İklim krizinin etkileri daha sık ve yoğun şekilde hissedilmeye devam ederken, uluslararası bilim insanlarından oluşan bir ekip çevresel tahminlerde çığır açacak yeni bir yapay zeka modelini tanıttı.
Aurora adı verilen bu model, hava kalitesi, okyanus dalgaları, tropikal siklonlar ve aşırı hava olayları gibi alanlarda çok daha hızlı ve isabetli tahminler sunuyor.
GÜÇLÜ VERİ ALTYAPISI
Aurora, 1,3 milyar parametreli temel modeliyle bir milyon saatten fazla Dünya sistemi verisi üzerinde eğitildi. Geliştirilen model, birçok farklı alanda geleneksel yöntemleri geride bıraktı.
AURORA PERFORMANSI
• Hava kalitesinde; yüzde 74 oranında daha doğru,
• Okyanus dalgalarında; yüzde 86 oranında daha üstün,
• Tropikal siklonlarda; yüzde 100 başarıyla yedi tahmin merkezini aştı,
• Yüksek çözünürlüklü hava tahminlerinde; yüzde 92 başarı, özellikle aşırı olaylar sırasında.
GÜVENİLİR, DÜŞÜK MALİYETLİ
Aurora’nın en büyük avantajlarından biri, geleneksel süper bilgisayarlara ve büyük mühendis ekiplerine ihtiyaç duymadan yüksek doğrulukta tahminler sunabilmesi.
Amsterdam Üniversitesi’nden yapay zeka araştırmacılarına göre, bu sayede özellikle gelişmekte olan ülkeler, sınırlı kaynaklarla bile iklim risklerini önceden tahmin etme fırsatı yakalayabilecek.
FELAKETLERE HAZIRLIKTA YENİ DÖNEM
Aurora'nın sunduğu tahminler, iklim oynaklığının arttığı bu dönemde afet yönetimi, acil müdahale ve iklim uyumu açısından hayati önem taşıyor.
Araştırmacılar, bu modelin küresel ölçekte reaktif kriz tepkisinden proaktif iklim dayanıklılığına geçişi sağlayabileceğini ifade ediyor.
KÜRESEL GÜNEY İÇİN UMUT
Modelin yalnızca büyük kurumlar değil, küçük mühendislik ekipleri ve yerel araştırma grupları tarafından da kullanılabilecek kadar erişilebilir olması dikkat çekiyor.
Aurora'nın eğitimi tamamlandıktan sonra, özel görevler için yalnızca yeni veri girişiyle hızla uyarlanabiliyor. Bu da onu esnek, güçlü ve geleceğe hazır hale getiriyor.
YENİ KULLANIM ALANLARI
Aurora’nın potansiyel uygulama alanları yalnızca hava durumu tahminleriyle sınırlı değil. Sel riskleri, orman yangını yayılımı, mevsimsel eğilimler, tarımsal verim ve yenilenebilir enerji üretimi gibi konularda da kullanım için hazır olduğu belirtiliyor.
