Apple, iPhone 18 Pro'da cihaz içi yapay zeka performansını ikiye katladı

Apple Silicon mimarisinin yeni nesil işlemcisi A20 Pro, yapay zeka iş yüklerini doğrudan cihaz üzerinde çalıştırmaya yönelik çift 16 çekirdekli Neural Engine yapısıyla geliyor.iPhone 18 Pro üzerinde gerçekleştirilen gösterimlerde, 27 milyar parametreli yapay zeka modellerinin iPhone 17 Pro’ya kıyasla iki kat daha yüksek hızda çalıştırılabildiği görüldü. İşlemlerin ağ bağlantısına ihtiyaç duyulmadan cihaz üzerinde gerçekleştirilmesi, bulut bağımlılığını azaltırken kullanıcı verilerinin telefon içinde işlenmesine imkan sağlıyor.

ÇİFT NEURAL ENGINE

A20 Pro’nun öne çıkan yeniliklerinden biri, iki ayrı 16 çekirdekli Neural Engine biriminin aynı işlemci mimarisinde kullanılması. Bu yapı, özellikle büyük dil modelleri ve yüksek hesaplama kapasitesi gerektiren üretken yapay zeka uygulamalarının cihaz üzerinde çalıştırılmasına odaklanıyor. Apple’ın yeni donanım mimarisi, mobil cihazlarda yapay zeka işlemlerinin yalnızca buluttaki sunuculara gönderilmesi yerine doğrudan telefon üzerinde yürütülebileceği daha güçlü bir altyapı oluşturuyor.

12 GB BELLEK

Cihaz içi büyük yapay zeka modellerinin gerektirdiği bellek kapasitesini karşılamak amacıyla iPhone 18 Pro ve Pro Max modellerinde 12 GB kapasiteli 96-bit LPDDR5X RAM kullanılıyor. Sistem saniyede 115,2 GB birleşik bellek bant genişliği sağlıyor. Bu bellek altyapısı, A20 Pro’nun yapay zeka tarafındaki tepe işlem kapasitesini desteklerken 7 çekirdekli grafik işlemcisinin sunduğu hesaplama gücünün de üzerine çıkan bir NPU performansına imkan veriyor.

27 MİLYAR PARAMETRE

Adrien Grondin tarafından gerçekleştirilen canlı testlerde 27 milyar parametreli Bonsai modeli iPhone 18 Pro üzerinde çalıştırıldı. Modelin yüksek token üretim hızıyla saniyeler içinde yanıt üretebilmesi, A20 Pro’nun Neural Engine birimleri ile yüksek hızlı bellek altyapısının birlikte nasıl çalıştığını gösterdi. Büyük modellerin tamamen cihaz üzerinde çalıştırılabilmesi, mobil yapay zeka uygulamalarında işlem gücü kadar bellek bant genişliğini de temel donanım unsurlarından biri haline getiriyor.

KUANTİZASYON TERCİHİ

Mobil cihazlarda büyük yapay zeka modellerinin çalıştırılmasındaki temel sınırlamalardan biri fiziksel depolama ve kullanılabilir bellek kapasitesi olmaya devam ediyor. Sektörde 2-bit kuantizasyona sahip daha yeni Bonsai 2 modeli bulunmasına rağmen, bu modelin iPhone 18 Pro üzerinde yerel olarak depolanamayacak kadar büyük olması nedeniyle testlerde 1-bit kuantizasyona sahip Bonsai modeli tercih edildi. Daha düşük bellek ihtiyacıyla çalışan bu sürüm, A20 Pro’nun yüksek hızlı bellek veri yolu ve NPU entegrasyonu sayesinde test sırasında belirgin bir yavaşlama göstermeden çalışmasını sürdürdü.

MOBİL YAPAY ZEKA

A20 Pro ile sağlanan hız ve bellek artışı, cihaz içi yapay zekanın premium akıllı telefon pazarındaki önemini daha da artırıyor. Apple’ın işlemci, Neural Engine ve bellek mimarisini birlikte geliştirmesi, büyük yapay zeka modellerinin doğrudan telefonda çalıştırılmasına yönelik donanım altyapısını güçlendiriyor. Cihaz içi yapay zeka kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte yüksek bellek bant genişliği ve özelleştirilmiş NPU birimleri, mobil işlemci rekabetinde daha belirleyici hale geliyor.