Yapay zeka çipleri değer kaybetmiyor: GPU kullanım ömrü sekiz yıla çıktı

Yapay zeka modellerindeki ilerleme, GPU yatırımlarının ekonomik ömrüne ilişkin değerlendirmeleri değiştirdi. SpaceX’in 2026 yılı üçüncü çeyrek kazanç toplantısında konuşan CEO Elon Musk, yazılımlar geliştikçe donanımların watt başına sunduğu faydalı zeka miktarının arttığını ve işlem gücünün değerinin de buna paralel yükseldiğini söyledi. Musk, H100 gibi önceki nesil GPU’ların bugün piyasaya çıktıkları döneme göre daha yüksek bedellerle kiralandığını belirtti.

YAZILIMLA UZAYAN ÖMÜR

NVIDIA CEO’su Jensen Huang, GTC Berlin etkinliğinde GPU’ların geniş kullanım alanı ve yüksek performansı sayesinde sekiz yıl veya daha uzun süre üretken kalabildiğini ifade etti. Programlanabilir altyapının, donanımların kullanım süresince yazılımla güncellenmesine olanak tanıdığını belirten Huang, daha önce dört yıllık ömür biçilen sistemlerin artık sekiz yılı aştığını söyledi.

Bu işlem gücünden yararlanabilecek çok sayıda şirket bulunduğunu vurgulayarak GPU kaynaklarının üretken, ikame edilebilir ve dayanıklı bir nitelik kazandığını savundu.

KİRALAMA ÜCRETLERİ YÜKSELİYOR

Yarı iletken yatırımcısı Gavin Baker da GTC Berlin’deki oturumda, token maliyetleri gerilerken saatlik GPU kiralama ücretlerinin hızla yükseldiğine dikkat çekti. Baker’a göre kullanıcılar daha ucuz token’lara yönelse de bir GPU saatinde üretilebilen işlevsel token miktarının artması, aynı donanımın ekonomik değerini yükseltiyor. Böylece token fiyatlarındaki düşüşe karşılık GPU kiralama bedellerinde artış görülebiliyor.

YATIRIMIN GERİ DÖNÜŞÜ

Huang, yapay zeka çıkarımı alanında 1 GW’lık işlem kapasitesinin yaklaşık 50 milyar dolara mal olduğunu ve yıllık 40 milyar dolar civarında gelir üretebildiğini belirterek yatırımın geri dönüş süresini bir yılın biraz üzerinde hesapladı. Musk ise salı günkü toplantıda, mevcut ekonomik koşullar nedeniyle SpaceX’in işlem kapasitesini yalnızca kısa vadeli sözleşmelerle kiraladığını söyledi.

Musk, 1 GW başına maliyetin 30 ila 50 milyar dolar arasında olduğunu, geri dönüş süresinin bir yılın altında kaldığını ve yenilenen sözleşmelerde watt başına ücretlerin yükseldiğini kaydetti.

İKİNCİ ELDE DEĞER

Silicon Data verilerine dayanan analizlerde, NVIDIA A100 ve H100 modellerinin üç ila beş yıllık doğrusal amortisman planlarının öngördüğünden daha yüksek kalıntı değer taşıdığı belirtildi. B200 modellerinin ise ilk maliyetlerinin yüzde 158’ine ulaşan değerle, liste fiyatının yüzde 58 üzerinde prim yaptığı aktarıldı.

İlk sahiplerinin devrettiği GPU’ların hurdaya ayrılmak yerine ikinci el pazarında kullanılmaya devam ettiği ve bu yolla ekonomik değer üretmeyi sürdürdüğü vurgulandı.