Meta AI'den ayrılan Rohit Patel, Office ve Google Workspace’e rakip Ndoc’u kurdu

Kurumsal yazılım pazarında yapay zeka odaklı rekabete yeni bir girişim katıldı. Meta’da sekiz yıl boyunca pekiştirmeli öğrenme ve model güvenilirliği alanlarında çalışan, Meta Superintelligence Labs’te direktörlük yapan Rohit Patel, şirketten ayrılarak ‘Ndoc’ adlı çalışma platformunu kurdu. Girişim, Excel, Word, PowerPoint ve Tableau gibi ayrı araçlarla yürütülen işleri aynı ortamda bir araya getirmeyi amaçlıyor.

Patel’in ayrılığı, Meta’da Küresel İlişkilerden Sorumlu Başkan Joel Kaplan, kıdemli yapay zeka araştırmacısı Andrew Tulloch ve kurumsal yapay zeka ürünleri lideri Emily Dalton Smith’in ardından geldi. Yeni girişimiyle kurumsal ofis yazılımlarına odaklanan Patel, yapay zeka sohbetlerinden alınan sonuçların farklı uygulamalara kopyalanması yerine, verilerin, analizlerin ve sunumların birlikte çalıştığı bir yapı öneriyor.

SUNUM, ANALİZ VE VERİ AYNI ORTAMDA

Ndoc, kullanıcıların iş akışlarını tek arayüzde üç ana sekme üzerinden yönetmesini sağlıyor. Geleneksel dosya hiyerarşisini sadeleştirmeyi hedefleyen platformun ‘Stage’ (Sahne) sekmesinde sunumlar, etkileşimli gösterge panelleri, iş simülasyonları ve mikro uygulamalar yer alıyor.

‘Narrative’ (Anlatı) sekmesi, sayısal verilerin arkasındaki nedenleri ve ayrıntılı analizleri metinsel bir akış içinde sunuyor. Kaynak gösterilen alıntılar ve görselleştirmeler de bu bölümde bir araya getiriliyor.

‘Model’ sekmesinde ise belgelerin temelini oluşturan ham veri kümeleri ve Python betikleri bulunuyor. Kullanıcılar, kodlama bilmeden de entegre sohbet arayüzüne sorular yönelterek arka planda çalışan formülleri ve Python kodlarını inceleyebiliyor.

TEK DOSYAYLA DIŞA AKTARIM

Platformda hazırlanan projeler, internet bağlantısı olan herhangi bir tarayıcıda açılıp çalıştırılabilen tek bir ‘.ndoc.html’ dosyası olarak dışa aktarılabiliyor. Girişim, bu yöntemle kullanıcıların çalışmalarını belirli bir yazılım ekosistemine bağlı kalmadan taşıyabilmesini hedefliyor.

Patel, dosya formatını tamamen açık kaynak haline getirmeyi planlıyor. Böylece diğer geliştiricilerin uyumlu yazılımlar üretmesi ve kullanıcıların tek bir sağlayıcıya bağımlı kalmasının önlenmesi amaçlanıyor.

Sıfırdan geliştirilen platformda, açık kaynaklı modellerin özel olarak optimize edilmiş bir bileşimi kullanılıyor. Bu yaklaşım sayesinde, gelişmiş tescilli yapay zeka modellerinden yararlanan rakiplere kıyasla sunucu ve işletim maliyetlerinin daha düşük tutulduğu belirtiliyor.

MEVCUT ARAÇLARA EKLEME YERİNE YENİ TASARIM

Patel, OpenAI’ın ‘Space’ hamlesini ve teknoloji şirketlerinin mevcut elektronik tablolara yapay zeka ekleme yaklaşımını eleştiriyor. Hücrelerin yapay zekayla otomatik doldurulmasını, çalışma biçimini yeterince değiştirmeyen yüzeysel bir uygulama olarak değerlendiriyor.

Bu yaklaşımı, elektriği yeni keşfeden birinin tarlayı süren öküzlerin üzerine ışık takmasına benzeten Patel, çalışma araçlarının bir traktör tasarlar gibi baştan ele alınması gerektiğini savunuyor. Ndoc’un geliştirilmesinde de ekiplerin ve iş süreçlerinin tek bir sistem içinde çalışması esas alınıyor.

ÜÇ KİŞİLİK EKİPLE ALFA AŞAMASINDA

Henüz dış yatırım almayan Ndoc, üç kişilik bir çekirdek ekiple çalışmalarını sürdürüyor. Platformun alfa sürümü, kurumsal pilot çalışmalar ve bekleme listesindeki kullanıcılar için erişime açıldı.

Kullanıcıların işlem hacmi ve token tüketimine göre ücretlendirilmesi planlanıyor. Girişimin birkaç hafta içinde beta aşamasına geçmesi, gelecek yıl ise tam sürümüyle küresel pazara açılması hedefleniyor.