Yapay zeka çiplerinde elmas soğutma ile yüzde 35 token verimliliği

Yapay zeka veri merkezlerinin yaygınlaşması ve yüksek performanslı çiplerin güç yoğunluğunun artması, ısı yönetimini altyapıların önemli darboğazlarından biri haline getiriyor. Soğutma teknolojileri üreticisi Frore Systems, kurumsal yapay zeka sistemlerine yönelik LiquidJet Diamond çözümünde mevcut LiquidJet mimarisini elmas plakalarla güçlendirdi.

Şirketin açıklamasına göre yeni soğutma plakası, geleneksel dilimlenmiş kanatçıklı çözümlere kıyasla enerji başına daha fazla işlem çıktısı sağlayarak yapay zeka altyapılarının verimliliğini ve kârlılığını artırıyor.

ELMASLA SICAKLIK DÜŞÜŞÜ 

LiquidJet Diamond, şirketin patentli üç boyutlu, ultra kısa döngülü ve çok aşamalı mimarisini kullanıyor. GPU ve hızlandırıcıların çekirdek yapısına ve sıcak noktalarına göre yapılandırılabilen tasarımın ilk versiyonu, GPU çekirdek sıcaklığında 12°C düşüş ve yüzde 25 verimlilik artışı sağlıyordu.

Yeni sürümde soğutma plakasının altına yerleştirilen elmas ısı dağıtıcıyla sıcaklığın 10°C daha düşürüldüğü, geleneksel çözümlere göre toplamda 16–22°C daha serin çalışma koşulları elde edildiği bildirildi.

Şirket, sistemin 770 W/cm²’ye varan sıcak noktaları soğutabildiğini ve geleneksel plakalara kıyasla yüzde 150’nin üzerinde daha yüksek güç yoğunluğu ile yüzde 75 daha yüksek ısı transfer verimliliği sunduğunu belirtiyor.

TOKEN MALİYETİ HEDEFİ 

Frore Systems Kurucusu ve CEO’su Seshu Madhavapeddy, GPU’ların güç yoğunluğu arttıkça oluşan sıcak noktaların yeterince soğutulmadığında azami performansa ulaşılmasını engellediğini ifade etti. Madhavapeddy’ye göre entegre elmas ısı dağıtıcı, GPU’nun potansiyelini kullanmasını sağlayarak watt başına token çıktısını yükseltiyor.

Her GPU’nun daha verimli çalışmasıyla token başına üretim maliyetinin düştüğünü belirten Madhavapeddy, mevcut güç bütçesiyle daha fazla token üretilmesinin veri merkezlerinin kârlılığını artırdığını söyledi.

BÜYÜK ÇİPLERLE UYUM 

Yeni nesil yapay zeka hızlandırıcılarının büyüyen fiziksel boyutları dikkate alınarak tasarlanan LiquidJet Diamond, 1.488 mm² yüzey alanına sahip NVIDIA Blackwell Ultra ve 46.225 mm²’lik Cerebras WSE gibi işlemcilerle uyumlu çalışıyor.

Mevcut sıvı soğutma altyapılarına doğrudan entegre edilebilen sistemin, ek tesis yatırımı gerektirmeden performans artışı sağlaması hedefleniyor. Frore Systems, OCP 2026 fuarında 770 W/cm² sıcak nokta yoğunluğuna sahip 2 bin 300 W’lık NVIDIA Rubin çözümü üzerinde soğutma plakasının canlı performans gösterimlerini gerçekleştirecek.