ChatGPT-6 Astra, ekranı görmeden World of Warcraft oynadı
Açık kaynaklı 'agent-wow' projesinin geliştiricisi, GPT-6 Astra’nın World of Warcraft’taki Ork başlangıç bölgesini yaklaşık 40 dakikada tamamladığını açıkladı. Model, ekran görüntüsü veya bilgisayarlı görü kullanmadan ağ protokolü ve kendi geliştirdiği araçlarla görevleri bitirdi.

Açık kaynaklı Agent-Wow projesi kapsamında gerçekleştirilen deneyde, OpenAI’ın GPT-6 Astra modeli tek bir işlenmiş oyun karesini görmeden World of Warcraft’ın Ork başlangıç bölgesindeki bütün görevleri tamamladı. Geliştiricinin açıklamasına göre model, oyun ortamını sunucudan gelen ağ mesajları ve oyun verileri üzerinden yeniden oluşturdu; hareket ve oyun süreçleri için gereken araçları kendisi geliştirdi.
Deney, Blizzard’ın canlı hizmeti yerine AzerothCore çalıştıran özel bir yerel sunucuda yapıldı. Yüksek muhakeme ayarında çalışan Codex’e bir Ork karakteri oluşturması ve başlangıç bölgesindeki tüm görevleri tamamlaması talimatı verildi. Ajan, yaklaşık 40 dakika süren denemeyi hiç ölmeden bitirdi.
AĞ PROTOKOLÜYLE İLETİŞİM
Proje, geleneksel oyun otomasyonlarındaki ekran görüntüsü, bilgisayarlı görü veya doğrudan klavye ve fare kontrolleri yerine World of Warcraft’ın ağ protokolü üzerinden sunucuyla iletişim kuruyor. Hazır bir hareket ya da çatışma sistemi içermiyor. GPT-6 Astra, deney sırasında düzinelerce farklı sunucu mesajını işleyip bellekte tutabilen özel bir modül oluşturdu.
Bir Python betiğiyle bu verilerden oyundaki gelişmeleri takip etti ve sunucuya eylem komutları gönderdi. Model, insan oyuncuların kullandığı görsel girdileri almadan çevresini, görev ilerlemesini ve mevcut hedeflerini ağ protokolünden gelen bilgiler üzerinde muhakeme yürüterek belirledi.
KENDİ ARAÇLARINI GELİŞTİRDİ
Görevleri, oyuncu olmayan karakterleri (NPC) ve ortaya çıkma noktalarını içeren SQL veritabanı dosyalarına erişen model, ön koşul niteliğindeki görevleri sırayla tamamlayacak bir hareket planı hazırladı. Başlangıç bölgesindeki son mağaraya ulaşmadan önce değersiz eşyaları satma, daha iyi ekipmanlar kuşanma ve yetenekleri geliştirme gibi rutin işlemleri otonom olarak yürüttü.

Navigasyon için AzerothCore’un navigasyon ağı verilerini kullanan bir C++ yardımcı aracı geliştirdi. Detour yol bulma kütüphanesinden yararlanarak konumlar arasında izleyebileceği rota noktaları oluşturdu. Model, haritadaki çarpışma verisi eksikliklerinden de faydalandı.
YAPILANDIRILMIŞ ORTAMDA MUHAKEME
Geliştiricinin paylaştığı ayrıntılara göre deney, yapay zekanın kendisine yabancı olan yapılandırılmış bir ortamda temel protokoller üzerinden muhakeme yürütme yeteneğini sınadı. Haritadaki tuhaflıklar ve özel sunucu verileri kullanıldığı için çalışma, henüz değişiklik yapılmamış ticari bir oyun dünyasında gerçekleştirilen standart bir gezinti testi olarak nitelendirilmiyor.
Bununla birlikte ajanın kendi araçlarını ve veri işleme modüllerini yazarak karmaşık bir oyun sürecini başarıyla yönetmesi, otonom sistemlerin veri üzerinden çevreyi algılama kapasitesini ortaya koyuyor.
Yorum yazmak için giriş yapın.
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın.