Pazar20 Eylül 202606:13İSTPİYASAKAPALI

Meta’dan 30 milyar parametreli yeni model: Açık kaynak Muse Glimmer

Meta, 30 milyar parametreli açık ağırlıklı Muse Glimmer modelini tüketici ekran kartlarında çalışabilecek şekilde kullanıma sundu. Yeni model, açık yapay zeka pazarında Çinli rakiplerle rekabeti yeniden hızlandırıyor.

İstanbul Ticaret Gazetesi

Yayınlanma

Güncellenme

Paylaş
Meta’dan 30 milyar parametreli yeni model: Açık kaynak Muse Glimmer

Açık ağırlıklı yapay zeka modellerinin öncü şirketlerinden Meta, bir süredir ivme kaybettiği bu alanda yeni bir hamle yaptı. Şirket, Google’ın Gemma 4 ve Alibaba’nın Qwen 3.6 modellerine rakip olarak geliştirdiği 30 milyar parametreli Muse Glimmer’ı tanıttı. Meta, modelin bilgi tabanını oluşturan ağırlık matrislerini korurken bellek ihtiyacını önemli ölçüde azaltarak sistemi tek bir tüketici ekran kartında çalışabilecek boyuta indirdi. Doğu Asya merkezli modellerin küresel kullanımda yükseldiği bir dönemde gelen Muse Glimmer, Meta’nın açık ağırlıklı model pazarındaki konumunu güçlendirmeyi hedefliyor.

BELLEK AVANTAJI

Normal koşullarda tam hassasiyetle çalıştırıldığında en az 60 GB RAM gerektiren 30 milyar parametreli model, damıtma ve nicelleştirme teknikleri kullanılarak daha düşük donanım ihtiyacına göre optimize edildi. Muse Spark adlı daha büyük ana modelden aktarılan bilgiyle eğitilen Muse Glimmer’ın bellek gereksinimi 20 GB seviyesine indirildi. İşlem sırasında kullanılan ek önbellek ihtiyacıyla birlikte model, toplam 24 GB veya 32 GB belleğe sahip standart tüketici ekran kartlarında çalışabiliyor. Bu yapı, büyük yapay zeka modellerinin yalnızca yüksek maliyetli veri merkezi altyapılarında değil, bireysel kullanıcılar ve KOBİ’lerin erişebileceği donanımlarda da kullanılmasına imkan sağlıyor.

TeknolojiMeta, yeni yapay zeka kodlama ajanı 'Muse code'u kullanıma sunduHaberin devamı

YANIT HIZI

Muse Glimmer’ın işlem hızını artıran temel unsurlardan biri DFlash adı verilen yardımcı taslak model mimarisi. Sistem, metin yanıtlarını önceden tahmin ederek doğrulama sürecini daha hızlı yürütüyor ve ana işlemci üzerindeki kontrol yükünü azaltıyor. Meta’nın verilerine göre bu yöntem, kullanılan donanıma bağlı olarak yanıt üretim hızında 1,5 ila 3,1 kat arasında artış sağlıyor.

ÇİN BASKISI

Meta’nın yeni model hamlesi, Çin menşeli açık yapay zeka modellerinin küresel kullanımda güç kazandığı bir döneme denk geliyor. OpenRouter verilerine göre Çin merkezli modeller haftalık 34 trilyon token kullanım hacmini aşarak küresel liderliğini üst üste 15’inci haftaya taşıdı. Doğu Asya merkezli modellerin toplam küresel kullanımın yaklaşık yarısını oluşturduğu bu ortamda Meta, Muse Glimmer ile daha düşük donanım maliyeti ve yüksek işlem hızına dayalı yeni bir rekabet stratejisi ortaya koyuyor.

OSMAN KUVVET

OSMAN KUVVET

İstanbul Ticaret Gazetesi – Teknoloji Editörü