tatil-sepeti

Teknopark İstanbul şirketlerinden Rotorbit, endüstriyel uygulamalar için yapay zeka ve makina öğrenmesi destekli WISDOM AI platformu geliştirdi.


Platformdaki dijital ikiz teknolojisiyle, lojistik operasyonlarında ve enerji yönetiminde karar verme süreçleri hızlanıyor. Böylece karbon ayak izi dijital ikiz teknolojisiyle azaltılıyor.

 

ÖMÜR KIRBAŞLI

 

Havacılık ve uzay alanında teknoloji geliştirme odaklı yola çıkan Rotorbit, savunma sanayi ve endüstriyel alanlarda yayılan WISDOM AI platformu geliştiriyor. Teknopark İstanbul’da yerleşik Rotorbit, işletmelere yapay zeka ve makina öğrenimi destekli platformuyla ‘verimlilik artırma’ ve ‘karbon ayak izini azaltmada’ çözümler sunuyor. Şirketin Kurucu Ortağı Gürbüz Taha Özdemir, Rotorbit’in yeniliklerini ve hedeflerini İstanbul Ticaret’e anlattı.    

 

SAVUNMA SANAYİ İLE BAŞLADI

 

Hangi alanlarda çözümler üretiyorsunuz? Bize kısaca şirketinizi tanıtır mısınız?

 

Rotorbit, 2014 yılında Teknopark İstanbul Kuluçka Merkezi’nde kuruldu. Başlangıçta havacılık ve uzay alanında teknoloji geliştirme odaklı başladığımız yolculuğa, yapay zeka çözümlerini endüstriyel uygulamalara yönlendirerek devam ettik. Savunma sanayi için geliştirilen yapay zeka teknolojilerini geniş bir endüstri yelpazesine yayarak, plastik enjeksiyon, beyaz eşya, lojistik ve imalat gibi alanlarda üretim süreçlerini optimize etmek amacıyla çözümler sunuyoruz. Kalite ve verimlilik artışı sağlayan, süreç takibini kolaylaştıran yazılımlar geliştiriyoruz. Rotorbit olarak, sektördeki dinamik ihtiyaçlara hızla yanıt verebilmek için sürekli olarak kendi teknolojik altyapımızı ve yazılım portföyümüzü güncelliyoruz. Endüstriyel otomasyon ve iş süreçlerini yeniden tanımlayacak yenilikler geliştirmeye odaklanıyoruz.

 

HER SİSTEME UYUMLU

 

Ürünlerinizden bahseder misiniz?

 

Rotorbit’in ana ürünü olan WISDOM AI, endüstriyel uygulamalar için kapsamlı bir yapay zeka destek platformu. Modüler yapısı sayesinde müşterilerin spesifik ihtiyaçlarına uygun çözümler sunarak süreç optimizasyonunu ve karar destek sistemlerini güçlendiriyor. İşte WISDOM AI’ın temel modülleri ve özellikleri:

 

  • Wisdom Label: Bu modül, verileri etiketleme işlemini otomatize eder. Böylece makina öğrenimi modelleri için gerekli doğru veri setlerinin hazırlanmasını kolaylaştırır. Süreç verileri üzerinden performans metriklerini etiketlemek için kullanılır.
  • Wisdom Learn: Yapay zeka modellerinin geliştirilmesine odaklanan bu modül, test ve simülasyon verilerinden öğrenme yeteneği sunar. Müşteriler, bu araçla kendi yapay zeka modellerini oluşturabilir ve süreç iyileştirmeleri yapabilirler.
  • Wisdom Twin: Gerçek zamanlı verilerle çalışan dijital ikizler oluşturarak, fiziksel sistemlerin sanal kopyalarını simüle eder. Bu modül, sistemlerin anlık durumunu ve performansını değerlendirme imkanı sağlar.
  • Wisdom Monitor: İşletmelerin operasyonlarını gerçek zamanlı olarak izlemelerine olanak tanıyan bu modül, süreç verilerini toplayarak, iş akışlarının sürekli analizini ve izlenmesini sağlar.
  • Wisdom Decide: Karmaşık karar verme süreçlerini destekleyen bu araç, belirsizlik ölçümleme ve hassasiyet analizi gibi tekniklerle donatıldı. Kullanıcıların daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.
  • Wisdom Optimize: Süreç optimizasyonu için gelişmiş araçlar sunar. Bu modül, gradient bazlı ve türevsiz optimizasyon tekniklerini kullanarak, operasyonel verimliliği artırmayı amaçlar.
  • Wisdom Design: Bu modül, hızlı tasarım iterasyonları yapılmasına olanak tanır. Makina öğrenimi modelleri kullanarak tasarlanan sistemlerin davranışsal değişikliklerini gözlemleyerek, hızlı aksiyon alınmasını sağlar.

 

Bu modüler yapı, Rotorbit’in müşterilerine esnek ve özelleştirilebilir çözümler sunmasını sağlıyor. Her türlü veri sistemine kolayca entegre olabiliyor ve müşterilerin süreçlerine değer katma potansiyelini artırıyor. WISDOM AI, Arçelik ve Tekkan Plastik gibi büyük endüstriyel oyuncuların süreçlerini iyileştirmede de etkin bir rol oynuyor.

