Yapay zeka malzeme keşfinde ar-ge süreçlerini yıllardan günlere iniyor

Havacılık, elektronik ve batarya gibi yüksek teknoloji sektörlerinde yeni malzeme geliştirme süreçlerini hızlandırabilecek yeni bir yapay zeka sistemi geliştirildi. Illinois Üniversitesi Chicago ile ABD Enerji Bakanlığı’na bağlı Argonne Ulusal Laboratuvarı araştırmacıları, malzemelerin atomik düzeydeki etkileşimlerini inceleyen simülasyon süreçlerini büyük ölçüde otomatikleştirdi. Geleneksel yöntemlerle uzun sürebilen test ve deneme aşamalarını otonom algoritmalarla birkaç güne kadar indirebilen sistem, ürün geliştirme süreleri ile Ar-Ge maliyetlerini azaltmaya odaklanıyor.

OTONOM ARAŞTIRMA

Geliştirilen çoklu ajan çerçevesi, araştırma süreçlerinde ayrı ayrı ve manuel biçimde yönetilen araçların yerine birbiriyle işbirliği yapan otonom sistemleri kullanıyor. Araştırmacılardan Uma Kornu, bu yaklaşımın bilimsel keşiflerde insan kaynaklı hataları azaltırken süreçlerin daha verimli yürütülmesine imkan verdiğini belirtiyor.

AR-GE TASARRUFU

Sistem, başarısız deneme ve hatalı sonuçları da sürecin bir parçası olarak değerlendiriyor. Argonne Liderlik Hesaplama Tesisi uzmanı Aditya Koneru’nun aktardığına göre yapay zeka, yanlış sonuçlardan hızla ders çıkararak bir sonraki hipotezi yeniden oluşturabiliyor. Bu özellik, özellikle batarya teknolojileri ve uzay sanayisi gibi Ar-Ge hızının rekabet açısından belirleyici olduğu alanlarda geliştirme döngülerini kısaltmayı amaçlıyor. Böylece şirketlerin uzun test süreçlerine ayırdığı zaman ve bütçenin azaltılması hedefleniyor.

AJAN AĞLARI

Sistemin temelinde sürekli iletişim kuran, elde edilen verileri yorumlayan ve birbirlerinin sonuçlarını değerlendiren dijital ajanlar bulunuyor. Makine ve Endüstri Mühendisliği Profesörü Subramanian Sankaranarayanan, bu yapının atomistik simülasyonların kullanımındaki teknik engelleri azaltarak teknolojinin sanayide daha geniş ölçekte kullanılmasını kolaylaştırdığını ifade ediyor. Gelişmiş Foton Kaynağı araştırmacılarıyla birlikte tasarlanan ağ, karmaşık bir problemi daha küçük görevlere ayırıyor ve bu görevleri eş zamanlı olarak çözüyor.

TEK KOMUT

Çerçevenin kullanıcı arayüzü, karmaşık simülasyonların basit komutlarla başlatılmasına imkan veriyor. Sistem, “altın-bakır alaşımının erime noktasını hesapla” gibi bir talebi alarak gerekli analizleri otomatik biçimde yürütüyor ve kısa sürede kapsamlı bir rapor oluşturabiliyor. Eski CNM bilim insanı Katerina Vriza, yapay zekanın veri analizinde sağladığı hızın şirketlerin yeni ürünleri pazara sunma süreçlerini önemli ölçüde hızlandırabileceğini belirtiyor.