Barclays, yapay zeka, robotik ve batarya teknolojisindeki gelişmelerin "fiziksel yapay zekayı" bir dönüm noktasına taşıdığını belirtti. Sektör 2035 yılına kadar 500 milyar ila 1,4 trilyon dolarlık bir pazar haline gelebilir.
Banka, fiziksel yapay zekayı gerçek dünyada algılayabilen, karar verebilen ve hareket edebilen makinelere gömülü akıllı sistemler olarak tanımlıyor. Bu, yazılım tabanlı araçlardan otomatik fiziksel işe doğru bir geçişi işaret ediyor.
Banka, temel senaryoda pazarın yaklaşık 900 milyar dolara ulaşabileceğini söyledi. Otonom araçların büyümenin neredeyse yarısını yönlendirmesi bekleniyor. 2035 yılına kadar 550 milyar dolara kadar katkı sağlayabilir.
Barclays, yatırım senaryosunun dört sütun üzerinde ilerlemeye dayandığını belirtti. Bunlar bilgi işlem "beyinleri", mekanik "güç", batarya gelişmeleri ve daha geniş ekosistemi mümkün kılan şirketler grubu.
Dağıtımın muhtemelen otonom araçlar ve insansız hava araçlarıyla başlaması bekleniyor. Ardından fabrika otomasyonu ve daha sonra genel amaçlı insansı robotlar gelecek.
Banka, küresel değer zinciri boyunca yaklaşık 200 halka açık şirketi haritalandırıyor. Bunlar bileşen tedarikçilerinden üreticilere ve yazılım sağlayıcılarına kadar uzanıyor.
Fiziksel yapay zekanın fırsat setini teknoloji firmalarının ötesine genişlettiğini söyledi. Otomobil üreticileri, endüstriyel gruplar ve lojistik operatörleri de dahil ediliyor. Aynı zamanda yarı iletkenler ve bulut altyapısına olan talebi destekliyor.
Çin şu anda benimsemede liderlik ediyor. Banka, ülkenin 2025 yılında yaklaşık 15.000 yeni insansı robot kurulumunun yüzde 85’inden fazlasını oluşturduğunu tahmin ediyor. 2024 yılında küresel endüstriyel robot birimlerinin kabaca yüzde 55’ini kurdu. Bu oran Amerika Birleşik Devletleri’nin çok önünde. Barclays, geliştirme ve dağıtımın çoğunun Çin ve ABD’de yoğunlaşmasını bekliyor.
Büyümenin segmentler arasında değişmesi muhtemel. Otonom araçlar en olgun segment olarak görülüyor. Mevcut otomotiv tedarik zincirleri ve büyük sürüş veri setleri tarafından destekleniyor. Endüstriyel otomasyon ve insansız hava araçlarının takip etmesi bekleniyor. İnsansı robotların ölçeklenmesi daha uzun sürebilir. Sınırlı eğitim verileri, donanım entegrasyon zorlukları ve batarya kısıtlamaları nedeniyle.
Barclays, fiziksel yapay zekanın dijital görevler için yapay zeka kullanımından fabrikalarda, ulaşımda ve lojistikte uygulama için dağıtıma doğru bir geçişi temsil ettiğini söyledi. Bu, reel ekonomi genelinde potansiyel olarak verimlilik kazanımlarının kilidini açabilir.
