Grok 4.7 pazara çıktı, DeepSeek 8 trilyon parametreye hazırlanıyor

Elon Musk liderliğindeki SpaceX iştiraki SpaceXAI, yeni nesil yapay zeka modeli Grok 4.7’yi kullanıma sundu. Model, 1 milyon girdi token’ı başına 2 dolar, çıktı tarafında ise 6 dolarlık fiyatlandırmayla önceki Grok 4.6’nın maliyet yapısını koruyor. 

Bu fiyat seviyesi Anthropic Fable 5.1 Max’e kıyasla daha düşük bir alternatif sunarken, 1 milyon girdi token’ını 4 dolardan sağlayan OpenAI GPT-5.6 Sol ile farklı bir maliyet dengesi oluşturuyor. Uzun süreli pekiştirmeli öğrenme süreçlerinden geçirilen Grok 4.7, özellikle karmaşık problemler ve uzun bağlamlı iş yüklerine odaklanıyor.

TOKEN MALİYETİ

Modelin liste fiyatındaki avantajı, görev başına tüketilen token miktarı arttığında farklı bir tablo ortaya çıkarıyor. Artificial Analysis Intelligence Index verilerine göre Grok 4.7, görev başına ortalama 81 bin çıktı token’ı kullanıyor. Aynı işlem dizisi Grok 4.6’da yaklaşık 36 bin, GPT-6 Astra’da ise 27 bin token ile tamamlanıyor.

Grok 4.7’nin daha yüksek çıktı token tüketimi, birim token fiyatı düşük tutulsa da gerçek kullanım senaryolarında toplam maliyetin yükselmesine neden oluyor. Bu durum özellikle yüksek hacimli kurumsal kullanımlarda modelin fiyat-performans değerlendirmesini doğrudan etkiliyor.

46 PUAN ALDI

Grok 4.7, Artificial Analysis Intelligence Index değerlendirmesinde 46 puan aldı. Bu sonuçla model; Anthropic’in Claude Fable 5.1 Max, Claude Fable 5 ve Claude Opus 5 modellerinin yanı sıra OpenAI GPT-6 Astra, GPT-5.6 Sol (Max) ve Meta Muse Spark 1.3 Max’in gerisinde yer aldı.

Buna karşılık bazı teknik testlerde önceki nesle kıyasla daha yüksek sonuçlar elde edildi. Kodlama performansını ölçen CursorBench 4.0’da yüzde 46,3, DeepSWE kıyaslamasında yüzde 71 ve elektrik mühendisliği odaklı EEBench’te yüzde 64 seviyesine ulaşıldı.

KARMA TEST SONUÇLARI

Grok 4.7’nin performansı bütün testlerde aynı düzeyde seyretmedi. Model, Terminal-Bench 4.0 gibi bazı özel kıyaslamalarda açık ağırlıklı DeepSeek V4.1 Flash’ın gerisinde kaldı. Bu farklılık, genel amaçlı performans ile belirli teknik görevlerdeki sonuçların birbirinden ayrışabildiğini gösterdi.

Elon Musk ise gelecek sürüm Grok 4.9’un 'Fable' sınıfındaki rakiplere yaklaşacağını belirtiyor. Mevcut performans tablosu, SpaceXAI’nin üst sıralardaki modellerle arasındaki farkı kapatmak için yeni model iterasyonlarına ihtiyaç duyduğunu ortaya koyuyor.

8 TRİLYON PARAMETRE

ABD merkezli şirketler yeni modellerini arka arkaya piyasaya sürerken DeepSeek de model ölçeğini büyütmeye hazırlanıyor. Şirket halen 2 trilyon parametreli bir modeli eğitirken, 552 milyar parametreli V4.1 Flash’ın ardından 8 trilyon parametre büyüklüğünde yeni bir mimari planlıyor.

Bu ölçekteki model için gerekli hesaplama altyapısı da eşzamanlı olarak genişletiliyor. DeepSeek’in yeni modeli, şirketin mevcut sistemlerine kıyasla çok daha yüksek işlem ve bellek kapasitesi gerektirecek.

160 BİN ASCEND

DeepSeek, İç Moğolistan’da kurulan 1 gigawatt kapasiteli veri merkezinin donanımı için Huawei’ye 160 bin adet Ascend 950DT çipi sipariş etti. Birim fiyatı 111 bin yuan, yaklaşık 16 bin dolar olarak belirtilen çiplerin toplam yatırım tutarı 2,56 milyar dolara ulaşıyor.

Bu donanım yatırımı, şirketin yeni model ailesini eğitmek için ihtiyaç duyduğu hesaplama kapasitesini yerli çip altyapısıyla büyütme stratejisinin önemli bir bölümünü oluşturuyor.

HESAPLAMA KAPASİTESİ

DeepSeek CEO’su Liang Wengfeng, Temmuz 2026’da şirketin yaklaşık 20 bin NVIDIA H100 GPU’suna eşdeğer işlem gücüne ulaştığını açıklamıştı. Şirket, SpaceX ölçeğinde enerji altyapısına sahip olmamasına rağmen model geliştirme ve hesaplama tarafındaki kapasitesini büyütmeyi sürdürüyor.

8 trilyon parametreli model planı ile 160 bin Ascend 950DT siparişi, DeepSeek’in yapay zeka altyapısında daha büyük ölçeğe geçiş hazırlığını ortaya koyarken, Grok 4.7’nin pazara çıkışı da ABD ve Çin merkezli laboratuvarlar arasındaki model, maliyet ve donanım rekabetini daha görünür hale getiriyor.