Yapay zeka teknolojilerinde donanım ve yazılım liderliğini sürdüren NVIDIA, Las Vegas'ta düzenlenen CES 2026'da sektörün en kapsamlı açık kaynak hamlelerinden birine imza attı. Şirket, yapay zekayı salt dijital asistanlar veya veri işlemciler olmaktan çıkarıp; robotik, otonom araçlar ve sağlık bilimleri gibi alanlarda fiziksel dünyayla etkileşime giren aktif bir güce dönüştürmeyi amaçlıyor.
NVIDIA'nın duyurduğu yeni modeller, veri kümeleri ve geliştirme araçları; ‘Ajansal Yapay Zeka’ ve ‘Fiziksel Yapay Zeka’ kavramlarını merkeze alarak Bosch, Uber, Hitachi ve Salesforce gibi küresel devlerin operasyonel süreçlerine entegre olmaya başladı.
OTONOM SÜRÜŞTE 'ALPAMAYO' DÖNEMİ
Lansmanın en dikkat çeken başlıklarından biri, otonom araç teknolojileri için geliştirilen ‘Alpamayo’ ailesi oldu. NVIDIA, araçların çevrelerini sadece algılamalarını değil, aynı zamanda aldıkları kararları ‘açıklamalarını’ sağlayan bir görme-dil-eylem modeli olan Alpamayo 1'i tanıttı.
Bu sisteme ek olarak, 1.700 saatten fazla gerçek dünya sürüş verisi içeren ‘Fiziksel Yapay Zeka Açık Veri Kümeleri’ ve araçların uç durumlarda test edilmesini sağlayan açık kaynaklı simülasyon çerçevesi ‘AlpaSim’ de geliştiricilerin kullanımına sunuldu. Bu hamle, otonom sürüşteki güvenlik ve güvenilirlik standartlarını yükseltmeyi hedefliyor.
ROBOTİK VE FİZİKSEL ALGI: COSMOS VE ISAAC GR00T
NVIDIA, sistemlerin karmaşık gerçek dünya ortamlarında çalışabilmesi için ‘Cosmos’ açık dünya temel modellerini devreye aldı.
Cosmos Reason 2: Robotların fiziksel alanları yorumlamasını ve akıl yürütmesini sağlayan görsel dil modeli.
Isaac GR00T N1.6: İnsansı robotların tam vücut kontrolünü ve akıl yürütmeye dayalı hareketlerini destekleyen özel model.
Şirket ayrıca, geliştiricilerin büyük ölçekli video analizi yapabilmesi için Metropolis platformuna yeni şablonlar ekleyerek, 500.000 robotik yörünge ve sentetik video verisi üreten araçlarla sektörü destekliyor.
SAĞLIK VE İLAÇ KEŞFİNDE HIZLANMA
Biyomedikal araştırmalar için geliştirilen Clara platformu da yeni modellerle güçlendirildi. Protein tasarımı, ilaç sentezi planlaması ve RNA yapısı tahmini gibi kritik süreçler için 455.000 sentetik protein yapısından oluşan dev bir veri seti erişime açıldı.
10 TRİLYONLUK DEV VERİ HAVUZU
NVIDIA'nın genişletilmiş portföyü, inovasyonu hızlandırmak adına benzeri görülmemiş bir veri ölçeği sunuyor:
GitHub, Hugging Face ve NVIDIA NIM mikro hizmetleri üzerinden erişilebilen bu araçlar; bulut, uç (edge) ve şirket içi sistemlerde esnek dağıtım imkanı tanıyor. NVIDIA'nın bu stratejisi, yapay zekanın laboratuvar ortamından çıkıp fabrikalara, hastanelere ve otoyollara tam entegrasyonunu simgeliyor.
