Dijital ekonomide faaliyet gösteren işletmelerin yaşam döngüsünü tahmin etmek artık daha mümkün hale geliyor. ‘International Journal of Data Science’da yayımlanan bir araştırmada, makine öğrenmesi kullanılarak işletmelerin uzun ömürlülüğü, yükselişi, çöküşü veya satın alınma olasılığı analiz edildi. Çalışma, firmalar ve politika yapıcılar için dijital çağda stratejik kararların desteklenmesi açısından önemli veriler sunuyor.
YENİ YAKLAŞIMLAR BİR ARADA
Çin’in Jinan kentindeki Qilu Normal Üniversitesi’nden Shulei Yin’in öncülük ettiği araştırma, büyük veri kümelerinde yer alan karmaşık ve doğrusal olmayan ilişkileri analiz etmek amacıyla Gradyan Artırıcı Regresyon Ağacı (GBRT) modelini kullandı. Araştırmada bu model, Kaplan-Meier hayatta kalma eğrisi ve Hızlandırılmış Başarısızlık Süresi (AFT) modeli ile birlikte uygulandı.
Her bir analiz aracı, işletmelerin yaşam döngüsünü daha isabetli şekilde modellemeye katkı sağlıyor. GBRT, tahmin doğruluğunu artırırken; Kaplan-Meier eğrisi, firmaların zaman içerisindeki hayatta kalma olasılığını görselleştiriyor. AFT modeli ise rekabet, işletme ölçeği gibi dış faktörlerin şirket gelişimini nasıl hızlandırıp yavaşlattığını ortaya koyuyor.
EKONOMİK DALGALANMAYA CEVAP
Elde edilen sonuçlar, daha önce kullanılan basit modellere kıyasla çok daha yüksek doğruluk oranları sunuyor. Bu çalışma, geleneksel iş yaşam döngüsünün (başlangıç, büyüme, olgunluk ve düşüş) ekonomik belirsizliklerle istikrarsız hale geldiği bir dönemde önemli bir boşluğu dolduruyor.
Günümüzde bulut bilişim, yapay zeka ve büyük veri analitiği gibi dijital teknolojiler girişimcilik ortamını hızla dönüştürüyor. Bu teknolojiler, giriş engellerini azaltırken inovasyon döngülerini kısaltıyor. Sonuç olarak, bazı şirketler kısa sürede büyüyebiliyor, hızla yön değiştiriyor veya ani bir şekilde pazar kaybedebiliyor.
STRATEJİK KARARLAR İÇİN REHBER
Bu tür ani değişkenlikler, ister özel ister kamu sektöründe olsun, dijital dünyada faaliyet gösteren paydaşlar için öngörü yapmayı zorlaştırıyor. Çalışma, hangi girişimlerin başarılı olacağını önceden tahmin etme kapasitesiyle, firmalara daha güvenli stratejik kararlar alma şansı sunuyor.
UZUN ÖMÜR İÇİN PLAN
Araştırmanın sunduğu öngörüler, şirketlerin tedarik zinciri ve kaynak yönetimi gibi temel kararlarını şekillendirmelerine yardımcı olabilir. Aynı zamanda, hızla ortaya çıkıp birden kaybolabilecek girişimlere karşı daha temkinli bir yaklaşım geliştirilmesini sağlayabilir. Dijital iş dünyasında belirsizliğin hâkim olduğu günümüzde, bu çalışma önemli bir yön gösterici olarak öne çıkıyor.
