Yapay zeka teknolojilerinde ‘üretkenlik’ çağının ötesine geçilerek ‘tahmin’ yeteneklerine odaklanılan yeni bir döneme giriliyor. Northeastern Üniversitesi İnşaat ve Çevre Mühendisliği Bölümü araştırmacıları, insan davranışlarını ve hareketlerini analiz eden yenilikçi bir araç geliştirdi. ‘RHYTHM’ adı verilen bu model, Büyük Dil Modellerinin (LLM) bağlamsal anlama yeteneğini kullanarak, insanların gelecek hareketlerini tahmin etmede devrim yaratmayı hedefliyor.
Projenin başında yer alan Doçent Ryan Wang, geliştirdikleri aracın sadece anlık değil, uzun vadeli tahminlerde de başarılı olduğunu belirterek, "RHYTHM, önümüzdeki 30 dakika veya 25 saat içinde nerede olacağınızı tahmin edebilir" ifadelerini kullandı.
DÜZENSİZ ZAMANLARDA RAKİPLERİNE FARK ATIYOR
İnsan hareketleri genellikle belirli bir rutine (iş, okul, market) dayalı olsa da, hafta sonları veya tatiller gibi ‘düzensiz dönemlerde’ tahmin yapmak zorlaşır. Ancak RHYTHM, bu kaotik yapıyı çözmekte rakiplerinden daha başarılı.
AFET VE KRİZ YÖNETİMİNDE KULLANILACAK
Bu teknolojinin öncelikli kullanım alanı ulaşım ve trafik planlaması olarak öngörülse de, potansiyeli çok daha kritik alanlara uzanıyor. Araştırmacılar, RHYTHM'in doğal afetler, karayolu kazaları ve hatta terör saldırıları gibi acil durumlarda insan kalabalıklarının nasıl hareket edeceğini öngörmek için kullanılabileceğini belirtiyor.
Doçent Wang, "Gündüzleri şehir merkezine akan, geceleri evlerine dönen kalabalıkların bireysel düzeydeki rastgele hareketlerini artık LLM'ler ile daha somut bir şekilde modelleyebiliyoruz. Özellikle afet gibi aşırı olaylarda, önümüzdeki 24 saat içinde ne olacağını bilmek hayati önem taşıyor" dedi.
Açık kaynaklı hareketlilik verileriyle beslenen RHYTHM, insanların 7/24, haftalık veya aylık davranış kalıplarını analiz ederek, soyut verileri somut tahminlere dönüştürüyor ve şehirlerin daha akıllı yönetilmesine olanak tanıyor.
