Google ve Meta, 'sanal hücreler' oluşturmak üzere güçlerini birleştiriyor

ABD hükümeti, teknoloji şirketleri ve araştırma kuruluşları, canlı hücrelerin dış müdahalelere ve değişen koşullara nasıl tepki verdiğini yüksek hassasiyetle tahmin edebilecek modeller geliştirmek için bir araya geldi. Kâr amacı gütmeyen Biohub’ın öncülük ettiği Sanal Biyoloji Girişimi (Virtual Biology Initiative), biyolojik süreçlerin dijital ortamda simüle edilmesini sağlayacak 'sanal hücre' altyapısını kurmayı amaçlıyor. Konsorsiyum, deneysel ölçümleri, biyolojik verileri ve hesaplama kaynaklarını ortak bir yapıda buluşturacak.

1,8 MİLYARLIK TAAHHÜT 

Finansman ve altyapı paketi, kamu ve özel sektör katkılarından oluşuyor. Google DeepMind, Isomorphic Labs ve Meta toplam 300 milyon dolarlık doğrudan nakit yatırımı sağlıyor. ABD Enerji Bakanlığı (DOE), biyolojik ölçümler, modelleme ve hesaplama altyapısına beş yıl boyunca 500 milyon dolardan fazla katkı sunacak.

Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH), Bio Genesis Misyonu üzerinden daha önce sağlanan 500 milyon doları aşkın kaynakla geliştirilen biyomedikal veri depolarını ve atlasları koordine edecek. Biohub ise önceden taahhüt ettiği 500 milyon doların 400 milyonunu kriyoelektron tomografisi ve yüksek çözünürlüklü mikroskopi gibi ileri ölçüm teknolojilerine, 100 milyonunu dış araştırmalara ayırıyor.

ORTAKLARIN TEKNİK KATKISI 

NVIDIA, girişime hızlandırılmış hesaplama altyapısı, özel yazılım ve teknik uzmanlıkla destek veriyor. Allen Enstitüsü, Broad Enstitüsü, İnsan Hücre Atlası ve Wellcome Sanger Enstitüsü de veri entegrasyonuna katkı sağlıyor.

Bu ortaklıklarla farklı araştırma merkezlerinin ürettiği biyolojik bilgilerin model geliştirme çalışmalarında birlikte kullanılması amaçlanıyor.

DİJİTAL DENEY HEDEFİ 

Proje, hücreleri kataloglamanın ötesinde, bir hücrenin ilaca veya biyolojik müdahaleye vereceği yanıtı önceden tahmin edebilen yapay zeka modellerine odaklanıyor. Biohub Bilim Başkanı Alex Rives, “Biyolojiye dair doğru bir öngörücü model, bilim insanlarının deneyleri dijital ortamda (in silico) gerçekleştirmesine olanak tanıyarak bilimsel keşifleri büyük ölçüde hızlandırabilir.

Bu süreçten elde edilecek bulgular, hastalıkların çok daha iyi anlaşılmasını sağlayabilir ve tedaviler konusunda yepyeni yollar açabilir” dedi.

VERİDE ORTAK STANDARTLAR 

Biyolojide gelişmiş yapay zeka modellerinin kullanımını sınırlayan standartlaştırılmış veri eksikliğinin, ortak tanımlayıcılar ve tekil erişim noktalarıyla aşılması hedefleniyor. DOE bünyesindeki eksaboyutlu (exascale) süper bilgisayarlar, X-ışını ve nötron saçılımı tesisleri ile otonom laboratuvarlar, farklı cihazların ürettiği karmaşık verileri işlemek için kullanılacak.

Yaklaşık 1,8 milyar dolarlık taahhüt, henüz çalışan evrensel bir sanal hücre sunmuyor. Girişim, dijital tıp ve yapay zeka destekli ilaç keşfi için en büyük deneysel veri ve hesaplama altyapısını oluşturmayı amaçlıyor.