 

DENEYİMLİ AR-GE KADROSU

 

Ar-Ge çalışmalarınız var mı? Nasıl bir ekiple çalışıyorsunuz?   

 

Rotorbit, kurulduğu günden bu yana aktif bir şekilde Ar-Ge faaliyetleri içerisinde yer alıyor. TÜBİTAK BiGG (TEYDEB 1512) programından 2015’te faydalandık. Ardından TEYDEB 1711 Yapay Zeka Ekosistem çağrıları kapsamında destek almaya hak kazandık. 1711 programının her iki çağrısında da destek alma hakkı kazanan tek KOBİ’yiz. Ayrıca, AB programlarından Change2Twin ve EUREKA SMART kapsamında projeler yürütüyoruz. Ar-Ge ekibimiz 7 kişilik deneyimli bir kadrodan oluşuyor. 

DIŞ PAZARDA BÜYÜME 

 

İhracata yönelik projeleriniz var mı?

 

Evet, 2019 yılında Hollanda’da bir şube açarak faaliyetlerimizi yurt dışına taşıdık ve uluslararası pazarlarda büyümeyi hedefliyoruz. Hollanda, Almanya ve İngiltere’de müşteri portföyümüzü genişletmeye çalışıyoruz.

 

UYGULAMA ALANLARI GENİŞLEYECEK 

 

Yeni ürünler, farklı alanlar olacak mı? 

 

Mevcut WISDOM AI ürünümüzün uygulama alanlarını genişletmeyi hedefliyoruz. Özellikle otomotiv, çelik ve enerji sektörlerinde çözümlerimizi uygulamak için çalışmalar yürütüyoruz. Yeni müşterilere ulaşarak farklı sektörlerin ihtiyaçlarını öğrenerek, sektörel dinamikleri fizik tabanlı yapay öğrenme yaklaşımlarımız arasına katmak istiyoruz.

 

KARBON AYAK İZİ 

 

Geleceğe dönük projelerinizden, hedeflerinizden bahseder misiniz?

 

Yapay zeka ve makina öğrenimi entegrasyonunu ilerleterek, müşteri ihtiyaçlarına daha etkin çözümler sunmayı amaçlıyoruz. Sürdürülebilirlik ve çevresel etkileri minimize edecek projeler üzerinde çalışmalarımız devam ediyor. Özellikle, karbon ayak izi hesaplama ve minimize etme konusunda bütünleşik çözümler geliştirmeyi planlıyoruz. Bu yeni geliştirmeler ile müşterilerimizin sürdürebilirlik hedeflerine ulaşmalarına destek olmayı ve çevresel etkilerini azaltmalarına yardımcı olmayı hedefliyoruz. Bu bağlamda, çok boyutlu optimizasyon araçlarımızı geliştirerek, müşterilerimizin sadece maliyetlerini değil, aynı zamanda çevresel etkilerini de azaltmalarını sağlayacak çözümler sunmayı amaçlıyoruz. Böylece iş süreçlerinin her aşamasında sürdürebilirlik kriterlerini entegre ederek, endüstrilerin ekolojik ayak izlerini azaltmalarına katkıda bulunacağız. Bu hedeflerimizle sektördeki inovatif ve sorumlu bir lider konumumuzu güçlendirmek ve sürdürülebilir kalkınma hedeflerine ulaşmada önemli bir rol oynamak istiyoruz.

 

WISDOM AI’NIN VERİMLİLİK ARTIRAN ÖZELLİKLERİ

 

  • Modüler yapı: WISDOM AI, modüler bir yapıya sahip. Bu, müşterilerin ihtiyaçlarına göre belirli modülleri seçmelerine ve kendi iş süreçlerine entegre etmelerine olanak tanıyor. Esnekliğe sahip, farklı sektör ve uygulamalara kolayca uyarlanabiliyor.
  • Gerçek zamanlı veri işleme ve dijital ikiz teknolojisi: Gerçek zamanlı veri işleme kapasitesi ve dijital ikizler, sistemlerin anlık olarak izlenmesini ve yönetilmesini sağlar. Bu özellik, üretim hatlarında, lojistik operasyonlarında ve hatta enerji yönetiminde karar verme süreçlerini hızlandırır ve optimize eder.
  • Yapay zeka destekli karar verme araçları: WISDOM AI, veriye dayalı karar verme süreçlerini güçlendirir. Sensitivity analysis, uncertainty quantification gibi yöntemlerle donatılmış karar destek araçları, işletmelerin daha doğru ve bilinçli kararlar almasını sağlar.
  • Optimizasyon ve tasarım yetenekleri: Platform, süreç optimizasyonu ve hızlı tasarım iterasyonları için gelişmiş araçlar sunar. Bu, ürün geliştirme süreçlerinde zaman ve maliyet tasarrufu sağlar ve piyasaya sürme sürelerini kısaltır.
  • Kapsamlı veri entegrasyonu ve etiketleme: Büyük veri setlerini işleme ve etiketleme yeteneği, makina öğrenimi modellerinin geliştirilmesi ve eğitilmesi süreçlerini kolaylaştırır. Bu özellik, özellikle veri yoğun sektörlerde değerli.

22 Nisan 2024 Pazartesi