Çarşamba9 Eylül 202611:59İSTPİYASAAÇIK

Meta'dan Veri merkezlerini tek bilgisayara dönüştüren teknoloji: CXL mimarisi

Meta ve Panmnesia, CPU, bellek ve yapay zeka hızlandırıcılarını aynı tutarlılık alanında birleştiren CXL tabanlı yeni bir veri merkezi mimarisi geliştirdi. Sistem, büyük yapay zeka iş yüklerinde gecikmeyi azaltmayı ve çok sayıda hızlandırıcının daha verimli biçimde birlikte çalışmasını hedefliyor.

İstanbul Ticaret Gazetesi

Yayınlanma

Paylaş
Meta'dan Veri merkezlerini tek bilgisayara dönüştüren teknoloji: CXL mimarisi

Yarı iletken şirketi Panmnesia ile Meta, veri merkezlerindeki işlemci, bellek ve yapay zeka hızlandırıcılarını daha geniş ölçekte tek bir sistem gibi çalıştırmaya yönelik yeni bir CXLmimarisi geliştirdi. Compute Express Link standardını yalnızca sunucu rafı düzeyinde değil, tesis geneline yaymayı amaçlayan yapı, özellikle trilyonlarca parametreli yapay zeka modellerinde artan veri trafiği ve gecikme sorunlarına odaklanıyor.

TEK SİSTEM

Yeni mimari, farklı raflarda bulunan CPU, bellek ve hızlandırıcı kaynaklarını ortak bir tutarlılık alanında bir araya getiriyor. Mevcut altyapılarda yavaş kalan tek bir bileşenin tüm işlem zincirini etkilemesi, özellikle binlerce hızlandırıcının birlikte çalıştığı yapay zeka sistemlerinde önemli bir darboğaz oluşturuyor. Panmnesia ve Meta’nın yaklaşımı, kaynakları daha koordineli biçimde yöneterek tesis genelindeki işlem akışını tek bir yürütme ortamına dönüştürmeyi hedefliyor.

OPTİK BAĞLANTI

Sistem, uzun mesafelerdeki elektriksel bağlantı sınırlamalarını aşmak için optik iletimden yararlanıyor. Yüksek çıkış kapasiteli engellemeyen CXL anahtarı, bağlantı hızlandırma ünitesi ve ağ denetleyicisinden oluşan üçlü donanım yapısı, veri merkezi içinde daha geniş bir bağlantı ağı kurulmasını sağlıyor. Standart yapılarda tek bir CPU iki hızlandırıcıyla doğrudan çalışabilirken, yeni mimari bu sayıyı 16’ya çıkarıyor. Tek bir tutarlılık alanında ise 960’a kadar hızlandırıcının eş zamanlı biçimde koordine edilmesi mümkün hale geliyor.

NANOSANİYE GECİKME

Yeni sistem, geleneksel ağlarda mikrosaniye seviyesinde görülen gidiş-dönüş veri gecikmesini birkaç yüz nanosaniyeye kadar indirmeyi amaçlıyor. Bu düşüş, özellikle çok sayıda hızlandırıcının senkronize çalıştığı toplu yapay zeka iş yüklerinde işlem akışının daha öngörülebilir hale gelmesini sağlıyor. Donanım arızalarında tüm sunucunun devre dışı kalması yerine yalnızca sorunlu bileşenin ayrıştırılabilmesi de kesinti süresini ve bakım yükünü azaltmayı hedefliyor.

SİLİKON AŞAMASI

Panmnesia CEO’su Myoungsoo Jung, CXL’in veri merkezindeki farklı kaynakları tek bir bilgisayar gibi çalıştırabilecek ölçeğe taşınabileceğini belirtiyor. Şirket, mimarinin temel donanım bileşenlerini silikon üzerinde ürettiğini ve doğrulama süreçlerini tamamladığını açıkladı. Ticari kullanıma yönelik hazırlıklar sürerken, yaklaşımın özellikle yüksek yoğunluklu yapay zeka altyapılarında hızlandırıcı ve bellek kaynaklarının daha esnek biçimde ölçeklenmesine imkan sağlaması hedefleniyor.

OSMAN KUVVET

OSMAN KUVVET

İstanbul Ticaret Gazetesi – Teknoloji Editörü