Tesla yapay zeka çiplerinin bellek gereksinimini yarı yarıya düşürdü

Tesla, küresel yarı iletken pazarındaki bellek tedarik sıkıntılarının üretimini aksatmaması için yeni nesil çiplerinin donanım mimarisini değiştirdi. Tam Otonom Sürüş (FSD) sistemlerindeve Optimus insansı robot projesinde kullanılacak işlemcilerde bellek kapasitesi azaltıldı.

BELLEK KAPASİTESİ AZALTILDI 

Tesla CEO’su Elon Musk’ın açıklamasına göre AI5 çipinin bellek kapasitesi yarı yarıya düşürüldü. Önceki tasarımda 144 GB olan kapasite, 72 GB LPDDR5 olarak güncellendi. Bir sonraki nesil AI6’nın bellek yapılandırmasında da yaklaşık üçte birlik kesintiye gidildi. Bu çipte kapasite 144 GB LPDDR6 olarak belirlendi.

Şirket, daha düşük bellek ihtiyacıyla üretim hacmini korumayı ve çip başına maliyeti azaltmayı hedefliyor. Revizyonun, insansı robotların operasyonel performansı üzerindeki etkisinin ise ihmal edilebilir düzeyde kalacağı öngörülüyor. Böylece Tesla, tedarik kısıtları karşısında seri üretim planlarını korumaya çalışıyor.

ÜRETİM VE MİMARİ 

Samsung’un Teksas’taki Taylor tesislerinde deneme üretimine başlanan AI5’in, 2027’de seri üretime geçmesi planlanıyor. Çip, TSMC ve Samsung dökümhanelerinde 2 nanometre teknolojisiyle üretilecek. Yarım retikül boyutunda tasarlanan işlemcinin çevresinde 12 DRAM modülü bulunuyor. 2000-2500 TOPS işlem kapasitesi sunan mimari, tekli varyantta NVIDIA H100, çiftli yapılandırmada ise Blackwell işlemci mimarisiyle doğrudan rekabet ediyor.

TSMC ve Samsung ortaklığıyla üretilecek AI6 ve AI6.5 çiplerinde ise farklı bir bellek düzenlemesi uygulanıyor. TRIP yapay zekâ hızlandırıcılarının yaklaşık yarısı, yüksek hızlı SRAM belleğe ayrılıyor. Bu yapı, önbellek düzeyindeki veri aktarım bant genişliğinin standart DRAM’e göre yaklaşık 10 kat daha yüksek olmasını sağlıyor.

ROBOTLARDA BELLEK TALEBİ 

Micron’un son mali analiz raporları, insansı robotların önümüzdeki dönemde bellek ve depolama pazarının en büyük talep kaynaklarından biri olacağını gösteriyor. Bellek üreticileri, her bir fiziksel insansı robotun yaklaşık 200 GB’ın üzerinde DRAM ve terabaytlarca NAND depolama alanına ihtiyaç duyduğunu belirtiyor. Fiziksel yapay zekâ sistemlerinin ticari olarak yaygınlaşmasıyla arz kısıtlarının on yılın sonuna kadar sürebileceği öngörülüyor.

Otomotiv ve robotik sektörlerinin donanım standartlarını etkileyen bu küresel darlık, çip üreticilerini bellek kullanımını daha verimli hale getirmeye yöneltiyor. Üreticiler, donanım mimarilerini mevcut tedarik koşullarına uygun bellek çözümleriyle yeniden düzenlemek zorunda kalıyor.