İş dünyasında yapay zeka dönüşümü: LinkedIn işe alım aracını yeniledi

Yapay zekânın iş süreçlerinde yaygınlaşması, şirketlerin başvuru yönetiminden yazılım güvenliğine kadar farklı alanlarda yeni çözümler geliştirmesini gündeme getiriyor. WSJ'nin haberine göre, LinkedIn CEO’su Dan Shapero, işe alım uzmanlarının artan başvuru hacmi içinde uygun adayları bulmasını kolaylaştıracak güncellemeleri değerlendirdi. Nvidia CEO’su Jensen Huang ise güvenlik altyapısının teknolojik gelişimle birlikte güçlendirilmesi gerektiğini belirtti.

BAŞVURU YOĞUNLUĞU ARTTI 

LinkedIn CEO’su Dan Shapero’nun açıklamasına göre ABD’de iş arayan kişi başına düşen başvuru sayısı, pandemi döneminden bu yana yüzde 30 arttı. Yapay zekâ araçlarıyla özgeçmiş hazırlama ve seri başvuru işlemlerinin otomatikleştirilmesi, işe alım uzmanlarının nitelikli adayları belirlemesini zorlaştırıyor.

LinkedIn’deki 18 yıllık kariyerinin ardından Nisan ayında CEO olan Shapero, şirketin bu sorunu gidermek için otonom işe alım paketindeki Hiring Assistant yazılımını kapsamlı biçimde güncellediğini söyledi. Yıllıklandırılmış gelir hızı 450 milyon doların üzerine çıkan araç, OpenAI altyapılı gelişmiş akıl yürütme modelleri ve genişletilmiş hafıza yetenekleriyle çalışıyor.

Sistem, işe alım uzmanlarının talimatlarının yanında aday arayışındaki asıl beklentilerini de kavrayarak değerlendirme sürecini hızlandırmayı amaçlıyor. LinkedIn, adayların otomatik olarak elenmeyeceğini, ihtiyaçlara en uygun profillerin öne çıkarılacağını vurguluyor.

YÖNETİMDE ÇEVİK YAKLAŞIM 

Shapero, şirkette 18 yıllık deneyimi bulunmasına rağmen CEO’luk görevini üstlendiğinde işi ve müşterileri yeniden tanımaya odaklandığını belirtti. İlk üç ayını çalışanları, platform üyelerini ve içerik üreticilerini dinleyerek geçirdi. Hızla değişen teknoloji pazarında uzun vadeli ve değişmeden kalan planların geçerliliğini yitirdiğini savunan Shapero, iki haftada bir yapılan şirket genel toplantılarında yapay zekâ stratejisindeki gelişmeleri doğrudan paylaşıyor.

Ona göre teknoloji liderlerinin ürün geliştirme çalışmalarına bizzat katılması gerekiyor. Prototipleri klavye başına geçerek kendilerinin test etmesi ve çevik bir çalışma kültürünü benimsemesi, günümüz iş dünyasında başarının önemli koşulları arasında yer alıyor.

SORUMLU İYİMSERLİK 

Nvidia CEO’su Jensen Huang, New York’ta düzenlenen The Korea Society yıllık galasında James A. Van Fleet Ödülü’nü kabul ederken yapay zekânın geleceğine ilişkin yaklaşımını anlattı. Huang, felaket senaryoları ile aşırı iyimserlik arasında konumlandırdığı 'sorumlu iyimserlik' anlayışını benimsediğini söyledi.

Silikon Vadisi’nde güvenlik ve geliştirme hızı üzerine tartışmalar sürerken inovasyon ile güvenliğin birbirine karşıt seçenekler olarak sunulmasını yanlış bulduğunu belirtti. Yapay zekânın işlem kapasitesi ve performansı arttıkça güvenlik yeteneklerinin de gelişeceğini savunan Huang, güven ve güvenlik çalışmalarının teknolojik ilerlemeyle birlikte hızlandırılması gerektiğini vurguladı.

OpenAI’ın iç testlerde belirlenen güvenlik açıkları nedeniyle GPT-6.1 Astra’yı piyasaya sürmekten vazgeçtiği dönemde Nvidia, ajan tabanlı yazılımları güvenli ortamlarda tutmayı amaçlayan Open Agent Safety Platform’u devreye aldı.

MÜHENDİSLİKLE GÜVENLİK 

Huang, yapay zekâ güvenliğinin sektör genelinde yavaşlama kararları veya katı yasal düzenlemeler yerine teknik mühendislik çözümleriyle sağlanabileceğini savundu. Anthropic CEO’su Dario Amodei’nin de aralarında bulunduğu, geliştirme hızının düşürülmesini isteyen sektör temsilcilerine yanıt veren Huang, şirketlerin kendi çalışmalarını yavaşlatmakta özgür olduğunu söyledi.

Bunun için dışarıdan bir otoritenin iznine ihtiyaç duymadıklarını belirtti. Büyük teknoloji şirketlerinin bu kararları alabilecek olgunlukta olduğunu ifade eden Nvidia CEO’su, büyüme hızını korumak için güvenlik altyapısını mühendislik araçlarıyla güçlendirmeyi sürdüreceklerini kaydetti.