Google ve Synaptics'ten düşük güçlü uç yapay zeka çipi: Astra tanıtıldı

Google Research, yarı iletken üreticisi Synaptics ile geliştirdiği düşük güç tüketimli Astra uç yapay zeka çiplerini, Mountain View’daki merkezinde düzenlenen yıllık 'Research@' etkinliğinde tanıttı. Yeni seri, Google’ın geçen yıl duyurduğu yapay zeka hızlandırıcısının devamı niteliğindeki Coral Sinirsel İşleme Birimi’nin (NPU) M2 sürümünü kullanıyor. Mimari, özellikle giyilebilir akıllı cihazlarda veri aktarımından kaynaklanan gecikmeleri ve enerji tüketimini azaltmayı amaçlıyor.

CİHAZDA VERİ İŞLEME 

Uç yapay zeka (Edge AI) teknolojisi, verilerin uzaktaki bulut sunucularına gönderilmesi yerine doğrudan cihaz üzerinde işlenmesini sağlıyor. Bu yaklaşım, veri aktarımına bağlı gecikmeleri azaltarak yanıt sürelerini kısaltırken, verilerin cihaz dışına çıkmasından kaynaklanan güvenlik risklerini de sınırlıyor. Astra serisinin, akıllı gözlükler ve diğer giyilebilir cihazlarda ses, video, hareket ve anlık bağlamsal verileri gerçek zamanlı işlemesi hedefleniyor.

ENERJİ TÜKETİMİNDE AZALMA 

Google Research Başkan Yardımcısı Avinatan Hassidim, mevcut uç çiplerin yüksek enerji tüketimi ve yavaş işlem süreleri nedeniyle sürekli çalışan ortam yapay zekası (ambient AI) uygulamalarını sınırladığını belirtti.

Hassidim’in açıklamasına göre Coral NPU M2, önceki nesle kıyasla yüzde 40 daha az enerji harcıyor. Yeni çipin yüksek güç verimliliği ve düşük ısı üretimiyle, çevresel verileri kesintisiz işleyen giyilebilir sistemlerin geliştirilmesini desteklemesi amaçlanıyor.

GOOGLE CİHAZLARINDA KULLANIM 

Synaptics CEO’su Rahul Patel, geliştirilen çipin ticari Google cihazlarına entegre edileceğini açıkladı. Çipin kullanılacağı ilk ürünler ve piyasaya çıkış takvimi henüz açıklanmadı. Synaptics’in 20 Ekim’de düzenleyeceği özel etkinlikte, donanımın teknik mimarisi ve çalışma performansına ilişkin ayrıntılı gösterimler sunması bekleniyor.

DİĞER ARAŞTIRMA MODELLERİ 

Google Research, etkinlikte Astra serisinin yanı sıra farklı araştırma alanlarına yönelik yapay zeka modellerini de tanıttı. Bunlar arasında çevresel ve halk sağlığı eğilimlerini modelleyen Google Earth AI, teknik belgelerdeki mantıksal ve olgusal doğruluğu denetleyen Deep Review ve zaman serisi analizlerine odaklanan TimesFM yer aldı.