedi.
ESNEK VE ÖLÇEKLENEBİLİR SİSTEMİYLE RAKİPLERİNDEN FARKLILAŞIYOR
Girişimin kurucusu Emirhan Ayçiçek, Türkiye’de ve dünyada yapay zeka destekli atık ayrıştırma çözümleri geliştiren girişimler bulunsa da Loopbot’un; yerli mühendislik altyapısı, derin öğrenme tabanlı görüntü işleme teknolojisi ve modüler robotik tasarımıyla farklılaştığını söyledi. Ayçiçek, “Birçok çözüm belirli atık türlerine odaklanırken, Loopbot farklı atık tiplerine uyum sağlayabilen, gerçek zamanlı ve yüksek hassasiyetli bir sistem sunuyor. Esnek ve ölçeklenebilir yapısıyla farklı büyüklükteki tesislere hızlı entegrasyon imkânı tanıyan ürün, tamamen yerli Ar-Ge ile geliştirilmiş olması ve çevresel sürdürülebilirliği odağına almasıyla da benzerlerinden ayrılıyor” dedi.
