Apple M5 Max ve Nvidia RTX 5090 karşı karşıya

Nvidia RTX 5090 mobil GPU ile Apple M5 Max çipi arasında gerçekleştirilen yapay zeka performans testleri, iki farklı donanım yaklaşımının güçlü ve sınırlı yönlerini ortaya koydu. Razer Blade 18’de kullanılan 24 GB VRAM kapasiteli RTX 5090, oyun ve grafik iş yüklerindeki yüksek işlem gücünü yapay zeka testlerinde de korurken, büyük dil modellerinde veri hacmi ve bağlam uzunluğu arttıkça bellek sınırına yaklaştı. 16 inç MacBook Pro’daki M5 Max ise 128 GB birleşik bellek mimarisi sayesinde özellikle yüksek bellek gerektiren profesyonel ve kurumsal yapay zeka uygulamalarında daha geniş çalışma alanı sundu.

BELLEK SINIRI

262 bin seviyesinde yüksek bağlam uzunluğuna sahip Qwen3 4B modeliyle yapılan testte RTX 5090’ın 24 GB VRAM kapasitesi tamamen doldu ve sistem saniyede 25,28 token üretim hızına ulaştı. Aynı koşullarda Apple M5 Max saniyede 181,40 token performansı gösterdi. Bağlam uzunluğu düşürüldüğünde RTX 5090’ın üzerindeki bellek baskısı azaldı ve hız saniyede yaklaşık 160 token seviyesine çıktı. Sonuçlar, çıkarım performansında yalnızca ham işlem gücünün değil, kullanılabilir bellek kapasitesinin de belirleyici olduğunu gösterdi.

HAM PERFORMANS

Nvidia tarafı, VRAM kapasitesinin yeterli kaldığı senaryolarda avantajını korudu. llama.cpp kütüphanesi üzerinden yürütülen Gemma 4 12B, Qwen3.5 27B ve Qwen3.6 35B gibi orta ölçekli modellerde RTX 5090, hem komut işleme hem de token üretiminde daha yüksek performans gösterdi. Grafik işlemcisinin yüksek hesaplama kapasitesi, model tamamen VRAM içinde çalışabildiği sürece Nvidia’nın mobil iş istasyonu tarafındaki hız avantajını sürdürmesini sağladı.

BİRLEŞİK BELLEK

Apple M5 Max’in temel avantajı, CPU ve GPU tarafından ortak kullanılan 128 GB birleşik bellek yapısından geliyor. Bu mimari, büyük yapay zeka modellerinin ayrı bir grafik belleği sınırına takılmadan daha geniş bir bellek havuzunda çalışmasına imkan veriyor. Özellikle uzun bağlam pencereleri ve yüksek parametre sayısına sahip modellerde bu kapasite, işlem hızının korunmasında belirleyici hale geliyor. RTX 5090 ise 24 GB VRAM sınırı aşılmadığı sürece daha yüksek ham hesaplama gücünü kullanabiliyor.

YOĞUN MODELLER

Qwen3.5 122B gibi çok yüksek parametreli modeller devreye girdiğinde 24 GB VRAM kapasiteli sistemler iş yükünü tek başına taşıyamıyor. 128 GB birleşik belleğe sahip M5 Max ise yaklaşık 94 GB bellek kullanımı altında saniyede 139 token işleme performansına ulaştı. Bu sonuç, yüksek bellek gerektiren büyük modellerde Apple’ın birleşik bellek yaklaşımının sağladığı avantajı ortaya koyarken, Nvidia’nın mobil sistemlerdeki bellek sınırlarını aşmak ve kurumsal yapay zeka iş yüklerine yanıt vermek amacıyla “RTX Spark” mimarisini pazara sunma stratejisini de öne çıkarıyor.