İşin güvencesi artık yapay zeka: Geçiş bir seçenek değil

Sektörlere özel yapay zeka araçlarının ve işletme türüne göre sanal asistanların sayısı gün geçtikçe artıyor. Bu araçları erken kullanmaya başlayanlar, diğer işletmelerin önüne geçiyor. Bu sebeple küçük işletmelerin de artık yapay zeka kullanmaya başlaması gerektiği belirtiliyor.

Giriş: 08.08.2025 - 09:59
Güncelleme: 08.08.2025 - 10:17
İşin güvencesi artık yapay zeka: Geçiş bir seçenek değil

Yapay zeka, işletmelerde üretim süreçlerini optimize etmek, maliyetleri düşürmek ve rekabet avantajı sağlamak için artık göz ardı edilemeyecek imkanlar sunuyor. Özellikle tekrarlayan işleri otomatikleştirme ve sistem entegrasyonunu geliştirme konusunda kolaylık sağlayan yapay zeka (YZ) destekli araçlar çok hızlı bir şekilde yaygınlaşıyor. Sektörlere özel, hatta işletme türüne göre sanal asistanlar gün geçtikçe artıyor. Yapay zeka araçlarını erken kullanmaya başlayanlar, diğer işletmelerin önüne geçme fırsatı yakalıyor.

 

Birçok uluslararası rapor, birkaç yıl içinde yapay zekanın işleri daha fazla etkileyeceğini ve sektörlerde çok büyük dönüşüm yaşanacağını belirtiyor. Bu sebeple küçük işletmelerin de artık iş süreçlerinde yapay zeka kullanmaya başlaması gerektiği belirtiliyor.

 

İmalat sektöründeki küçük ve orta boy işletmeler (KOBİ’ler), yapay zeka teknolojilerini ofis işleri, mali işler, denetim, satış ve pazarlama alanlarında kullanabiliyor. Bu şekilde söz konusu operasyonel verimliliği artırabilir, maliyetleri düşürebilir ve müşteri odaklı stratejiler geliştirebilirler. Satış ve pazarlama konusunda da birçok araç ve platform kullanılıyor. Hedefleri, ihtiyaçları, uygun araçları belirleyip, başlangıçtaki zorlukları aşmak gerekiyor.

 

İŞLETMELER NE YAPABİLİR?

Başlangıç adımları: KOBİ’lerin, düşük maliyetli yapay zeka araçlarıyla başlaması öneriliyor (müşteri ilişkileri yönetimi için Zoho CRM, chatbot için Tidio gibi).

 

Eğitim ve destek: Çalışanlara yapay zeka araçlarını kullanma konusunda eğitim verilmeli. KOSGEB veya TÜBİTAK gibi kurumların dijital dönüşüm desteklerinden faydalanmak mümkün.

 

Sektörel özelleşme: Her sektör için yapay zekanın sunduğu çözümler farklı. Örneğin, perakende için müşteri analitiği, imalat için öngörücü bakım sistemleri daha öncelikli.

 

Küçük ve orta boy işletmelerin yapay zeka kullanımına başlaması için öncelikle ‘ihtiyaç analizi ve hedef belirleme’ye odaklanması gerekiyor. En çok zaman kaybına veya maliyete sebep olan alanlar belirlenmeli. Trello veya Asana gibi proje yönetim araçları denenebilir.

 

İşin güvencesi artık yapay zeka: Geçiş bir seçenek değil

DÜŞÜK MALİYETLİ ÇÖZÜMLERLE BAŞLAMA

İşletmenin yapay zeka kullanımına, gerekli tespitleri yaptıktan sonra düşük maliyetli araçlarla başlaması öneriliyor. Ekonomik uygulama ve platformlar arasında şunlar da bulunuyor:

 

Bulut Tabanlı YZ Platformları: Yüksek başlangıç maliyetlerinden kaçınmak için bulut tabanlı çözümler uygun.

 

Google Cloud AutoML: Makina öğrenimi modellerini kodlama bilgisi olmadan oluşturmak için kullanılıyor. Ürün kusurlarını tespit etmek için görsel tanıma modelleri geliştirilebiliyor.

 

Microsoft Azure Machine Learning: Üretim verilerini analiz ederek talep tahmini veya bakım planlaması yapabiliyor.

 

IBM Watson: Küçük ölçekli imalathaneler için süreç optimizasyonu ve veri analitiği imkanı sunuyor.



