Pazar5 Temmuz 202621:49İSTPİYASAKAPALI
TeknolojiÖne çıkan

Yapay zekada yeni dönem: Çin’den insan beynini taklit eden çip hamlesi

Çinli bilim insanları, insan beyninin karmaşık yapısını gerçek zamanlı olarak modelleyebilen yeni bir bilgisayar çipi geliştirdi. Bellek içi hesaplama teknolojisiyle donatılan çipin, belirli işlemlerde Nvidia A100 grafik işlemcisine kıyasla 478 kata kadar daha hızlı performans gösterdiği belirtildi.

İstanbul Ticaret Gazetesi

Yayınlanma

Güncellenme

Paylaş
Yapay zekada yeni dönem: Çin’den insan beynini taklit eden çip hamlesi

Çin, yarı iletken ve yapay zeka teknolojilerinde dikkat çeken bir adım attı. Pekin Üniversitesi ile Çin Bilimler Akademisi araştırmacılarından oluşan ekip, insan beyninin karmaşık kıvrımlarını ve sinir ağlarını milisaniyeler içinde simüle edebilen nöromorfik bilgisayar çipi geliştirdi. Science dergisinde yayımlanan bu teknoloji, tıp dünyası ve yapay zeka mimarileri için yeni bir dönemin kapısını aralayabilir.

ÇİNLİ BİLİM İNSANLARINDAN İNSAN BEYNİNİ TAKLİT EDEN ÇİP

Çinli bilim insanları, insan beyninin karmaşık yapısını gerçek zamanlı olarak modelleyebilen yeni bir bilgisayar çipi geliştirdi.

Pekin Üniversitesi ile Çin Bilimler Akademisi araştırmacılarından oluşan ekip tarafından geliştirilen nöromorfik çip, insan beyninin karmaşık kıvrımlarını ve sinir ağlarını milisaniyeler içinde simüle edebiliyor.

Saygın bilim dergisi Science’da yayımlanan bu teknoloji, özellikle tıp dünyasında ve yapay zeka mimarilerinde yeni bir dönemin kapısını aralayan gelişmeler arasında gösteriliyor.

BELLEK İÇİ HESAPLAMA TEKNOLOJİSİ KULLANILDI

Yeni çip, bellek içi hesaplama teknolojisiyle donatıldı.

40 nanometrelik bir süreçle üretilen ve bellek dizisiyle entegre çalışan sistem, geleneksel bilgisayarların en büyük darboğazlarından biri olan veri aktarım gecikmesini ortadan kaldırmayı hedefliyor.

Mevcut bilgisayarlar veriyi işlemci ve bellek arasında taşırken zaman ve enerji kaybı yaşanıyor. Yeni çip ise veri depolama ve hesaplamayı aynı bellek dizisi içinde gerçekleştiriyor.

GELENEKSEL BİLGİSAYAR MİMARİSİNDEKİ DARBOĞAZA ÇÖZÜM

Araştırmacıların geliştirdiği sistem, geleneksel bilgisayar mimarisindeki işlemci ve bellek arasındaki veri taşıma zorunluluğunu aşan bir yapı sunuyor.

Bu yaklaşım, hem işlem süresini kısaltıyor hem de enerji kullanımında önemli tasarruf potansiyeli oluşturuyor.

Almanya’daki Jülich Araştırma Merkezi’nden uzmanlar, bu inovasyonu şu benzetmeyle açıkladı:

“Bu sistem, sütün işlenmek üzere fabrikaya taşınması yerine, doğrudan çiftlikte ürüne dönüştürülmesine benziyor. Zaman ve enerji tasarrufu muazzam düzeyde.”

NVIDIA A100’E KARŞI 478 KAT HIZ AVANTAJI

İnsan beynindeki milyarlarca nöronun oluşturduğu dinamik ve kıvrımlı yapıyı gerçek zamanlı modellemek, bugüne kadar süper bilgisayarlar için bile büyük bir işlem yükü anlamına geliyordu.

Çinli ekip, yeni nesil faz değişimli memristörlerde normalde dezavantaj olarak kabul edilen iletkenlik kayması, yani veri kararsızlığı özelliğini farklı bir yaklaşımla değerlendirdi.

Araştırmacılar, bu özelliği hesaplama algoritmasının bir parçası haline getirerek önemli bir mühendislik çözümü geliştirdi.

