Yapay zeka destekli sahte videolar, artık gerçek nabız taklidiyle tespit sistemlerini yanıltabiliyor. Uzmanlar, yüz içi kan akışını merkeze alan yeni dedektörler üzerinde çalışıyor.
GERÇEĞE YAKIN TAKLİT
Deepfake teknolojileri, insan yüzünü dijital olarak değiştirip gerçek videolarla neredeyse ayırt edilemez hale getirme kapasitesiyle dikkat çekiyor. Özellikle son dönemde geliştirilen algoritmalar, yüz ifadeleri ve jestlerin ötesine geçerek kalp atışını da başarıyla taklit edebiliyor.
Berlin Humboldt Üniversitesi’nden Prof. Dr. Peter Eisert ve ekibi, gerçekçi kalp atışlarını içeren deepfake’lerin artık standart dedektörlerle yakalanmasının zorlaştığını belirtiyor. Eisert, "Yüz rengindeki küçük değişimler bile deepfake'e aktarılabiliyor," dedi.
YENİ NESİL DEDEKTÖR
Araştırmacılar, sadece 10 saniyelik yüz görüntüsü ile nabız sinyallerini analiz edebilen gelişmiş bir deepfake dedektörü geliştirdi. Uzaktan fotopletismografi (rPPP) yöntemiyle çalışan bu sistem, video kaydındaki yüz hareketlerini dengeleyerek nabız verilerini tespit edebiliyor.
Ekip, sahte videolara gerçek nabız izlerinin kazara yansıtılabildiğini, bunun da deepfake'leri daha inandırıcı kıldığını gözlemledi.
GERÇEK NABIZ KOPYALANIYOR
Eisert'in ifadesine göre, "Gerçek kişinin cilt tonundaki değişimler, deepfake'e aktarılıyor. Böylece orijinal nabız, fark edilmeden sahte videoda kopyalanıyor." Araştırma, bu taklidin saldırganlar tarafından bilinçli yapılmasa da doğal yollarla oluşabildiğini ortaya koyuyor.
YÜZ İÇİNDE FARK
Araştırmanın umut veren yönü ise hâlâ açığa çıkarılabilir zayıflıkların bulunması. Yeni nesil dedektörlerin, küresel nabız yerine yüz içindeki lokal kan akışını analiz ederek deepfake'leri tespit etme potansiyeli taşıdığı belirtiliyor. Bu sayede deepfake ile gerçek arasındaki fizyolojik farklar yeniden belirginleşebilir.
