Samsung’dan çip tasarım denetimini otomatikleştiren yapay zeka ajanı

Küresel yarı iletken rekabetinde üretim süreçlerinin karmaşıklaşması ve yeni üretim düğümlerinin maliyetleri artırması, çip üreticilerini tasarım otomasyonuna yöneltiyor. Seul Ulusal Üniversitesi Mühendislik Fakültesi’nden Prof. Hyun Oh Song liderliğindeki araştırma ekibi, Samsung Yapay zeka Merkezi ile yürüttüğü ortak çalışma kapsamında Tasarım Kuralı Kontrolü süreçlerini otomatikleştiren Rule2DRC adlı yapay zeka ajanını geliştirdi. Uluslararası Makine Öğrenimi Konferansı ICML 2026’da sunulan sistem, doğal dilde yazılmış karmaşık tasarım kurallarını makine tarafından çalıştırılabilen doğrulama komut dosyalarına dönüştürüyor. Böylece çip tasarım iş akışlarında manuel işlem ve insan uzmanlığına duyulan ihtiyacın azaltılması amaçlanıyor.

TASARIM KURALLARINI OTOMATİK OLARAK KODA DÖNÜŞTÜRÜYOR

Yarı iletken çipler seri üretime geçmeden önce binlerce teknik kurala uygunluk açısından Tasarım Kuralı Kontrolü işleminden geçiriliyor. KLayout ve SVRF gibi özel kodlama dillerinde uzmanlık gerektiren bu süreçte, her yeni üretim aşaması için doğrulama kodlarının mühendisler tarafından manuel olarak hazırlanması gerekiyor. Prof. Song ve Samsung araştırmacılarının geliştirdiği sistem, geleneksel kod benzerliği ölçütlerinin ötesine geçerek yapay zeka tarafından oluşturulan denetim kodlarını doğrudan gerçek doğrulama motorlarında test ediyor. Araç, 1.000 problem çifti ile 13 bin 921 değerlendirme çip düzeninden oluşan veri kümesi üzerinde çalışıyor. SplitTester adı verilen yöntem ise yapay zeka tarafından üretilen farklı komut dosyalarını değerlendirerek en doğru sonucu otomatik olarak seçiyor. Bu yaklaşımın, yarı iletken şirketlerinde tekrarlanan doğrulama süreçlerinden kaynaklanan mühendislik maliyetlerini, işlem sürelerini ve iş gücü ihtiyacını azaltması hedefleniyor.

SAMSUNG’UN DAHİLİ SİSTEMLERİNE ENTEGRE EDİLİYOR

Proje kapsamında yalnızca akademik bir model değil, endüstriyel üretim ortamlarında kullanılabilecek bir uygulama da geliştirildi. Araştırma ekibi, Samsung’un dahili işletim ortamında çalışabilen grafik kullanıcı arayüzüne sahip özel bir yapay zeka ajanı hazırladı. Sistemin Samsung bünyesinde kullanılan büyük dil modelleriyle entegrasyonuna yönelik çalışmalar devam ediyor. Gerçekleştirilen gösterimlerde Rule2DRC, doğal dilde verilen talimatları yorumlayarak çip yerleşimlerindeki hedef bölgeleri seçti ve bu alanların geometrik özelliklerini otomatik biçimde değiştirdi. Projenin sonuçları doğrultusunda Prof. Hyun Oh Song, Üstün Araştırma Ödülü’ne layık görüldü. Araştırmacı Jinuk Kim ise Samsung Yapay zeka Merkezi NPRC Çalıştayı’nda En İyi Poster Ödülü’nü aldı.

HEDEF TAMAMEN OTONOM TASARIM AJANI

Rule2DRC, ek bir dönüştürme katmanına ihtiyaç duymadan mevcut üretim hatlarına entegre edilebilecek biçimde geliştirildi. Bu özelliğiyle sistemin Elektronik Tasarım Otomasyonu alanındaki uygulama ve ticarileştirme süreçlerinde kullanılması hedefleniyor. Prof. Song, “Bu çalışma, yapay zeka ajanlarını kullanarak yarı iletken tasarım doğrulamasında karşılaşılan gerçek endüstriyel zorlukları ele alması ve gerçek dünya ortamları için uygulanabilir bir GUI uygulaması sunması açısından kritik bir eşiktir. İlerleyen süreçte sistemi doğal dil geri bildirimine dayalı yerleşim düzenleme ve çok modlu ajan yetenekleriyle geliştirmeyi ve nihayetinde tamamen otonom bir yapay zeka ajanı oluşturmayı planlıyoruz” dedi.

YENİ DÜNYA MODELİ TEKNİĞİ DE TANITILDI

Seul Ulusal Üniversitesi ekibi, ICML 2026 kapsamında yürüttüğü bir başka çalışmada Tanımlanabilir Token Eşleşmesi adlı yeni bir dünya modeli tekniğini de tanıttı. Geliştirilen yöntem, yapay zeka sistemlerinin gerçek ortamlarla doğrudan etkileşime girmeden gelecekteki senaryoları simüle etmesini ve zamansal-mekânsal tahmin doğruluğunu artırmasını amaçlıyor.