Amazon’da yapay zeka projelerinde bütçe sapması yüzde 860’a ulaştı

Teknoloji sektöründe yapay zeka entegrasyonunun oluşturduğu maliyet baskısı, küresel şirketlerin bütçe dengelerini zorlamaya başladı. Financial Times'ın haberine göre, Amazon mühendislerinin şirket içi toplantılarda paylaştığı veriler, geleneksel yazılım süreçlerinden yapay zeka modellerine geçiş sırasında beklenmedik harcamalar oluştuğunu ortaya koydu. Geleneksel yazılım mimarilerinde düşük maliyetlerle giderilebilen küçük kodlama hataları, yapay zeka tabanlı sistemlerde daha yüksek tutarlara ulaştı.

Anthropic’in Claude Sonnet modelinin kullanıldığı bir projede, e-ticaret sitesindeki ürün listelerinin yazar bilgileriyle eşleştirilmesi hedeflendi. Ancak projenin bütçesi yüzde 860 oranında aşıldı. Başarısızlıkla sonuçlanan ve toplam 1,8 milyon dolara mal olan hatanın tespit edilmesi beş ay sürdü. Finansal denetim araçlarında 541 bin dolarlık, lojistik ağındaki hızlandırma çalışmalarında ise 134 bin dolarlık beklenmedik harcamalar kaydedildi. Amazon yönetimi, 300 bin çalışana sahip grup içinde bu örneklerin sınırlı olduğunu belirtirken, maliyet kontrolleri için otomatik güvenlik bariyerleri kurulmasını planlıyor.

TOKEN TABANLI FATURALANDIRMA MALİYETLERİ ARTIRDI

Harcamalardaki hızlı artışın arkasında yapay zeka sağlayıcılarının fiyatlandırma yöntemleri bulunuyor. OpenAI ve Anthropic gibi şirketlerin sabit abonelik modeli yerine işlenen veri miktarını temel alan token bazlı faturalandırmaya geçmesi, Amazon’un yapay zeka kullanım maliyetlerini yükseltti. Şirket içinde yazılımcıların token tüketimini artıran dahili liderlik tabloları kapatıldı. Bu adım, kontrolsüz harcamaları sınırlamaya yönelik önlemlerden biri oldu. Geliştirici ekipler de maliyetleri azaltmak amacıyla en gelişmiş yapay zeka modelleri yerine daha uygun fiyatlı orta seviye ve açık kaynaklı seçeneklere yöneliyor.

200 MİLYAR DOLARLIK YATIRIM ÖNCESİ MALİ DENETİM

Ortaya çıkan harcama sapmaları, Amazon’un çeyreklik 180 milyar dolarlık gelirine kıyasla sınırlı görünse de şirketin yatırım planlarını doğrudan etkiliyor. Amazon, yapay zeka ve veri merkezi altyapısını finanse etmek amacıyla 200 milyar dolarlık sermaye harcamasına hazırlanıyor. Şirket aynı dönemde kapsamlı işten çıkarmalarla genel giderlerini azaltmaya çalışıyor.

Sermaye piyasaları analistleri, yapay zeka araçlarının operasyonel verimlilik sağlamadan önce büyük şirketlerde ciddi maliyet baskısı oluşturduğunu belirtiyor. Kurumların donanım ve yazılım harcamalarını ne kadar sürede verimliliğe dönüştüreceği, teknoloji şirketlerinin gelecekteki değerlemelerinde belirleyici olacak.