Yapay zeka Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda tam puan aldı
Huawei ve Xiaohongshu’nun yapay zeka modelleri, Uluslararası Matematik Olimpiyatı sorularının tamamını doğru yanıtladı. OpenAI, Anthropic, Axiom Math ve Moonshot AI sistemlerinin de 42 üzerinden 42 puana ulaştığı bildirildi.

Yapay zeka sistemlerinin akademik ve analitik problem çözme kapasitesine ilişkin yeni bir aşamaya ulaşıldı. Uluslararası Matematik Olimpiyatı’nda daha önce yalnızca sınırlı sayıdaki insan yarışmacının elde edebildiği tam puan, bu kez birden fazla yapay zeka modeli tarafından alındı. Şanghay’da 666 yarışmacının katılımıyla düzenlenen organizasyonda yapay zeka sistemleri, insan yarışmacıların sınavı tamamlamasının ardından aynı soruları yanıtladı. Değerlendirme sürecinde insan müdahalesine izin verilmediği ve çözümlerin doğrudan olimpiyat organizatörlerine sunulduğu belirtildi.
HUAWEI VE XIAOHONGSHU TAM PUAN ALDI
Sonuçlarını kamuoyuyla paylaşan ilk şirketler Huawei ile Xiaohongshu oldu. Huawei, Celia adlı yapay zeka sisteminin ileri düzey matematiğin farklı alanlarında kapsamlı problem çözme yeteneği sergilediğini açıkladı. Xiaohongshu ise dots-note-3.0 modelinin ilk kez katıldığı resmi değerlendirme sürecinde bütün soruları doğru yanıtladığını duyurdu. Şirket, daha önce hiçbir büyük dil modelinin bu düzeye ulaşamadığını belirtti. 2025 yılında Google ve OpenAI modelleri altın madalya seviyesine yaklaşmış ancak tam puan alan insan yarışmacıların gerisinde kalmıştı. Bu yıl ise Çinli sistemlerin yanı sıra ABD merkezli yapay zeka modellerinin de tam puana ulaştığı bildirildi.

DÖRT MODEL DAHA 42 ÜZERİNDEN 42 ALDI
Menlo Ventures ortağı Deedy Das’ın aktardığı bilgilere göre OpenAI, Anthropic, Axiom Math ve Moonshot AI tarafından geliştirilen dört yapay zeka sistemi de olimpiyat sorularından 42 üzerinden 42 puan aldı. Moonshot AI’ın değerlendirmeye katılan modeli Kimi K3 olurken, diğer şirketlerin son teknoloji sistemlerinin de bütün soruları doğru yanıtladığı kaydedildi. Sonuçlar, yapay zeka modellerinin ileri düzey matematik problemlerinde ulaştığı seviyeyi ortaya koyarken, bu sistemlerin kurumsal yazılım, finansal modelleme, optimizasyon ve araştırma süreçlerinde kullanım alanlarının genişleyebileceğini gösteriyor. Uzmanlar, yapay zeka sistemlerinin klasik matematik testlerinin ötesine geçen analitik görevlerde de daha fazla kullanılmaya başlanacağını belirtiyor.




Yorum yazmak için giriş yapın.
Yorumlar yükleniyor…