istanbul-ticaret-gazetesi
istanbul-ticaret-gazetesi

Microsoft’tan yeni yapay zeka tanı asistanı: MAI-DxO

Microsoft’un geliştirdiği yeni yapay zeka sistemi, karmaşık hastalıkların teşhisinde insan doktorlara fark atarak tıpta yeni bir dönemi başlatabilir. MAI-DxO, tanı hızı, doğruluğu ve maliyet avantajıyla dikkat çekiyor.

Giriş: 30.06.2025 - 16:52
Güncelleme: 30.06.2025 - 16:52
Microsoft’tan yeni yapay zeka tanı asistanı: MAI-DxO

Microsoft, insan doktorlara göre dört kat daha doğru teşhis oranına ulaşan yapay zeka aracı MAI-DxO’yu tanıttı. Yeni sistem, Mustafa Süleyman liderliğinde geliştirilen Microsoft’un yapay zeka sağlık biriminin ilk çıkışı oldu. Sistem, çözüm için beş farklı yapay zeka ajanından oluşan sanal bir tıbbi kurul modeli kullanıyor.


TARTIŞARAK TEŞHİS

Financial Times'ın haberine göre her bir yapay zeka ajanı, hipotez önerme, test belirleme veya karar verme gibi spesifik roller üstleniyor. Bu ajanlar, karar verme sürecinde “tartışma zinciri” adı verilen yeni bir muhakeme tekniği ile ortak karar oluşturuyor.


TESTTE YÜKSEK PERFORMANS

Sistem, New England Journal of Medicine”an alınan 304 karmaşık vaka üzerinde test edildi. OpenAI’nin o3 modeliyle birlikte MAI-DxO, vakaların yüzde 85.5’ini doğru çözerek, insan uzmanların yüzde 20 olan oranına fark attı.


İLERİ UYGULAMALAR YOLDA

Bu teknolojinin bir versiyonunun yakında Microsoftnda Microsoft’un Bing arama motoru ve günlük 50 milyon sağlık sorgusunu yanıtlayan Copilot sohbet botuna entegre edilmesi planlanıyor. Sistem ayrıca test maliyetlerini azaltarak hem hız hem de tasarruf sağlıyor.


TIPTA POTANSİYEL

Dominic King, sistemin daha önce bilinen her şeyden daha iyi performans gösterdiğini belirtti. Ancak teknoloji henüz klinik kullanım için erken aşamada. Scripps’ten Eric Topol ise, çalışmanın tıpta yapay zekanın potansiyeline dair ilk ciddi kanıt niteliğinde olduğuna dikkat çekti.


REKABET VE GELECEK

Microsoft, MAI-DxO için sadece Open AI’yi değil, Meta, Anthropic, Google, xAI ve DeepSeek gibi LLM modellerini de kullandı. Bu adım, teknoloji devinin bağımsızlık ve farklılaşma stratejisinin bir parçası olarak değerlendiriliyor. 


MAI-DxO, hem sağlık sistemlerine yeni bir giriş kapısı olma hem de gelecekteki tıbbi süper zeka altyapısını kurma yolunda önemli bir adım olarak görülüyor.