KOSGEB’DEN ÖZEL DESTEK PROGRAMLARI

KOBİ’lerin, strateji eylem planında yer alan başlıklarda işaret edilen KOSGEB desteklerini takip etmesi öneriliyor. Bu kapsamda bu yıl açılan iki program dikkat çekiyor.

 

KOBİ Dijital Dönüşüm Destek Programı: Küçük ve orta ölçekli işletmelerin iş süreçlerinin geliştirilmesi ve verimli hale getirilmesi, rekabet güçlerinin yükseltilmesi ve ekonomideki paylarının artırılması amacıyla dijital dönüşüm süreçlerinin desteklenmesi için açıldı.

 

Küresel Rekabetçilik Destek Programı: Yenilikçi ürünlerin geliştirilmesi, inovasyon faaliyetleriyle geliştirilmiş ürünlerin üretimi ve ticarileştirilmesi, üretim süreçlerinin optimize edilmesi ve verimliliğin artırılmasına yönelik stratejileri içeren projeler bu programla destekleniyor. Buna makina ve yazılım alımı da dahil.

 

AR-GE PROJELERİNE TÜBİTAK’TAN DESTEK

Yapay zeka araçlarıyla ihtiyaçlarını gidermenin yanı sıra yapay zekaya dayalı Ar-Ge projeleri yapmak isteyen işletmeler için de TÜBİTAK TEYDEB destekleri bulunuyor. Hibe ve kredi programları için yapay zeka tabanlı projelerle 1501 veya 1507 programlarına başvurulması öneriliyor.

 

Bunların yanı sıra ‘dijital dönüşüm merkezleri’ ve ‘model fabrikalar’, KOBİ’lere yapay zeka eğitimi ve pilot proje desteği sunuyor. İşletmelerin bu imkanları kullanmaktan geri durmaması tavsiye ediliyor.

 

 İşin güvencesi artık yapay zeka: Geçiş bir seçenek değil

Birkaç yılda her şey değişecek

Yapay Zeka Politikaları Derneği (AIPA) Başkanı Zafer Küçükşabanoğlu, her işin yapay zekadan etkileneceğini ve birkaç yıl içinde daha büyük değişimler yaşanacağını söyledi. Küçükşabanoğlu, şu değerlendirmeyi yaptı: “Yapay zeka özellikle sağlık ve tarımı çok değiştirecek. Siber güvenlik ise her zaman altın bilezik olacak. Birçok analizde 2030 vurgusu var. 2030’dan sonra çok büyük bir dönüşüm yaşayacağız. ‘Jetgiller’ çizgi filmini yaşayacağız. Bernard Marr, ‘Yapay Zeka Devrimi’ adlı kitabında “Yapay zeka, orkinos balık avcılığından diş fırçası imalatına kadar her sektörü dönüştürecek” diyor. Marr, silinip gitmemek için yapay zekayı kullanmaya davet ediyor. Biz de rutinlerimizde yapay zekayı kullanacağız.”

 

 

Satış ve pazarlamada önerilen araçlar

Talep tahmini: Yapay zeka, geçmiş satış verilerini analiz ederek gelecekteki talebi tahmin edebiliyor (Prophet veya Microsoft Azure Machine Learning gibi araçlar).

 

Müşteri segmentasyonu: Müşteri verilerini analiz etmek, hedef müşteri gruplarını belirlemek mümkün (HubSpot ile müşteri davranışlarına göre segmentasyon yapılabiliyor).

 

Satış otomasyonu: Yapay zeka tabanlı CRM sistemleri (Salesforce veya Zoho CRM gibi) satış süreçlerini otomatikleştiriyor, ayrıca potansiyel müşterilere otomatik teklif gönderiyor. Bu aşamadan önce satış verilerinin bir Excel veya CSV dosyasında toplanması öneriliyor. Bundan sonra ücretsiz Prophet kütüphanesiyle talep tahmini yapılabilir.

 

Pazarlama: Yapay zekayla müşteri verilerini analiz edip kişiselleştirilmiş kampanyalar oluşturmak mümkün (Örneğin Mailchimp ile hedefe yönelik e-posta kampanyası veya Hootsuite’in temel planı kullanılabilir).

 

Pazar analizi: Rakip analizleri ve pazar trendlerini izlemek öneriliyor (Brandwatch ile sosyal medya dinleme imkanı).