Apple, akıllı telefon pazarındaki ağırlığını, cihaz-içi yapay zeka stratejisini donanımla güçlendirerek pekiştiriyor. Şirket, iPhone 17 ailesinde tanıttığı N1 kablosuz çip ve ikinci nesil C1X modem ile hem bağlantı katmanını hem de AI iş yüklerinin çalışacağı alt yapıyı daha sıkı kontrol etmeyi hedefliyor. CNBC’ye konuşan Platform Mimarisi Başkan Yardımcısı Tim Millet ve Kablosuz Yazılım Teknolojileri ve Ekosistemler Başkan Yardımcısı Arun Mathias, yeni bileşenlerin Apple’ın “silikon üzerinde tam kontrol” yaklaşımını hızlandırdığını belirtiyor.
DONANIMDA YEREL KONTROL
Millet, şirketin giderek daha çok bileşeni kendi bünyesinde tasarlamasının verimlilik ve özellik setini doğrudan etkilediğini vurguluyor. “Kontrol bizde olduğunda, sıradan bir silikon parçasının ötesine geçebiliyoruz” değerlendirmesi, 2019’da Intel’in modem biriminin satın alınmasıyla başlayan sürecin bugün N1 ve C1X ile devam ettiğine işaret ediyor.
BAĞLANTI VERİMLİLİĞİ ARTIYOR
Mathias, kablosuz tarafta konum belirleme örneğini öne çıkarıyor: Wi-Fi erişim noktalarından elde edilen sinyaller, GPS’i sık uyandırmadan ve uygulama işlemcisini meşgul etmeden konumu saptayabiliyor. Bu yaklaşım, arka planda çalışırken güç tüketimini kayda değer ölçüde düşürüyor.
Seride bir istisna olarak iPhone Air, C1X’i kullanırken; iPhone 17 ve 17 Pro modellerinde halen Qualcomm modem yer alıyor. Buna karşın Apple’ın ilk parti C1X hamlesi, yol haritasını ve modem tarafındaki özerkliği netleştiriyor.
C1X İLE DÜŞÜK GÜÇ
Mathias’a göre C1X, iPhone 16e’deki C1’e kıyasla “iki kata kadar daha hızlı” ve iPhone 16 Pro’daki Qualcomm çözümüne göre yaklaşık %30 daha az enerji tüketiyor. Bu tablo, pil ömrü ve sürekli bağlantı gerektiren senaryolarda doğrudan kullanıcı deneyimine yansıyacak.
GPU’YA NÖRAL TAKVİYE
Apple, A19 Pro ile yalnızca Neural Engine’i değil, GPU çekirdeklerine gömülü nöral hızlandırıcıları da öne çıkaran yeni bir çip mimarisine geçti. Millet, bunun cihaz-içi yapay zeka için “herkesin sahip olduğu en iyi yetenek” hedefiyle örtüştüğünü, yoğun matris hesaplarının artık GPU’da yerleşik olarak ivmelendirildiğini ve MacBook Pro sınıfı ML performansına yaklaşıldığını dile getiriyor.
MAHREMİYET VE HIZ BİRLİKTE
Millet, cihaz üzerinde çalışmanın gizlilik avantajına dikkat çekerken, gecikme ve verimliliğin de Apple’ın donanım-yazılım eşgüdümünde temel ölçütler olduğunu söylüyor. Nöral hızlandırıcıların, Nvidia’daki tensör çekirdekleri benzeri bir rol üstlendiğini ve gelecek nesillerde hızın daha da artacağını ifade ediyor.
Millet’in işaret ettiği “yeni bilgisayar sınıfı” vizyonunda, yazılımlar 3B oluşturma talimatları ile nöral işlem talimatları arasında dinamik geçiş yapabilecek; bu da grafik ve AI iş yüklerinin aynı yongada akışkan şekilde paylaşılmasını mümkün kılacak.
STRATEJİK KATMAN
Apple, Google veya OpenAI gibi tüketiciye dönük büyük dil modeli sunmasa da, şirket altyapıyı hızla olgunlaştırıyor. N1 kablosuz çip, C1X modem ve GPU-içi nöral hızlandırıcılar, Apple Intelligence vaatlerinin cihaz-içi temelini güçlendiriyor; geliştiriciler için de daha düşük güçte daha yüksek ML verimi sunan bir zemin hazırlıyor.