BEYİN YÜZEYLERİ YARIM SANİYEDEN KISA SÜREDE OLUŞTURULDU

Yapılan testlerde, yeni donanımın karmaşık beyin yüzeylerini yarım saniyeden kısa bir sürede yeniden oluşturabildiği kaydedildi.

Çipin, sektör standardı kabul edilen Nvidia A100 GPU sistemlerinden 50 ila 478 kat daha hızlı çalıştığı belirtildi.

Bu performans, insan beyninin karmaşık yapısının gerçek zamanlı modellenmesi açısından yeni çipin dikkat çeken özelliklerinden biri olarak öne çıktı.

SAĞLIKTA DİJİTAL BEYİN İKİZİ DÖNEMİNE KAPI ARALAYABİLİR

Geliştirilen yüksek hızlı donanım altyapısı, özellikle nöroloji ve beyin cerrahisi alanlarında önemli kullanım potansiyeli taşıyor.

Çipin öncelikli kullanım alanlarından biri, kişiye özel dijital beyin ikizi uygulamaları olarak gösteriliyor.

Bu teknolojiyle gelecekte hastaların beyin yapılarının dinamik dijital kopyalarının çıkarılabileceği belirtiliyor. Böylece kişiye özel tanı, takip ve tedavi süreçlerinin daha gelişmiş dijital modeller üzerinden yürütülmesi mümkün hale gelebilir.

BEYİN CERRAHİSİNDE GERÇEK ZAMANLI SİNİR NAVİGASYONU

Yeni çipin bir diğer kullanım alanı, beyin cerrahisi operasyonlarında gerçek zamanlı sinir navigasyonu olarak öne çıkıyor.

Beyin cerrahisi sırasında ameliyat esnasında yer değiştiren korteks yüzeyinin milisaniyeler içinde anlık olarak takip edilebileceği ifade ediliyor.

Bu özellik, operasyon sırasında cerrahlara daha hızlı ve dinamik bir görüntüleme desteği sunma potansiyeli taşıyor.

ALZHEIMER VE KİŞİSELLEŞTİRİLMİŞ TEDAVİLERDE KULLANILABİLİR

Çipin erken teşhis ve tedavi süreçlerinde de rol oynayabileceği belirtiliyor.

Alzheimer gibi dejeneratif hastalıkların erken taranmasında ve kişiselleştirilmiş tedavi süreçlerinin planlanmasında bu teknolojinin aktif şekilde kullanılabileceği ifade ediliyor.

Beyin yapısının hızlı ve dinamik biçimde modellenebilmesi, hastalıkların seyrini takip etme ve tedavi planlarını kişiye göre şekillendirme açısından yeni imkanlar sunabilir.

YAPAY ZEKA VE ROBOTİK SİSTEMLERDE MİLİSANİYE DÜZEYİNDE TEPKİ

Geliştirilen nöromorfik çip, yalnızca sağlık alanında değil, gelişmiş teknolojilerde de kullanım potansiyeli taşıyor.

Beyin-bilgisayar arayüzleri, somut yapay zeka şemaları ve robotik sistemlerde milisaniye düzeyinde tepki süresi sağlayabileceği belirtiliyor.

Bu yönüyle yeni çip, yapay zeka mimarileri, robotik uygulamalar ve insan-makine etkileşimi alanlarında daha hızlı ve verimli sistemlerin geliştirilmesine katkı sunabilecek bir teknoloji olarak değerlendiriliyor.

ÇİN’DEN YARI İLETKEN VE YAPAY ZEKA ALANINDA DİKKAT ÇEKEN ADIM

Çinli araştırmacıların geliştirdiği insan beynini taklit eden çip, yarı iletken ve yapay zeka teknolojilerinde önemli bir gelişme olarak öne çıktı.

Bellek içi hesaplama teknolojisiyle çalışan sistem, veri depolama ve hesaplamayı aynı bellek dizisi içinde gerçekleştirerek geleneksel bilgisayar mimarisindeki önemli bir darboğazı aşmayı hedefliyor.

Nvidia A100 GPU sistemlerine kıyasla belirli işlemlerde 478 kata kadar daha hızlı performans gösterdiği belirtilen çip, tıp, yapay zeka, beyin-bilgisayar arayüzleri ve robotik sistemlerde yeni uygulamaların önünü açabilecek bir teknoloji olarak dikkat çekiyor.

Yorumlar

Yorum yazmak için .

Yorumlar yükleniyor…