Claude AI, akışkanlar mekaniğinde yıllardır çözülemeyen denklemi çözdü

Colorado Boulder Üniversitesi araştırmacıları, yaklaşık bir buçuk yıldır üzerinde çalıştıkları zorlu bir akışkanlar mekaniği problemini yapay zeka desteğiyle çözüme ulaştırdı. Journal of Fluid Mechanics dergisinde yayımlanan çalışma, elektrik alanındaki yüklü parçacıkların hareketini inceleyen elektroforez alanında onlarca yıldır açıkta kalan matematiksel bir hesabı tamamladı. Araştırma, yapay zekanın bilimsel Ar-Ge süreçlerinde sağlayabileceği hız kazanımının yanı sıra doğrulama ve denetim gerektiren yönlerini de ortaya koydu.

NANOPARÇACIK HAREKETİ

Kimya ve biyoloji mühendisliği yardımcı doçenti Ankur Gupta ile yüksek lisans öğrencisi Arkava Ganguly tarafından yürütülen çalışmada, insan saçından yaklaşık 1000 kat daha ince nanoparçacıkların biçim değişikliklerinin elektrik alanındaki hareket hızına etkisi incelendi. Anthropic tarafından geliştirilen Claude AI ile yapılan hesaplamalarda, bir nanoparçacığın dairesel formdan futbol topunu andıran uzatılmış bir şekle geçmesinin hareket hızını değiştirdiği, yüzeydeki daha küçük tümsek ve dalgalanmaların ise aynı etkiyi göstermediği belirlendi. Bulgular, Polonyalı fizikçi Marian Smoluchowski’nin yaklaşık bir asır önce parçacık hızlarının boyut ve şekilden bağımsız olduğuna ilişkin ortaya koyduğu temel yaklaşımı daha genel bir çerçevede ele alıyor.

BEŞ HAFTALIK SÜREÇ

Araştırma ekibi, teorik hesaplamalarda uzun süre ilerleme sağlayamamasının ardından yapay zeka modelini sürece dahil etti. Problemin matematiksel çerçevesini araştırmacılar kurarken, uzun cebirsel hesaplamalar, bilgisayar kodlarının yazılması ve yayın kalitesinde grafiklerin hazırlanması gibi zaman alan görevler Claude AI’ye verildi. İnsan uzmanlığıyla yönlendirilen beş haftalık çalışma sonunda, daha önce aylarca sonuçlandırılamayan denklemler tamamlandı. Araştırmacıların rolü de sıfırdan kod yazmak ve manuel hesap yapmak yerine, yapay zekanın ürettiği sonuçları denetlemek, hataları ayıklamak ve modeli farklı koşullarda test etmek üzerine yoğunlaştı.

HATA RİSKİ

Çalışmanın ilerleyen aşamalarında yapay zeka çıktılarının doğruluğunu kontrol etmenin giderek zorlaştığını belirten araştırmacılar, modelin kimi zaman ilk bakışta doğru görünen mantıksal ve matematiksel hatalar üretebildiğine dikkat çekti. Claude AI’nin bazı durumlarda beklenen sonuçlarla uyumlu görünen bir iç mantık kurduğu ve geçerli izlenimi veren grafikler hazırladığı gözlendi. Araştırmacılar, yapay zekanın tekrarlayan ve zaman alan matematiksel işlemleri hızlandırmada etkili bir araç olduğunu, ancak problemin tanımlanması, yöntemin seçilmesi ve sonuçların doğrulanmasında insan denetiminin vazgeçilmez olduğunu vurguladı.