Günümüzde çevrimiçi topluluklar, araştırma işbirlikleri ve grup sohbetleri gibi çok katılımcılı etkileşimlerin hızla artması, bu karmaşık grup davranışlarını analiz etme ihtiyacını artırıyor. Ancak mevcut teknolojiler, grup davranışının yapısını ve bireysel özelliklerin bu yapıyı nasıl etkilediğini tam olarak açıklamakta yetersiz kalıyordu.
YENİ PARADİGMA: BİREYSEL ÖZELLİKLER VE GRUP YAPISI
Profesör Kijung Shin ve ekibinin geliştirdiği NoAH (Düğüm Niteliğine Dayalı Hipergraf Üreticisi) modeli, bu sınırlamayı aşan yeni bir yapay zeka paradigması başlatıyor. NoAH, sadece grubun yapısını değil, aynı zamanda bireylerin ilgi alanları ve rolleri gibi kişisel özelliklerini de eş zamanlı olarak hesaba katarak ‘gerçekçi grup davranışı’ üretiyor.
E-TİCARET VE SOSYAL AĞLARDA KULLANIM POTANSİYELİ
NoAH, insan özelliklerini ve ilişkilerini aynı anda yansıtarak, mevcut modellere kıyasla çeşitli gerçek dünya grup davranışlarını çok daha doğru bir şekilde yeniden ürettiğini kanıtladı. Bu başarı, özellikle iş dünyası ve akademik alanda geniş uygulama potansiyeli taşıyor:
KÜRESEL VERİ MADENCİLİĞİNDE TARİHİ BAŞARI
Çalışma, 12-15 Kasım tarihleri arasında Washington'da düzenlenen IEEE ICDM 2025'te (Uluslararası Veri Madenciliği Konferansı) binlerce başvuru arasından sıyrılarak En İyi Makale Ödülü'ne layık görüldü. Bu ödül, Kore'den bir üniversite araştırma ekibine 23 yıl sonra ilk kez verilmesi nedeniyle akademik camiada tarihi bir başarı olarak nitelendiriliyor.
Profesör Shin, "Bu çalışma, karmaşık etkileşimlerin daha zengin bir şekilde anlaşılmasını sağlıyor. Çevrimiçi toplulukların, mesajlaşma uygulamalarının ve sosyal ağların analizleri artık çok daha hassas hale gelecek" dedi.
