Meta, yapay zekânın fiziksel dünyayı algılama ve anlamlandırma becerisini bir adım ileri taşıyan yeni modeli V-JEPA 2’yi duyurdu. Sadece video verileriyle eğitilen bu gelişmiş AI sistemi, robotların neden-sonuç ilişkilerini daha derinlemesine kavramasını ve eyleme geçmeden önce düşünmesini sağlıyor.
Model, makinelerin hareket, nesne davranışı ve çevresel tepkiler gibi fiziksel dinamikleri anlamasına olanak tanıyarak, otonom sistemlerin gerçek dünyada daha akıllı tepkiler vermesine yardımcı oluyor.
ETİKETLİ VERİYE İHTİYAÇ YOK
Önceki modellerin aksine V-JEPA 2, etiketlenmiş devasa veri kümelerine bağlı kalmadan çalışıyor. Meta’nın geliştirdiği bu sistem, fiziksel gerçekliği “gizli bir alanda” simüle ederek hem hız kazanıyor hem de adaptasyon yetisini artırıyor.
Bu yaklaşım, robotların ve yapay zekâ ajanlarının çevrelerinde nasıl hareket ettiğini, engellere nasıl tepki verdiğini ve görevleri nasıl önceden planlayabileceğini köklü şekilde dönüştürebilir.
VİDEODAN ANLAMA YETENEĞİ
Meta, V-JEPA 2’yi insanların ve nesnelerin fiziksel dünyadaki etkileşimlerini gösteren video kliplerle eğitti. Bu sayede model, örneğin bir topun masadan düşeceğini ya da gözden kaybolan bir nesnenin hâlâ var olduğunu kendiliğinden kavrayabiliyor.
Geleneksel modellerin açıklamalara ihtiyaç duyduğu senaryolarda, V-JEPA 2 doğrudan ham videodan desenler çıkararak genelleme yapabiliyor. Bu da modeli daha esnek, hızlı ve bağlamlara karşı dayanıklı hale getiriyor.
TEST EDİLEN ROBOTLAR
Meta, V-JEPA 2’yi laboratuvar ortamındaki robotlarla test etti. Bu robotlar, modeli kullanarak daha önce hiç karşılaşmadıkları nesneleri tanıyabildi, hedeflerine ulaşabildi ve görevleri yerine getirebildi. Bu da modelin öngörülemeyen ortamlarda etkinlik sağlayabileceğini gösteriyor.
Şirket, V-JEPA 2’nin özellikle teslimat robotları ve otonom araçlar gibi sistemlerde büyük potansiyele sahip olduğunu vurguluyor. Bu tür makinelerin hızlı karar alabilmesi, çevresini doğru yorumlayabilmesine bağlı.
YENİ KIYASLAMA ARAÇLARI
Meta, V-JEPA 2 ile birlikte yapay zekânın videodan öğrenme başarısını değerlendirmek üzere üç yeni kıyaslama aracı da yayımladı. Bu araçlar, modellerin gerçek dünya senaryolarında anlama, tahmin ve planlama yeteneklerini ölçmek için tasarlandı.
Modelin ve test araçlarının herkese açık hale getirilmesi, araştırma topluluğunda daha hızlı ilerleme sağlamayı hedefliyor.
SEKTÖR GENİŞLİYOR
Meta’nın bu hamlesi, fiziksel dünya odaklı yapay zekâ alanında rekabetin kızıştığını da gösteriyor. Google’ın DeepMind ekibi, 3 boyutlu ortamları simüle edebilen Genie adlı model üzerinde çalışıyor. Öte yandan, Fei-Fei Li’nin World Labs girişimi, benzer hedeflerle 230 milyon dolarlık yatırım topladı.
YATIRIM ODAĞI DEĞİŞİYOR
CNBC’ye göre Meta, AI stratejisini desteklemek için Scale AI şirketine 14 milyar dolar yatırım yapmayı planlıyor. Ayrıca şirketin CEO’su Alexandr Wang’ın, Meta’nın yapay zekâ yol haritasında önemli rol oynaması bekleniyor.
