Yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki işlem gücü talebi artarken, Apple’ın geliştirdiği donanım çözümleri kurumsal verimlilik açısından dikkat çekici bir alternatif sunuyor. Özellikle Thunderbolt 5 aracılığıyla Mac mini veya Apple Studio cihazlarının kümelenerek (clustering) tek bir süper bilgisayar gibi çalıştırılması, şirketin ‘birleşik bellek mimarisi’ sayesinde bellek maliyetlerinde önemli bir avantaj yaratıyor.
Ancak sektör analistleri, Apple’ın şu an sahip olduğu bu maliyet etkinliğinin, tedarik zincirindeki sözleşme bitişleri nedeniyle risk altında olduğu konusunda uyarıyor.
NVIDIA’YA KARŞI MALİYET VE PERFORMANS AVANTAJI
Teknoloji dünyasında bellek kaynağının ‘altın değerinde’ olduğu bu dönemde, Apple Silicon işlemcilerin CPU ve GPU tarafından paylaşılan ortak bellek havuzu, geleneksel sistemlere göre verimlilik sağlıyor. Örneğin, bir M4 Pro Mac mini 64 GB birleşik bellek sunarken, rakibi NVIDIA RTX 4090 sadece 24 GB RAM ile sınırlı kalıyor.
Teknoloji uzmanı Alex Ziskind’in analizlerine göre, karmaşık olmayan ML ve yapay zeka görevlerinde Apple’ın özel silikon işlemcilerini kullanmak, NVIDIA donanımlarına kıyasla daha düşük maliyetli.
Bu avantajı somutlaştıran YouTuber Jeff Geerling, Thunderbolt 5 üzerinden birbirine bağlı dört Mac Studio ile 1,5 TB’lık birleşik belleğe sahip bir küme kurdu. Bu sistemin maliyeti yaklaşık 40.000 dolar seviyesinde gerçekleşti. Aynı bellek kapasitesini NVIDIA DGX Spark üniteleriyle elde etmenin maliyeti ise 48.000 doları buluyor. Bu tablo, Apple’ın kurumsal ölçekte yaklaşık 8.000 dolarlık bir tasarruf sağladığını gösteriyor.
YAZILIM VE DONANIM ENTEGRASYONU: 80 GB/S HIZ
Apple, bu donanım avantajını yazılımla da destekliyor. macOS Tahoe 26.2 sürümü, şirketin makine öğrenimi platformu MLX’e Thunderbolt 5 sürücü desteği getirdi. Standart Ethernet bağlantılarının 10 Gb/s hızında kaldığı noktada, Thunderbolt 5 saniyede 80 Gb bant genişliği sunuyor.
Ayrıca sisteme entegre edilen Uzaktan Doğrudan Erişim Belleği (RDMA) özelliği, kümedeki bir işlemcinin, diğerinin performansını düşürmeden belleğine erişmesine olanak tanıyor. Bu, veri merkezleri ve yapay zeka laboratuvarları için kritik bir verimlilik artışı anlamına geliyor.
TEDARİK ZİNCİRİNDE FİYAT BASKISI KAPIDA
Mevcut tablodaki maliyet avantajı, büyük ölçüde Apple’ın bellek üreticileriyle geçmişte yaptığı Uzun Vadeli Anlaşmalar (LTA) sayesinde korunuyor. Ancak Samsung ve SK Hynix ile yapılan bu stratejik anlaşmaların Ocak 2026’da sona ereceği belirtiliyor.
Tedarikçilerin, anlaşma yenileme sürecinde fiyatları artırma isteğinde olduğu biliniyor. Bu durumun, yakında piyasaya sürülmesi beklenen M5 tabanlı Mac mini ve Apple Studio modellerinin maliyetlerine doğrudan yansıması ve nihai ürün fiyatlarında önemli bir artışa neden olması bekleniyor. Apple’ın mevcut fiyat avantajını koruyup koruyamayacağı, yeni tedarik sözleşmelerinin şartlarına bağlı olacak.
