DeepSeek ve Qwen açık kaynak yapay zeka pazarında büyüyor
DeepSeek ve Alibaba Qwen, yüksek performans ve düşük maliyetli modelleriyle açık kaynak yapay zeka pazarındaki ağırlığını artırıyor. DeepSeek’in Asya’daki yoğun kullanım saatleri için dinamik fiyatlandırmaya geçmesi, talebin bölgesel dağılımına ilişkin yeni veriler ortaya koyuyor.
Küresel yapay zeka pazarında açık kaynaklı modeller üzerinden yürüyen rekabet hızlanırken, Çin merkezli DeepSeek ve Alibaba Qwen küresel kullanım ve indirme rakamlarında öne çıkıyor. ABD’de Çinli modellerin yaygınlaşmasına yönelik kaygılar sürerken, Alibaba’nın Qwen ailesi Hugging Face platformunda Meta’nın açık kaynak modellerinin 2,6 katına ulaşan bir indirme hacmi yakaladı. DeepSeek ise artan talep nedeniyle sunucu kapasitesini daha dengeli kullanabilmek için yoğun kullanım saatlerine yönelik yeni bir dinamik fiyatlandırma sistemini devreye aldı.
FİYAT AVANTAJI
DeepSeek’in temmuz sonunda piyasaya sürdüğü 284 milyar parametreli V4-Flash-0731 modeli, trilyon parametreli Anthropic Opus 4.8 ile benzer performans sunarken 1 milyon giriş tokeni için 0,14 dolar, çıkış tokeni için ise 0,28 dolarlık fiyatlandırmayla kullanıma sunuldu. Şirketin V4-Pro modeli de Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE ve AutomationBench gibi performans testlerinde Opus 4.8’in önüne geçerek yüksek işlem hacmine yönelik kullanım senaryolarında güçlü sonuçlar ortaya koyuyor.
ZİRVE TARİFESİ
Model kullanımındaki hızlı artışın sunucu kapasitesi üzerinde yarattığı baskı nedeniyle DeepSeek, Pekin saatiyle 09.00-12.00 ve 14.00-16.00 saatleri arasında yoğun kullanım tarifesi uygulamaya başladı. V4-Flash modelinde giriş ve çıkış fiyatları bu zaman dilimlerinde kademeli olarak yükselirken, V4-Pro’da 1 milyon giriş tokeninin maliyeti 1,32 dolara, çıkış maliyeti ise 3,96 dolara çıkıyor. Fiyat artışının doğrudan Asya mesai saatleriyle örtüşmesi, DeepSeek kullanımının önemli bölümünün Doğu Asya’da yoğunlaştığına işaret ediyor. Bu tablo, ABD’li kurumsal kullanıcıların kitlesel biçimde Çinli modellere geçtiği yönündeki endişeleri şimdilik sınırlıyor.
QWEN YÜKSELİŞİ
Alibaba tarafında ise 2,8 trilyon parametreli Qwen 3.8-Max modeli, performans açısından Moonshot Kimi K3’ün ardından sektörün üst sıralarında yer alıyor. Şirket aynı zamanda 27 milyar parametreli kompakt Qwen 3.8 modelini kişisel bilgisayarlarda çalışabilecek ölçekte sunuyor. Modelin Opus 4.5 seviyesindeki kodlama kabiliyeti, yüksek işlem maliyetlerine alternatif arayan yazılım geliştiricileri açısından daha erişilebilir bir seçenek oluşturuyor.
KÜRESEL REKABET
DeepSeek’in fiyat-performans odaklı modelleri ile Alibaba Qwen’in yüksek indirme hacmine ulaşması, açık kaynak yapay zeka pazarındaki rekabetin giderek daha fazla Çinli üreticiler etrafında şekillenmesine neden oluyor. Bir tarafta yüksek kapasiteli modeller, diğer tarafta kişisel bilgisayarlarda çalışabilecek daha küçük sistemler devreye girerken, fiyatlandırma ve işlem maliyetleri de model tercihinde belirleyici unsurlar arasına giriyor.