adnan.ertemel@gmail.com
Yapay zeka alanında her gün yeni bir teknolojik yeniliğe şahit oluyoruz. Son günlerde Adobe şirketi, yapay zeka odaklı yeni bir gelişimle gündemde. Şirket, markalar ve kurumsal kullanıcılar için tasarladığı, üretken yapay zeka destekli inovatif kreatif görsel oluşturma ürünüyle bu alanda yeni bir dönem başlatmayı hedefliyor. Bu inovasyonun merkezinde, yapay zeka tarafından üretilen görsellere bakış açımızı yeniden tanımlamaya yol açacak ‘yapı referansı’ özelliği bulunuyor.
Adobe, neredeyse bir yıl önce Firefly AI görsel oluşturucu ve düzenleme modelinin piyasaya sürülmesiyle üretken yapay zeka kervanına katılan en büyük şirketlerden biriydi. Şirket, kısa bir süre önce kurumsal kullanıcıların ve markaların kampanyalar için üretken yapay zeka varlıkları oluşturmalarına ve bunları dijital kanallarda yayınlamalarına yardımcı olmak üzere tasarlanan yeni ‘GenStudio’ uygulamasını tanıttı. Bu özellik, markalara yapay zeka görselleri oluşturmak için daha fazla kontrol ve dolayısıyla daha fazla neden sağlamayı amaçlıyor.
‘Yapı referansı’ olarak adlandırılan bu yeni özellik, klasik anlamda metinden görsel oluşturup görselin stil veya içeriğiyle oynamaktan çok görselin yapısı üzerinde değişiklikler yapmayı ve görsel içindeki nesneler ve karakterlerle oynamayı amaçlayan farklı bir yaklaşım sunuyor.
YAPAY ZEKA GÖRSEL OLUŞTURMA MODELLERİNDEKİ PROBLEMLER
Midjourney’den OpenAI’nin DALL-E’sine ve daha önce Firefly’a kadar genel olarak AI görsel oluşturma modelleriyle ilgili en büyük sorunlardan biri çalışma prensipleridir. Söz konusu çalışma prensibine göre, girilen metin (prompt) içinde tekrarlayarak aynı anahtar kelimeler kullanılmış olsa her defasında son derece farklı görseller üretiliyor.
Bunların aksine diğer yapay zeka görsel oluşturucuları, çeşitli yöntemlerle kullanıcıların yapay zeka tarafından oluşturulan çıktılar üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmasını mümkün kılıyor. Örneğin, Midjourney yakın geçmişte mevcut bir üretilmiş görseldeki karakteri birden fazla görselde tutarlı bir şekilde yeniden üretmeyi amaçlayan ‘karakter referansı’ özelliği yanı sıra bir ‘stil referansı’ parametresi eklemişti.
YAPI REFERANSI
Adobe’nin ‘yapı referansı’, bu sorunu çözmede çok farklı bir yol izliyor. Diğerlerinden farklı olarak, her kullanımda farklı sonuçlar veren yapay zeka modellerinin sorununa çözüm getirmek için yapı referansı, tutarsızlık sorununa yeni bir çözüm sunuyor.
Kullanıcıların sonraki görsel üretimleri için çerçeve görevi gören bir görsel yüklemelerine izin veren bu özellik, yapay zeka tarafından üretilen içeriğin düzeni ve kompozisyonu üzerinde kontrol sağlıyor.
Bu yeni özellik, iletişim çalışmalarında tutarlılık ve sürekliliği öncelemesi gereken markalar için kritik öneme sahip. Yapı referansı sayesinde markalar hedef kitle odaklı ve aynı zamanda marka kimliğiyle uyumlu pazarlama varlıkları oluşturabilir. Kampanyaları takip etmek, görevleri yönetmek ve farklı kanallar için özel içerikler oluşturmak gibi yeteneklerle söz konusu yapay zeka aracı her içeriğin hedef kitlesiyle uyumlu olmasını sağlıyor.
Bu özelliğin belki de en ilginç yönü, kreatif süreci farklı şekillerde zenginleştirme potansiyeli olarak öne çıkıyor. Kaba bir eskiz veya konsept tasarımını, sadece birkaç tıklama ile canlı, tamamen gerçekleşmiş bir illüstrasyona dönüştürebildiğinizi düşünün. Söz konusu özellik sanatçılar, tasarımcılar ve profesyoneller için tam da bu tür kullanım senaryolarını mümkün kılıyor.